Describing the storage behavior sol

Describing the storage behavior solely via complex indices such as RPIKS, TSS/TA, and h◦m did not always clearly reflect individual quality stages after specific storage periods. For example, semi-fast-ripening and fast-ripening variants displayed acceptable TSS/TA ratios already on day 10±1, but partly at poor TSS (N3B,N4C). Therefore, fruit of similar quality irrespective of the storage time was grouped by means of PCA and CA (Fig. 3A) that were applied to an aggregate matrix comprising the mesocarp attributes recorded on days 10±1 and 18±1 for all 11 fruit lots. The identified
groups were subsequently compared with the harvest maturity clusters and subgroups (Fig. 1A). Because of apparently complete chlorophyll degradation in the course of storage, only 7 of the 9 independent mesocarp attributes of Tables 2–4 were used, in conformity with the previous study (Kienzle et al., 2011). Unlike the color differences between the fruit lots one day after harvest (cf. 3.1), those observed during storage were clearly expressed by both the Cartesian (Table 2) and the polar (Table 5) coordinates. Hence, the Cartesian system, which was favored over the polarone by Padda et al. (2011) for monitoring ripening-associated color changes, was included (Fig. 3B)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อธิบายลักษณะการทำงานเก็บข้อมูลผ่านทางดัชนีซับซ้อนเช่น RPIKS, TSS/TA และ h◦m แต่เพียงผู้เดียวได้ไม่ชัดเจนเสมอสะท้อนคุณภาพแต่ละขั้นตอนหลังจากรอบระยะเวลาที่เก็บข้อมูลเฉพาะ ตัวอย่างเช่น กึ่ง fast สุก และ สุกเร็วแสดงอัตราส่วนของ TSS/TA ยอมรับแล้ว ในวัน 10±1 แต่บางส่วน ที่ยากจน TSS (N3B, N4C) ดังนั้น ผลไม้คุณภาพคล้ายกันโดยไม่คำนึงถึงเวลาเก็บข้อมูลถูกจัดกลุ่มโดยใช้วิธี PCA และ CA (รูปที่ 3A) ที่มีใช้เมทริกซ์การรวมประกอบด้วยแอตทริบิวต์ mesocarp บันทึกวัน 10±1 และ 18±1 สำหรับล็อต 11 ผลไม้ทั้งหมด การระบุกลุ่มถูกมาเมื่อเทียบกับเก็บเกี่ยวครบกำหนดกลุ่มและกลุ่มย่อย (รูปที่ 1A) เนื่องจากย่อยสลายคลอโรฟิลล์สมบูรณ์เห็นได้ชัดในหลักสูตรการจัดเก็บ 7 เท่าของแอตทริบิวต์ mesocarp อิสระ 9 ของตาราง 2-4 ใช้ ตามการศึกษาก่อนหน้า (Kienzle et al. 2011) ซึ่งแตกต่างจากสีความแตกต่างจำนวนมากผลไม้หลังการเก็บเกี่ยว (cf. 3.1), ผู้สังเกตระหว่างการเก็บรักษาได้อย่างชัดเจนแสดง โดยคาร์ทีเซียน (ตาราง 2) และพิกัดเชิงขั้ว (ตาราง 5) ดังนั้น ระบบคาร์ทีเซียน ซึ่งเป็นที่ชื่นชอบผ่าน polarone ที่โดย Padda et al. (2011) สำหรับการตรวจสอบการเปลี่ยนสีสุกที่เกี่ยวข้อง ไม่รวม (มะเดื่อ 3B)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อธิบายพฤติกรรมการจัดเก็บข้อมูล แต่เพียงผู้เดียวผ่านดัชนีที่ซับซ้อนเช่น RPIKS, TSS / TA และh◦mไม่เคยสะท้อนให้เห็นอย่างชัดเจนขั้นตอนของแต่ละบุคคลที่มีคุณภาพหลังจากระยะเวลาการเก็บรักษาที่เฉพาะเจาะจง ยกตัวอย่างเช่นกึ่งสุกอย่างรวดเร็วและตัวแปรอย่างรวดเร็วสุกแสดงอัตราส่วน TSS / TA ที่ยอมรับอยู่แล้วในวันที่ 10 ± 1 แต่บางส่วนที่ไม่ดี TSS (N3B, N4C) ดังนั้นผลไม้ที่มีคุณภาพโดยไม่คำนึงถึงเวลาการจัดเก็บข้อมูลที่คล้ายกันคือการจัดกลุ่มโดยวิธีการของ PCA และ CA (รูป. 3A) ที่ถูกนำไปใช้กับเมทริกซ์รวมประกอบด้วยคุณลักษณะ mesocarp ที่บันทึกไว้ในวันที่ 10 ± 1 และ 18 ± 1 ทั้งหมด 11 จำนวนมากผลไม้ . ระบุ
กลุ่มต่อมาถูกเมื่อเทียบกับกลุ่มที่ครบกําหนดการเก็บเกี่ยวและกลุ่มย่อย (รูป. 1A) เพราะการย่อยสลายคลอโรฟิลเห็นได้ชัดสมบูรณ์ในหลักสูตรของการจัดเก็บเพียง 7 ของ 9 คุณลักษณะเนื้อค่อนข้างเป็นอิสระจากตาราง 2-4 ถูกนำมาใช้ให้สอดคล้องกับการศึกษาก่อนหน้า (Kienzle et al. 2011) ซึ่งแตกต่างจากความแตกต่างระหว่างสีจำนวนมากผลไม้หนึ่งวันหลังการเก็บเกี่ยว (cf 3.1) ที่พบระหว่างการเก็บรักษามีการแสดงออกอย่างชัดเจนโดยทั้งคาร์ทีเซียน (ตารางที่ 2) และขั้วโลก (ตารางที่ 5) พิกัด ดังนั้นระบบคาร์ทีเซียนซึ่งเป็นที่ชื่นชอบมากกว่า polarone โดย Padda et al, (2011) สำหรับการตรวจสอบการสุกที่เกี่ยวข้องเปลี่ยนแปลงสีถูกรวม (รูป. 3B)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อธิบายพฤติกรรมการเก็บ แต่เพียงผู้เดียวผ่านดัชนีที่ซับซ้อน เช่น rpiks TSS / TA , และ H ◦ M ไม่ได้เสมออย่างชัดเจนสะท้อนให้เห็นถึงคุณภาพแต่ละขั้นตอนหลังจากระยะเวลาที่เก็บเฉพาะ ตัวอย่างเช่น กึ่งสุกเร็วสุกเร็วและตัวแปรที่แสดงอัตราส่วน TSS / TA ที่ยอมรับได้ในวัน± 1 10 แต่บางส่วนที่ไม่ดี ( n3b n4c TSS , ) ดังนั้น ผลไม้คุณภาพที่คล้ายกันโดยไม่คำนึงถึงกระเป๋าเวลาถูกจัดกลุ่มโดยวิธี PCA และแคลิฟอร์เนีย ( ภาพที่ 3 ) ที่ใช้ในเมทริกซ์ซึ่งประกอบด้วยคุณลักษณะการรวมเปลือกบันทึกในวันที่ 10 ± 1 และ 18 ± 1 ทั้งหมด 11 จำนวนมากผลไม้ การระบุกลุ่มต่อมาเมื่อเทียบกับการเก็บเกี่ยวแก่กลุ่มและกลุ่มย่อย ( รูปที่ 1A ) เพราะการสลายตัวคลอโรฟิลล์ให้เห็นได้ชัดในหลักสูตรของการจัดเก็บเพียง 7 จาก 9 อิสระเพิ่มขึ้นคุณลักษณะของตาราง 2 – 4 ถูกใช้ให้สอดคล้องกับการศึกษาก่อนหน้า ( kienzle et al . , 2011 ) ซึ่งแตกต่างจากสีความแตกต่างระหว่างผลไม้มากมาย วันนึงหลังการเก็บเกี่ยว ( CF . 3.1 ) ผู้สังเกตในระหว่างกระเป๋าถูกแสดงออกมาชัดเจนทั้งคาร์ทีเซียน ( ตารางที่ 2 ) และขั้วโลก ( ตารางที่ 5 ) พิกัด ดังนั้น ระบบของ ที่ชื่นชอบกว่า polarone โดย padda et al . ( 2011 ) เพื่อตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงสี เกี่ยวข้อง คือ ( รูปที่ 3B ) ได้แก่