prediction include earnings, accrua

prediction include earnings, accrual terms such as changes inaccount receivable and payable and disaggregated cash compo-nents. Empirical studies suggest that these variables are usefuland informative in predicting cash flows. In this paper, a compar-ison is made between different sets of variables as predictors. Itis expected that the more predictors that are included, the bettera model will perform because more inclusion of variables oftenmeans richer exploitation of information. A second comparisonis made between models which include explanatory variableswith different lags. It is expected that models with more laggedexplanatory variables could provide more accurate predictionwhereas the reported results in this paper suggest otherwise. Thispaper proposes two types of cash flow modeling, i.e. movingaverage model and vector autoregressive (VAR) model for cashflow prediction. Moving average model also makes economicsense as it measures how an unexpected cash flow shock couldinfluence people making future prediction. The moving averagemodel is applied to one-period-ahead prediction and VAR modelis proposed for multi-period-ahead prediction. For this purposeVAR is more powerful and relies less on data availability thanlinear regression. These models are applied empirically on dataof South Africa firms.This paper is organized as follows: Section 1 provides theintroduction to this paper. Section 2 reviews the literature anddiscusses factors that influence the prediction of cash flows andthe prediction models utilized in the study. Section 3 describesthe data for South African firms. Section 4 reports the results ofthe empirical analysis and the conclusion of the study is providedin Section

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทำนายรวมกำไร เงื่อนไขการรับรู้เปลี่ยนแปลง inaccount ลูกหนี้และเจ้าหนี้ และเงินสด compo nents disaggregated ผลการศึกษาแนะนำว่า ตัวแปรเหล่านี้เป็นข้อมูลในการคาดการณ์กระแสเงินสด usefuland กระดาษนี้ ทำ compar-ison ระหว่างชุดของตัวแปรเป็น predictors Itis คาด predictors มากกว่าที่ที่รวม แบบ bettera จะทำได้เนื่องจากตัวแปร oftenmeans ขึ้นแสวงหาประโยชน์จากข้อมูลรวมมากกว่า Comparisonis สองระหว่างแบบจำลองที่อธิบาย variableswith lags ต่าง ๆ คาดว่า รุ่นที่ มีตัวแปร laggedexplanatory เพิ่มเติมสามารถให้ predictionwhereas ถูกต้องมากขึ้นผลลัพธ์ที่รายงานในเอกสารนี้แนะนำเป็นอย่างอื่น Thispaper เสนอสองชนิดของโมเดล กระแสเงินสดเช่นรุ่น movingaverage และรุ่น autoregressive (VAR) เวกเตอร์สำหรับการคาดการณ์กระแสเงินสด ย้ายแบบจำลองเฉลี่ยยังทำให้ economicsense เป็นมาตรการวิธีกระแสเงินสดที่คาดช็อค couldinfluence คนทำให้คาดเดาอนาคต Averagemodel ย้ายเป็น VAR modelis เสนอ multi-period ล่วงหน้าทำนายทำนายใช้ไปหนึ่งรอบระยะเวลาล่วงหน้า สำหรับ purposeVAR นี้จะมีประสิทธิภาพมากขึ้น และอาศัยข้อมูลความพร้อมใช้งาน thanlinear ถดถอยน้อยลง โมเดลเหล่านี้จะใช้ empirically กับบริษัท dataof ประเทศแอฟริกาใต้ เอกสารนี้มีการจัดระเบียบดังนี้: 1 ส่วนให้ theintroduction กับเอกสารนี้ 2 ส่วนทานปัจจัย anddiscusses วรรณคดีที่มีอิทธิพลต่อการคาดการณ์กระแสเงินสดและแบบจำลองคาดการณ์ที่ใช้ในการศึกษา ส่วน 3 describesthe ข้อมูลสำหรับบริษัทแอฟริกาใต้ ๔ รายงานผลการวิเคราะห์ผล และข้อสรุปของการศึกษาคือ providedin ส่วน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รวมถึงการคาดการณ์ผลประกอบการระยะเวลาคงค้างเช่นการเปลี่ยนแปลง inaccount ลูกหนี้และเจ้าหนี้การค้าและแยกเงินสด Compo-nents การศึกษาเชิงประจักษ์ชี้ให้เห็นว่าตัวแปรเหล่านี้มีข้อมูลในการทำนาย usefuland กระแสเงินสด ในบทความนี้ compar-ISON ทำขึ้นระหว่างชุดที่แตกต่างของตัวแปรพยากรณ์ Itis ที่คาดว่าทำนายอื่น ๆ ที่มีอยู่ในรูปแบบ bettera จะดำเนินการเพราะการรวมมากขึ้นของตัวแปร oftenmeans การใช้ประโยชน์ของข้อมูลที่ดียิ่งขึ้น comparisonis ระหว่างสองรุ่นซึ่งรวมถึงการอธิบาย variableswith ล่าช้าที่แตกต่างกัน เป็นที่คาดว่ารุ่นที่มีตัวแปร laggedexplanatory มากขึ้นสามารถให้ predictionwhereas ถูกต้องมากขึ้นผลการรายงานในกระดาษนี้แสดงให้เห็นเป็นอย่างอื่น Thispaper เสนอสองประเภทของการสร้างแบบจำลองกระแสเงินสดคือรูปแบบเวกเตอร์ movingaverage และอัต (VAR) เป็นแบบจำลองสำหรับการคาดการณ์กระแสเงินสด รูปแบบการย้ายเฉลี่ยยังทำให้ economicsense ตามที่มาตรการวิธีการช็อตกระแสเงินสดที่ไม่คาดคิด couldinfluence คนทำคาดการณ์ในอนาคต ย้าย averagemodel ถูกนำไปใช้ทำนายหนึ่งในระยะเวลาข้างหน้าและ modelis VAR เสนอการทำนายหลายช่วงเวลาข้างหน้า สำหรับ purposeVAR นี้มีประสิทธิภาพมากขึ้นและอาศัยอยู่กับความพร้อมน้อยข้อมูล thanlinear ถดถอย รูปแบบเหล่านี้ถูกนำมาใช้ในการสังเกตุ dataof กระดาษแอฟริกาใต้ firms.This มีการจัดระเบียบดังต่อไปนี้มาตรา 1 ให้ theintroduction กระดาษนี้ ส่วนที่ 2 ความคิดเห็นวรรณกรรม anddiscusses ปัจจัยที่มีอิทธิพลของการคาดการณ์กระแสเงินสด andthe รุ่นทำนายใช้ในการศึกษา ส่วนที่ 3 ข้อมูล describesthe สำหรับ บริษัท แอฟริกาใต้ ส่วนที่ 4 รายงานผลการวิเคราะห์เชิงประจักษ์ ofthe และข้อสรุปของการศึกษาที่เป็นมาตรา providedin

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

พยากรณ์รวมรายได้ค้างรับค้างจ่าย เงื่อนไข เช่น การเปลี่ยนแปลง inaccount ลูกหนี้และเจ้าหนี้ และ disaggregated nents เงินสดคอมโป . การศึกษาเชิงประจักษ์ว่าตัวแปรเหล่านี้จะ usefuland ข้อมูลในการประมาณการกระแสเงินสด ในกระดาษนี้ compar อีสันทำระหว่างชุดที่แตกต่างกันของตัวแปรที่พยากรณ์ ซึ่งคาดว่าอีกตัวที่ถูกรวมไว้การ bettera รูปแบบจะแสดงเพราะรวมเพิ่มเติมของตัวแปร oftenmeans ยิ่งขึ้น ประโยชน์ของข้อมูล สอง comparisonis ระหว่างรุ่น ซึ่งรวมถึงการ variableswith ต่าง ๆล่าช้า คาดว่าเป็นรุ่นที่มีตัวแปร laggedexplanatory เพิ่มเติมสามารถให้ถูกต้องมากขึ้น predictionwhereas รายงานผลในกระดาษนี้แนะนำเป็นอย่างอื่นความหมายเสนอสองประเภทของกระแสเงินสดแบบเช่นมูฟวิ่งแ เวอเรจรูปแบบและเวกเตอร์ตัว ( VAR ) รูปแบบกระแสเงินสดพยากรณ์ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบยังทำให้ economicsense เป็นมาตรการที่ไม่คาดคิดว่ากระแสเงินสดช็อก couldinfluence คนทำให้การคาดการณ์ในอนาคตย้าย averagemodel ใช้ระยะเวลาหนึ่งก่อนคำทำนายและ var modelis เสนอหลายงวดล่วงหน้าพยากรณ์ สำหรับ purposevar นี้จะมีประสิทธิภาพมากขึ้นและอาศัยน้อยลงในข้อมูลห้องพัก thanlinear Regression รุ่นนี้ใช้ใช้ในบริษัทแอฟริกาใต้ข้อมูล กระดาษนี้จะจัดดังนี้ ส่วนที่ 1 ให้ theintroduction กระดาษนี้หมวด 2 บทวิจารณ์วรรณกรรม anddiscusses ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการทำนายของแบบจำลองการคาดการณ์กระแสเงินสดและใช้ในการศึกษา มาตรา ๓ describesthe ข้อมูลสำหรับ บริษัท ในแอฟริกาใต้ มาตรา ๔ รายงานผลของการศึกษาวิเคราะห์และสรุปเป็นส่วน providedin