Panchromatic satellite data current

Panchromatic satellite data currently have spatial resolutions of 2.0 (SPIN), 5.8 m
(Indian Remote Sensing Satellite, IRS) and 10 m (Satellite Pour' Observation de la Terre,
SPOT), and these data are valuable to deduce the location of roads, canals, ditches and
boundaries of individual fields, and small command areas. Black and white panchromatic
images are useful for describing cartographical changes due to construction and
encroachment of built-up areas or deserts. Crop identification at small farm plots
(

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Panchromatic satellite data currently have spatial resolutions of 2.0 (SPIN), 5.8 m
(Indian Remote Sensing Satellite, IRS) and 10 m (Satellite Pour' Observation de la Terre,
SPOT), and these data are valuable to deduce the location of roads, canals, ditches and
boundaries of individual fields, and small command areas. Black and white panchromatic
images are useful for describing cartographical changes due to construction and
encroachment of built-up areas or deserts. Crop identification at small farm plots
(<0.5 ha) should be done with multi-spectral images. Ground truth is imperative for
upgrading the information from spectral radiance to land cover and specific crop types.
The growth of GIS has greatly enhanced the opportunity to integrate conventional and
remote sensing data to form the basis for the development of digital expert systems (e.g.,
Kontoes et al., 1993). Computation by powerful systems allow the application of the
newest mathematical object classification techniques (neural networks, fuzzy logic,
probabilistic segmentation) to discern object classes. The overall transferability of
classification methods is very limited and a general guideline to classify land cover and
crop types does not exist.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลดาวเทียมเต็มที่ในขณะนี้มีความละเอียดเชิงพื้นที่ 2.0 (SPIN) 5.8 ม.
(อินเดียการสำรวจระยะไกลผ่านดาวเทียม IRS) และ 10 เมตร (ดาวเทียมเท 'สังเกต de la Terre,
SPOT) และข้อมูลเหล่านี้มีคุณค่าที่จะอนุมานสถานที่ตั้งของถนน คลองคูและ
ขอบเขตของแต่ละสาขาและพื้นที่คำสั่งขนาดเล็ก เต็มที่สีดำและสีขาว
ภาพที่มีประโยชน์สำหรับการอธิบายการเปลี่ยนแปลงเกี่ยวกับการเขียนแผนที่เนืองจากการก่อสร้างและ
การรุกล้ำของพื้นที่ที่สร้างขึ้นหรือทะเลทราย การระบุพืชที่แปลงฟาร์มขนาดเล็ก
(<0.5 ฮ่า) ​​ควรจะทำกับภาพหลายสเปกตรัม ความจริงพื้นดินมีความจำเป็นสำหรับ
การอัพเกรดข้อมูลจากกระจ่างใสรางไปยังดินแดนครอบคลุมและชนิดพืชที่เฉพาะเจาะจง.
การเจริญเติบโตของระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ได้เพิ่มขึ้นอย่างมากโอกาสที่จะบูรณาการแบบดั้งเดิมและ
ข้อมูลระยะไกลเพื่อเป็นพื้นฐานสำหรับการพัฒนาของระบบผู้เชี่ยวชาญดิจิตอล (เช่น
Kontoes et al., 1993) คำนวณโดยระบบที่มีประสิทธิภาพช่วยให้การประยุกต์ใช้
เทคนิคการจัดหมวดหมู่ของวัตถุทางคณิตศาสตร์ใหม่ล่าสุด (เครือข่ายประสาทตรรกศาสตร์
แบ่งส่วนความน่าจะเป็น) จะมองเห็นวัตถุในชั้นเรียน โอนโดยรวมของ
วิธีการจัดหมวดหมู่จะถูก จำกัด มากและแนวทางทั่วไปในการจำแนกสิ่งปกคลุมดินและ
พืชชนิดไม่อยู่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลดาวเทียมดาวเทียมในขณะนี้มีพื้นที่ความละเอียด 2.0 ( ปั่น ) , 5.8 m
อินเดีย ( การรับรู้จากระยะไกลดาวเทียม IRS ) และ 10 เมตร ( เทให้ดาวเทียมสังเกตการณ์ de la Terre ,
จุด ) และข้อมูลเหล่านี้มีคุณค่าที่จะอนุมานตำแหน่งของถนน คลองคูและขอบเขตของเขต
บุคคลและพื้นที่ คำสั่งขนาดเล็ก สีดำและสีขาว
ดาวเทียมภาพจะเป็นประโยชน์ในการอธิบายการเปลี่ยนแปลง cartographical เนื่องจากการก่อสร้างและการบุกรุกพื้นที่ built-up
หรือทะเลทราย ตัวที่แปลงปลูกฟาร์มขนาดเล็ก
( < 0.5 เฮกตาร์ ) ควรจะทำภาพเงาหลาย ความจริงพื้นดินเป็นความจำเป็นสำหรับการอัพเกรดจากข้อมูลสเปกตรัม
ชื่นที่ดินครอบคลุมและปลูกพืชประเภทที่เฉพาะเจาะจง .
การเจริญเติบโตของ GIS มีเพิ่มมากโอกาสที่จะรวมปกติและ
ข้อมูลระยะไกลที่จะเป็นพื้นฐานสำหรับการพัฒนาระบบดิจิตอล ( เช่น
kontoes et al . , 1993 ) การคำนวณโดยระบบที่มีประสิทธิภาพช่วยให้ใบสมัครของ
ล่าสุดคณิตศาสตร์การจำแนกประเภทวัตถุเทคนิคโครงข่ายประสาทเทียม ตรรกศาสตร์คลุมเครือ ความน่าจะเป็นของการแยกแยะ
) คลาสของวัตถุ .โดยกำหนดการโดยรวมของ
วิธีการจำแนกเป็น จำกัด มากและเป็นแนวทางทั่วไปจำแนกสิ่งปกคลุมดินและชนิด
พืชไม่มี