As follows from these dependence, t

As follows from these dependence, the quality of the approximation of ICE characteristics by the network substantially depends on the total number of neurons and insignificantly on the layer distribution of neurons. Hence, the number of synaptic weights (the number of free parameters of the neural network) kF1 will suffice to accurately characterize the structure of the network F1

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ดังจากเหล่านี้พึ่งพา คุณภาพของประมาณน้ำแข็งลักษณะเครือข่ายอย่างมีนัยสำคัญขึ้นอยู่ กับจำนวนรวมของเซลล์ประสาท และยิงกระจายชั้นของเซลล์ประสาท ด้วยเหตุนี้ จำนวน kF1 synaptic น้ำหนัก (จำนวนพารามิเตอร์ฟรีของข่ายประสาท) จะพอกับลักษณะโครงสร้างของเครือข่าย F1 อย่างถูกต้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ดังต่อไปนี้จากการพึ่งพาเหล่านี้มีคุณภาพของการประมาณของลักษณะน้ำแข็งโดยเครือข่ายอย่างมีนัยสำคัญขึ้นอยู่กับจำนวนของเซลล์ประสาทและไม่มีนัยสำคัญในการกระจายชั้นของเซลล์ประสาท ดังนั้นจำนวนของน้ำหนัก synaptic นี้ (จำนวนพารามิเตอร์ฟรีของเครือข่ายประสาท) kF1 จะพอเพียงได้อย่างถูกต้องลักษณะโครงสร้างของ F1 เครือข่าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ดังนี้ จากการพึ่งพา คุณภาพของการประมาณคุณลักษณะของน้ำแข็งโดยเครือข่ายอย่างมากขึ้นอยู่กับจำนวนเซลล์ประสาทในชั้นและ ที่มีการกระจายตัวของเซลล์ประสาท ดังนั้น จำนวนของน้ำหนัก Synaptic ( จำนวนของพารามิเตอร์อิสระของเครือข่ายประสาท ) kf1 จะพอเพียงที่จะถูกต้องวิเคราะห์โครงสร้างของ F1 เครือข่าย