Session clustering obtains a set of

Session clustering obtains a set of clusters, C = {c1, c2, ..., ck} in
which each ci (1

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เซสชันการคลัสเตอร์ได้รับชุดของคลัสเตอร์ C = {c1, c2,..., ck }ci ซึ่งแต่ละ (1 < =ฉัน < = k) คือชุดย่อยของชุดการเข้าถึงผู้สูงอายุS โดยที่ k คือ จำนวนกลุ่ม Mc หมายถึงเวกเตอร์ของลำดับ-แสดงตาม (หมายถึงเมทริกซ์ mc ของ interestbased มีคำนวณแสดง) เป็นตัวแทนแต่ละเซสชันของคลัสเตอร์ c e C แต่ละเวกเตอร์หมายถึงแทนตัวแทนรูปแบบการดูแลตนเองผู้ใช้สำหรับที่ตั้งเฉพาะของคลัสเตอร์ฟังก์ชันเข้าถึง ค่าเฉลี่ยสำหรับแต่ละฟังก์ชันในคำนวณเป็นน้ำหนักเฉลี่ยของฟังก์ชันเวกเตอร์หมายถึง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การจัดกลุ่มเซสชั่นได้รับชุดของกลุ่ม A, C = {C1, C2, ... , CK} ใน
แต่ละ CI (1 <= i <= k) เป็นส่วนหนึ่งของชุดของพี่เซสชันการเข้าถึง
S โดยที่ k เป็นจำนวน กลุ่ม พิธีกรเฉลี่ยเวกเตอร์ของ sequence-
ตัวแทนตาม (ก MC เมทริกซ์ค่าเฉลี่ยของ interestbased
ตัวแทน) คำนวณเป็นตัวแทนสำหรับแต่ละ
เซสชั่นคลัสเตอร์ CE C หมายถึงแต่ละเวกเตอร์หมายถึงตัวแทนของ
รูปแบบการใช้การดูแลตนเองสำหรับคลัสเตอร์ซึ่งในชุดใดชุดหนึ่ง
ฟังก์ชั่นที่มีการเข้าถึง ค่าเฉลี่ยสำหรับแต่ละฟังก์ชั่นใน
เวกเตอร์หมายถึงคือการคำนวณเป็นน้ำหนักเฉลี่ยของการทำงาน