In Sweden, the cost of maintenance and operational safety was about US$ 23x109 during 1991, in most cases the total losses which arise because of maintenance omission
2
or ineffectiveness exceeds the purchase price of the equipment [1,2]. According to a study reported by Mobley [22], from 15 to 40% (with an average of 28%) of the total cost of finished goods can be attributed to maintenance activities in factory [9]. The study conducted by the Department of Trade and Industry in the UK revealed that poor and dangerous maintenance costs UK industry US$ 1.95x109 £ 1.3 billion a year [30].
Statistically-based maintenance strategies aim, in general, to reduce the number of failures, failure cost and the cost of associated repair. The implementation of vibrationbased maintenance strategy provides possibilities for acquiring early indications of changes of machinery state [5,6]. These indications could be of great importance also in detecting deviations in the product quality early and before they show on quality control charts. Cost-effectiveness is one of the criteria which should be used to select a suitable maintenance policy. Condition-based maintenance lets the machine run until just before failure see for example Davies [13], and it may be defined by two defence lines. The first line may be called proactive maintenance, i.e. the activities and efforts of detecting and correcting failure causes. The second line may be called predictive maintenance, i.e. monitoring symptomatic conditions when a process of failure is active [15]. Condition monitoring, CM, programs, especially vibration-based programs, became popular in many industries, e.g. paper mills, refineries, power stations and recently in manufacturing industry. In application, these programs are, in general, not integrated with programs for production/operation, quality control, environmental condition or cost accountancy. The information in the databases of CM programs is limited. A database for a wider range of information is required for effective diagnosis and prognosis of machinery condition. The missing information in, for example vibration-based programs may be summarised by the following: True rpm, loading frequency, quality control data, operator name, environmental conditions, material, etc. The required information is available either in other programs in the plant, which are not easily accessible, or can be collected. In many cases data are collected and stored, at considerable expense, but never used, or discarded automatically and routinely before useful analysis has been done. The aim of this paper is to propose a new concept of condition-based maintenance strategy. In this strategy, e.g. vibration-based or age-based maintenance would be integrated with the essential activities in the plant, such as production/operation, quality
3
control, environmental condition. It would enable the user, on demand and at all levels from the executive manager to the operator, to get reliable information on the following: 1. Detecting deviations in the state of machinery / process at early stages and when it is possible to control machine condition by either ‘preventing’ or reducing potential failure developments. 2. The cost-effective vibration level at which to replace components suffering deterioration. 3. The acceptable deterioration rate to ‘guarantee’ no sudden failure during the lead time, i.e. the time between detecting a potential failure and action to repair it. 4. Detection of a potential failure and prediction of remaining useful working life when the machine can operate satisfactorily. 5. The probability of failure during the lead time when product quality is still acceptable. 6. Identification of failure mechanisms, failure causes and failure modes with increasing precision by relating readings to damage subsequently found and safe lead time achieved. 7. Techniques to decide whether the use of extra monitoring parameter(s) in addition to the main one will improve the technical and economical effectiveness of the monitoring system.
ในสวีเดน , ค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษาและความปลอดภัยปฏิบัติประมาณ US $ 23x109 ช่วงปี ในกรณีส่วนใหญ่ รวมขาดทุนซึ่งเกิดขึ้นเพราะการละการบํารุงรักษา2หรือประโยชน์เกินราคาการซื้ออุปกรณ์ [ 1 , 2 ] ตามการศึกษาที่รายงานโดยนักกอล์ฟ [ 22 ] จาก 15 ถึง 40 % ( โดยเฉลี่ย 28 เปอร์เซ็นต์ของต้นทุนทั้งหมดของสินค้าเสร็จ สามารถประกอบกิจกรรมซ่อมบำรุงในโรงงาน [ 9 ] การศึกษาที่จัดทำโดยกระทรวงการค้าและอุตสาหกรรม ในอังกฤษพบว่าไม่ดี อันตราย และการบำรุงรักษาค่าใช้จ่ายอุตสาหกรรม UK US $ 1.95x109 กว่า 1.3 พันล้านปี [ 30 ]ทางสถิติการบำรุงรักษากลยุทธ์จุดมุ่งหมายโดยทั่วไปเพื่อลดต้นทุนของความล้มเหลว ความล้มเหลวและต้นทุนที่เกี่ยวข้องซ่อมแซม . การรักษา vibrationbased กลยุทธ์มีความเป็นไปได้สำหรับการเปลี่ยนแปลงของข้อบ่งชี้ต้นของเครื่องจักรรัฐ [ 5 , 6 ] ตัวชี้วัดเหล่านี้อาจจะสำคัญในการตรวจสอบความแตกต่างในคุณภาพของผลิตภัณฑ์ก่อนและก่อนที่จะแสดงในแผนภูมิควบคุมคุณภาพ ต้นทุนประสิทธิผลเป็นหนึ่งในเกณฑ์ที่ควรใช้ในการเลือกนโยบายการบำรุงรักษาที่เหมาะสม สภาพใช้รักษาให้เครื่องวิ่งจนกระทั่งก่อนความล้มเหลวเห็นตัวอย่างเช่นเดวีส์ [ 13 ] และมันอาจจะถูกกำหนดโดยสองสายป้องกัน บรรทัดแรกจะเรียกว่า การบำรุงรักษาเชิงรุก เช่น กิจกรรมและความพยายามในการตรวจหาและแก้ไขความล้มเหลวสาเหตุ บรรทัดที่สอง อาจจะเรียกว่า บำรุงรักษาพยากรณ์ คือ การตรวจสอบเงื่อนไข symptomatic เมื่อกระบวนการของความล้มเหลวอยู่ [ 15 ] การตรวจสอบสภาวะ , ซม. , โปรแกรม , โดยเฉพาะอย่างยิ่งการสั่นสะเทือนตามโปรแกรม กลายเป็นที่นิยมในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น โรงงานกระดาษ , โรงกลั่น , โรงไฟฟ้า และล่าสุดในอุตสาหกรรมผลิต ในโปรแกรม โปรแกรมเหล่านี้โดยทั่วไปไม่รวมกับโปรแกรมสำหรับการดำเนินงานการผลิต / การควบคุมคุณภาพสภาวะแวดล้อมหรือการบัญชีต้นทุน ข้อมูลในฐานข้อมูลของโปรแกรมโฆษณาจำกัด ฐานข้อมูลสำหรับช่วงกว้างของข้อมูลเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการวินิจฉัยที่มีประสิทธิภาพ และพยากรณ์สภาพเครื่องจักร ข้อมูลที่หายไปในตัวอย่างเช่นการสั่นสะเทือนตามโปรแกรมอาจจะสรุปโดยต่อไปนี้ : RPM โหลด ความถี่ ควบคุมคุณภาพข้อมูล , ชื่อผู้ประกอบการ , เงื่อนไข , วัสดุสิ่งแวดล้อม ฯลฯ ข้อมูลที่ต้องการใช้ในโปรแกรมอื่น ๆในพืชซึ่งจะไม่สามารถเข้าถึงได้ง่าย หรือสามารถเก็บ ข้อมูลมากมายถูกรวบรวมและเก็บไว้ที่ค่าใช้จ่ายมาก แต่ไม่เคยใช้หรือยกเลิกโดยอัตโนมัติและตรวจก่อนการวิเคราะห์ประโยชน์เสร็จแล้ว วัตถุประสงค์ของการวิจัยนี้คือการเสนอแนวคิดใหม่ของกลยุทธ์การบำรุงรักษาตามสภาพ . ในกลยุทธ์นี้เช่นการสั่นสะเทือนตาม หรืออายุตามการบำรุงรักษาจะบูรณาการกับกิจกรรมที่สำคัญในพืช เช่น การดำเนินงานผลิต / คุณภาพ3 .ควบคุมสภาพแวดล้อม มันจะช่วยให้ผู้ใช้ตามความต้องการและทุกระดับตั้งแต่ผู้บริหารถึงผู้ประกอบการจะได้รับข้อมูลที่เชื่อถือได้เกี่ยวกับต่อไปนี้ : 1 . การตรวจสอบความแตกต่างในสถานะของกระบวนการเครื่องจักร / ในช่วงแรก และเมื่อมันเป็นไปได้ที่จะควบคุมสภาพเครื่องจักร โดยการป้องกันหรือลดการพัฒนาความล้มเหลวที่อาจเกิดขึ้น 2 . คุ้มค่าแรงสั่นสะเทือนในระดับที่แทนที่ส่วนประกอบทุกข์เสื่อมคุณภาพ 3 . ยอมรับความเสื่อมต่ " รับประกัน " ไม่ฉับพลันล้มเหลวตลอดระยะเวลา คือ เวลาระหว่างการตรวจสอบความล้มเหลวที่มีศักยภาพและการซ่อม 4 . การตรวจหาศักยภาพของความล้มเหลวและการทำนายเหลือประโยชน์ชีวิตการทำงานเมื่อเครื่องสามารถใช้งานได้น่าพอใจ 5 . ความน่าจะเป็นของความล้มเหลวในช่วงระยะเวลา เมื่อคุณภาพของผลิตภัณฑ์ก็ยังยอมรับได้ 6 . การกำหนดกลไกความล้มเหลว สาเหตุของความล้มเหลวและโหมดความล้มเหลวกับเพิ่มความแม่นยำ โดยเกี่ยวข้องกับการอ่านเพื่อความเสียหายภายหลังพบและปลอดภัยเวลานําความสําเร็จ 7 . เทคนิคเพื่อตัดสินใจว่าจะใช้ตรวจสอบพารามิเตอร์พิเศษ ( s ) นอกเหนือไปจากหลักจะปรับปรุงประสิทธิภาพทางเทคนิคและทางเศรษฐกิจของการตรวจสอบระบบ
การแปล กรุณารอสักครู่..
