Applications. Developments in overl

Applications. Developments in overlapping clustering has mainly been driven by the concrete needs of applications. For instance, driven by the need to cluster microarray gene expression data,various methods for overlapping clustering[37],[23] and overlapping bi-clustering [38], [39] have been proposed. Even though detecting communities in social networks is a problem that has been studied extensively, only few researchers have addressed the problem of detecting overlapping communities; for a survey, see Fortunato [40, Section 11]. The best known approach to detect overlapping communities is the CFinder algorithm based on clique percolation [41]. According to the CFinder method, communities are discovered by finding k-cliques and merging them when they share k−1 nodes. As a node can belong to multiple cliques, the method generates overlapping communities.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การใช้งาน ส่วนใหญ่เป็นการเน้นพัฒนาในคลัสเตอร์ที่ทับซ้อนกับคอนกรีตความต้องการของโปรแกรมประยุกต์ เช่น ขับเคลื่อน ด้วยความต้องการในคลัสเตอร์ microarray ยีนแสดงข้อมูล วิธีการต่าง ๆ สำหรับการซ้อน clustering [37], [23] และซ้อนสองคลัสเตอร์ [38], [39] ได้รับการเสนอ แม้ว่าการตรวจจับชุมชนในเครือข่ายสังคมเป็นปัญหาที่ได้รับการศึกษาอย่างกว้างขวาง เพียงไม่กี่นักวิจัยได้รับการจัดการปัญหาของชุมชนทับซ้อนกัน การตรวจจับ สำหรับการสำรวจ ดู Fortunato [40, 11 ส่วน] วิธีการตรวจสอบชุมชนทับซ้อนกันรู้จักกันดีคือ อัลกอริทึม CFinder อิงกลุ่ม percolation [41] ตามวิธีการ CFinder ชุมชนมีการค้นพบ โดย finding k-cliques และรวมพวกเขาเมื่อพวกเขาใช้ร่วมกันโหน k−1 เป็นโหนสามารถเป็นสมาชิกของหลาย cliques วิธีการสร้างชุมชนที่ทับซ้อนกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การประยุกต์ใช้งาน ความคืบหน้าในการจัดกลุ่มที่ทับซ้อนกันส่วนใหญ่ได้รับแรงหนุนจากความต้องการของการใช้งานที่เป็นรูปธรรม ยกตัวอย่างเช่นการขับเคลื่อนด้วยความต้องการที่จะจัดกลุ่มข้อมูลการแสดงออกของยีน microarray วิธีการต่าง ๆ สำหรับการจัดกลุ่มที่ทับซ้อนกัน [37] [23] และทับซ้อนกันสองการจัดกลุ่ม [38] [39] ได้รับการเสนอ แม้ว่าการตรวจสอบชุมชนในเครือข่ายสังคมเป็นปัญหาที่ได้รับการศึกษาอย่างกว้างขวางเพียงไม่กี่นักวิจัยได้รับการแก้ไขปัญหาของการตรวจสอบชุมชนที่ทับซ้อนกัน; สำหรับการสำรวจดู Fortunato [40 มาตรา 11] วิธีการที่รู้จักกันดีที่สุดในการตรวจสอบชุมชนที่ทับซ้อนกันเป็นอัลกอริทึม CFinder ขึ้นอยู่กับก๊กซึม [41] ตามวิธีการ CFinder, ชุมชนที่มีการค้นพบโดย Fi nding K-ชมรมและการผสานพวกเขาเมื่อพวกเขาร่วมกันโหนด K-1 ในฐานะที่เป็นโหนดสามารถเป็นสมาชิกในชมรมหลายวิธีการสร้างชุมชนที่ทับซ้อนกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การประยุกต์ใช้ การพัฒนาในที่ทับซ้อนกันในการจัดกลุ่มที่ได้รับส่วนใหญ่ขับเคลื่อนด้วยความต้องการที่เป็นรูปธรรมของการประยุกต์ใช้ ตัวอย่างเช่น ขับเคลื่อน โดยต้องการข้อมูลการแสดงออกของยีนแบบ microarray วิธีการต่าง ๆทับซ้อนในการจัดกลุ่ม [ 37 ] , [ 23 ] และทับซ้อนกันสองกลุ่ม [ 38 ] , [ 39 ] ได้รับการเสนอ แม้ว่าการชุมชนในเครือข่ายทางสังคมเป็นปัญหาที่ได้รับการศึกษาอย่างกว้างขวาง นักวิจัยเพียงไม่กี่มี addressed ปัญหาการชุมชนที่ทับซ้อนกัน เพราะการสำรวจดูฟอร์ตูนาโต [ 40 มาตรา 11 ] รู้จักวิธีที่ดีที่สุดที่จะตรวจสอบซ้อนชุมชนเป็น cfinder ขั้นตอนวิธีขึ้นอยู่กับกลุ่มสีขาว [ 41 ] ตามไป cfinder วิธี ชุมชนถูกค้นพบโดยจึงหา k-cliques และการผสานพวกเขาเมื่อพวกเขาแบ่งปัน K − 1 โหนด เป็นโหนดสามารถเป็นของหลาย แบ่งพรรคแบ่งพวก วิธีสร้างชุมชนที่ทับซ้อนกัน