Abstract The potential for improvin

Abstract

The potential for improving food quality through osmo-dehydration is tremendous but limited by quantitative data and methods. A Multiple Linear Regression (MLR) approach was developed for water loss and solid gain during osmo-dehydration of apple, banana and potato taking into account the effect of temperature, concentration, time of immersion, sample size, sample type and agitation. Temperature was the most important factor influencing osmodehydration of the plant materials whereas agitation was the least. A regression coefficient of determination (R2 = 0.886) indicating a good correlation coefficient (r = 0.941) between experimental and predicted data was identified for water loss. However, the regression coefficient of determination (R2 = 0.305) for the solid gain did not show a good regression correlation coefficient (r = 0.552) between the experimental data and the predicted data. Prediction of water loss was more adequate than solid gain due to the variability of the pathways of water and solid diffusion into the different plant materials in favour of water loss.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อ ศักยภาพในการปรับปรุงคุณภาพอาหารผ่าน osmo คายน้ำได้มาก แต่จำกัด ด้วยข้อมูลเชิงปริมาณและวิธีการ วิธีหลายเส้นถดถอย (MLR) ถูกพัฒนาขึ้นสำหรับการสูญเสียน้ำและของแข็งได้รับระหว่างการคายน้ำ osmo ของแอปเปิล กล้วย และมันฝรั่งที่คำนึงถึงผลของอุณหภูมิ ความเข้มข้น เวลาแช่ จิ๋ว ชนิดของตัวอย่าง และอาการกังวลต่อ อุณหภูมิเป็นปัจจัยสำคัญที่มีอิทธิพลต่อการ osmodehydration การผลิตพืชในขณะที่มีอาการกังวลต่อน้อยที่สุด สัมประสิทธิ์การถดถอยของการกำหนด (R2 = 0.886) แสดงสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ดี (r = 0.941) ระหว่างทดลอง และคาดการณ์ข้อมูลระบุการสูญเสียน้ำ อย่างไรก็ตาม ค่าสัมประสิทธิ์ถดถอยของการกำหนด (R2 = 0.305) สำหรับกำไรแข็งไม่แสดงสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบถดถอยดี (r = 0.552) ระหว่างข้อมูลทดลองและข้อมูลคาดการณ์ ทำนายการสูญเสียน้ำมากเพียงพอมากกว่ากำไรที่เป็นของแข็งเนื่องจากความแปรผันของมนต์และแพร่แข็งเป็นวัสดุโรงงานต่าง ๆ ลงสูญเสียน้ำได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อที่มีศักยภาพสำหรับการปรับปรุงคุณภาพของอาหารผ่าน Osmo-การคายน้ำเป็นอย่างมาก แต่ จำกัด ด้วยข้อมูลเชิงปริมาณและวิธีการ หลายถดถอยเชิงเส้น (MLR) วิธีการที่ได้รับการพัฒนาสำหรับการสูญเสียน้ำและกำไรที่มั่นคงในช่วง Osmo-การคายน้ำของแอปเปิ้ลกล้วยและมันฝรั่งโดยคำนึงถึงผลกระทบของอุณหภูมิความเข้มข้นเวลาของการแช่ขนาดตัวอย่างชนิดตัวอย่างและความปั่นป่วน อุณหภูมิเป็นปัจจัยที่สำคัญที่สุดที่มีอิทธิพลต่อ osmodehydration ของวัสดุพืชในขณะที่ปั่นป่วนเป็นอย่างน้อย ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยของการตัดสินใจ (R2 = 0.886) แสดงให้เห็นค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ที่ดี (r = 0.941) ระหว่างข้อมูลการทดลองและการคาดการณ์ที่ถูกระบุสำหรับการสูญเสียน้ำ อย่างไรก็ตามค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยของการตัดสินใจ (R2 = 0.305) สำหรับกำไรที่มั่นคงไม่แสดงค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ถดถอยที่ดี (r = 0.552) ระหว่างข้อมูลและข้อมูลการทดลองที่คาดการณ์ไว้ การทำนายการสูญเสียน้ำที่เพียงพอมากกว่ากำไรจากของแข็งเนื่องจากความแปรปรวนของทางเดินของน้ำและการแพร่ของแข็งเป็นวัสดุพืชที่แตกต่างกันในความโปรดปรานของการสูญเสียน้ำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สรุปศักยภาพสำหรับการปรับปรุงคุณภาพอาหารผ่าน osmo dehydration ได้มหาศาล แต่ จำกัด โดยข้อมูลเชิงปริมาณและวิธีการ เป็นสมการถดถอยพหุคูณ ( MLR ) วิธีการที่ถูกพัฒนาขึ้นสำหรับการสูญเสียน้ำและได้รับการ osmo แข็งในแอปเปิ้ล กล้วย มันฝรั่ง และคำนึงถึงผลของอุณหภูมิ , ความเข้มข้น , เวลาของการแช่ตัวอย่างขนาด , ประเภท และเขย่าอุณหภูมิเป็นปัจจัยที่สำคัญที่สุดที่มีอิทธิพลต่อ osmodehydration ของพืชวัสดุในขณะที่การน้อย สัมประสิทธิ์การถดถอย ( R2 = 0.886 ) แสดงเป็นค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ ( r = 0.941 ) ระหว่างการทดลองและทำนายข้อมูลถูกระบุสำหรับการสูญเสียน้ำ อย่างไรก็ตาม สถิติสัมประสิทธิ์การตัดสินใจ ( R2 = 0305 ) เพื่อเข้าแข็งไม่ได้แสดงดี ) ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ ( r = 0.552 ) ระหว่างการทดลองและทดสอบข้อมูล การทำนายการสูญเสียน้ำที่เพียงพอมากกว่าของแข็งที่เพิ่มขึ้นเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงทางเดินของน้ำและของแข็งกระจายในวัสดุปลูกที่แตกต่างกันในความโปรดปรานของการสูญเสียน้ำ