In the case of our study, the tweet

In the case of our study, the tweets are user-generated content on social media. A small number of common student problems appear in high frequency, and a large number of less common problems or noisy tweets each appear in very low frequency. This indicates a “long tail” character. It is a challenge and also our future work to reveal more insightful information from this long tail.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กรณีศึกษาของเรา ฟีดมีผู้ใช้สร้างเนื้อหาบนสื่อสังคมออนไลน์ จำนวนนักเรียนปัญหาขนาดเล็กปรากฏในความถี่สูง และจำนวนมากของปัญหาน้อยหรือคะเข้ามาแต่ละที่ปรากฏในความถี่ต่ำมาก นี้แสดงอักขระ "หางยาว" มันเป็นความท้าทาย และทำงานในอนาคตของเราจะเปิดเผยข้อมูลลึกซึ้งเพิ่มเติมจากนี้หางยาว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในกรณีที่มีการศึกษาของเราที่ทวิตเตอร์ที่มีผู้ใช้สร้างเนื้อหาในสื่อสังคม ขนาดเล็กจำนวนมากปัญหาที่พบบ่อยของนักเรียนปรากฏในความถี่สูงและจำนวนมากของปัญหาร่วมกันน้อยลงหรือทวีตที่มีเสียงดังปรากฏในแต่ละความถี่ที่ต่ำมาก นี้แสดงให้เห็นว่า "หางยาว" ตัวอักษร มันเป็นความท้าทายและการทำงานในอนาคตของเราที่จะเปิดเผยข้อมูลที่ชาญฉลาดมากขึ้นจากหางยาวนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกรณีของการศึกษาของเรา ทวิตเตอร์มีผู้ใช้สร้างเนื้อหาบนสื่อสังคม จำนวนเล็ก ๆของปัญหาของนักศึกษาทั่วไปที่ปรากฏในความถี่สูง และจํานวนน้อยทั่วไปปัญหาหรือเสียงดังทวีตแต่ละปรากฏในความถี่ต่ำมาก นี้บ่งชี้ว่า " หางยาว " อักขระ มันคือความท้าทาย และการทำงานในอนาคตของเราที่จะเปิดเผยข้อมูลที่ลึกซึ้งมากขึ้นจากหางยาวขนาดนี้