Location selection is a crucial dec

Location selection is a crucial decision that must be made in the
restaurant industry. Conventional statistical approaches that
address the location selection problem are associated with theoretical
limitations that might lead to ineffective and misleading
inferences. This study proposed a data mining framework based on
RST to extract potentially useful rules from location data. The
proposed methodwas illustrated and its validity was demonstrated
using a case study of a restaurant chain. RST was applied to predict
store performance with location factors. Eschewing the need for
the assumptions required by the regression model, a number of
simple and understandable rules were derived to support location
selection decisions. From the analysis results, the most significant
location factors that affect store performance are “store size,”
“availability of parking area”, “store visibility”, and “population
growth rate of the vicinity”. Therefore, management teams should
pay more attention to these four factors when they survey locations

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การเลือกตั้งเป็นการตัดสินใจที่สำคัญที่ต้องทำในการอุตสาหกรรมอาหาร แบบวิธีทางสถิติที่ปัญหาการเลือกสถานที่อยู่เกี่ยวข้องกับทฤษฎีข้อจำกัดที่อาจทำไม่ได้ผล และทำให้เข้าใจผิดinferences การศึกษานี้เสนออิงกรอบทำเหมืองข้อมูลRST เพื่อแยกกฎอาจมีประโยชน์จากข้อมูลตำแหน่งที่ตั้ง การmethodwas เสนอภาพประกอบและบัตรก็แสดงให้เห็นโดยใช้กรณีศึกษาของห่วงโซ่อาหาร RST ถูกนำไปใช้เพื่อทำนายเก็บประสิทธิภาพปัจจัยตำแหน่ง Eschewing ความต้องการสมมติฐานที่จำเป็น โดยแบบจำลองถดถอย จำนวนได้มาง่าย และเข้าใจกฎการสนับสนุนสถานที่การตัดสินใจเลือก จากผลการวิเคราะห์ สำคัญสุดสถานที่ปัจจัยที่มีผลต่อประสิทธิภาพการทำงานของร้านเป็น "ร้านขนาด"ความพร้อมของพื้นที่จอดรถ" "มองเห็นร้าน" และ "ประชากรอัตราการเติบโตของบริเวณใกล้เคียง" ดังนั้น ทีมบริหารควรให้ความสำคัญกับปัจจัยสี่เหล่านี้เมื่อพวกเขาสำรวจสถาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การเลือกสถานที่ตั้งคือการตัดสินใจที่สำคัญที่จะต้องทำใน
อุตสาหกรรมอาหาร วิธีการทางสถิติทั่วไปที่
แก้ไขปัญหาการเลือกสถานที่ที่เกี่ยวข้องกับทฤษฎี
ข้อ จำกัด ที่อาจนำไปสู่การไม่ได้ผลและทำให้เข้าใจผิด
การหาข้อสรุป การศึกษานี้เสนอกรอบการทำเหมืองข้อมูลบนพื้นฐานของ
RST เพื่อดึงกฎประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้นจากข้อมูลสถานที่
methodwas เสนอภาพประกอบและความถูกต้องของมันก็แสดงให้เห็น
โดยใช้กรณีศึกษาของห่วงโซ่ร้านอาหาร RST ถูกนำมาใช้ในการคาดการณ์
ผลการดำเนินงานการจัดเก็บที่มีปัจจัยที่ตั้ง ละทิ้งความจำเป็นในการ
ตั้งสมมติฐานที่จำเป็นโดยรูปแบบการถดถอยจำนวนของ
กฎง่ายและเข้าใจได้มาให้การสนับสนุนสถานที่
ในการตัดสินใจเลือก จากผลการวิเคราะห์ที่สำคัญที่สุด
ปัจจัยทำเลที่ตั้งที่มีผลต่อประสิทธิภาพการทำงานของร้านคือ "ขนาดร้าน"
"ความพร้อมของบริเวณที่จอดรถ", "ร้านมองเห็น" และ "ประชากร
อัตราการเจริญเติบโตของบริเวณใกล้เคียง" ดังนั้นทีมบริหารควร
ให้ความสำคัญกับปัจจัยสี่เหล่านี้เมื่อพวกเขาสำรวจสถานที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การเลือกที่ตั้งคือการตัดสินใจที่สำคัญที่ต้องทำในอุตสาหกรรมร้านอาหาร สถิติ วิธีปกติการเลือกทำเลที่ตั้งที่อยู่ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับทฤษฎีข้อ จำกัด ที่อาจนำไปสู่การเข้าใจผิดและไม่ได้ผลสอนทำอาหาร . การศึกษานี้ได้เสนอกรอบการใช้เหมืองข้อมูลที่แรกที่จะดึงประโยชน์อาจกฎจากข้อมูลที่ตั้ง ที่การนำเสนอด้วยภาพและความถูกต้องของมันคือแสดงการใช้กรณีศึกษาร้านอาหารห่วงโซ่ ที่แรกจะใช้ทำนายร้านงานด้านสถานที่ ละทิ้งความต้องการสำหรับสมมติฐานที่ถูกต้อง โดยแบบจำลองการถดถอยจํานวนง่ายและเข้าใจกฎได้สนับสนุนสถานที่การตัดสินใจเลือก จากผลการวิเคราะห์ ที่สําคัญมากปัจจัยที่มีผลต่อการปฏิบัติงานที่ตั้งร้านเป็นร้านขนาด "" ความพร้อมของพื้นที่ " ที่จอดรถ " มองเห็น " และ " กลุ่มร้านอัตราการเติบโตของพื้นที่ " ดังนั้น ทีมงานควรสนใจทั้ง 4 ปัจจัยเมื่อพวกเขาสำรวจสถานที่