To reduce the num-ber of climate va

To reduce the num-ber of climate variables, we performed a PCA using Syntax 2000(Podani, 2001) followed by a correlation analysis with the 12 vari-ables with the highest correlation coefficient with the two first PCAaxes using the raster package in the statistical program R, version2.14.2 (R Development Core Team, 2009).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ลด ber num ตัวแปรภูมิอากาศ เราทำ PCA ที่ใช้ 2000 ไวยากรณ์ (Podani, 2001) ตาม ด้วยการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ด้วยวารี-ables 12 ด้วยสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สูงสุดกับ PCAaxes แรกที่สองโดยใช้แพคเกจแบบราสเตอร์ในโปรแกรมสถิติ R, version2.14.2 (R พัฒนาหลักทีม 2009)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อลด NUM เบอร์ของตัวแปรสภาพภูมิอากาศที่เราดำเนินการ PCA ใช้ไวยากรณ์ 2000 (Podani, 2001) ตามด้วยการวิเคราะห์ความสัมพันธ์กับ 12 วารีเอเบิลส์ที่มีค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สูงสุดกับทั้งสอง PCAaxes ครั้งแรกที่ใช้แพคเกจแรสเตอร์ในทางสถิติ โปรแกรม R, version2.14.2 (R ทีมพัฒนาหลัก 2009)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ลด น้ำ เบอร์ของตัวแปรภูมิอากาศ เราใช้ PCA โดยใช้ไวยากรณ์ ( podani 2000 , 2001 ) ตามด้วยการวิเคราะห์สหสัมพันธ์กับ 12 วารี Ables ที่มีสูงสุดสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์กับสองภาพแรก pcaaxes โดยใช้ชุดโปรแกรมสถิติ ( r , R Core version2.14.2 ทีมพัฒนา 2009 )