Smartphones, combining the computat

Smartphones, combining the computational power of the
personal computers (PCs) with the mobility of the cell phones,
have become so popular that over 157.8 million smartphones
were sold worldwide in Q4 2011 [1]. Popularity of
smartphones has unleashed application (app) developmentPermission structure of Android applications
introduces security vulnerabilities which can be readily exploited
by third-party applications. We address certain exploitability
aspects by means of neural networks, effective classification
techniques capable of verifying the application categories. We
devise a novel methodology to verify an application category by
machine-learning the application permissions and estimating
likelihoods of the extant categories. The performance of our
classifier is optimized through the joint minimization of false
positive and negative rates. Applying our modus operandi to
1,700 popular third-party Android applications and malwares, a
major portion of the category declarations were judged
truthfully. This manifests effectiveness of neural network
decision engines in validating Android application categories.
drastically. Currently, Android platform holds the lion’s share
of the market (c.f. Table 1), and this trend is also deemed to
increase in the near future [2]. Android gained such a global
popularity in view of its open-source nature which renders
researchers conveniently to build idea prototypes. Moreover, as
the only platform with flexible inter-app communications,
Android enables implementing innovative functionality across
several apps. However, the ongoing smartphomania shall
provide a fertile ground for wide-spread smartphone attacks, in
general, and for Android attacks, due to its market share, in
particular. Since the rise of Cabir [3] in 2004 as a selfreplicating
worm many smartphone viruses have appeared. For
instance, Racic et al. [4] studied using the multimedia
messaging service (MMS) to deplete phone batteries, Becher et
al. [5] promised a mighty potential to create a worm for the
Windows Mobile platform, and D’ Aguanno [6] provided a
proof-of-concept attack to RIM Blackberry. Many other works
have surveyed about smartphones attacks [7, 8]; even some
introduced malware propagation models [9]. A diagram

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สมาร์ทโฟน รวมพลังการคำนวณคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล (PCs) มีการเคลื่อนไหวของโทรศัพท์ได้กลายเป็นที่นิยมมากที่สมาร์ทโฟน 157.8 ล้านมีขายทั่วโลกในไตรมาสที่ 4 ปี 2554 [1] ความนิยมของมีการปลดปล่อยโครงสร้าง developmentPermission โปรแกรม (app) แอพลิเคชัน Android สมาร์ทโฟนแนะนำปัญหาด้านความปลอดภัยซึ่งสามารถนำพร้อมไปโดยโปรแกรมประยุกต์อื่น เราอยู่บาง exploitabilityด้านโดยใช้เครือข่ายประสาท การจัดประเภทที่มีประสิทธิภาพความสามารถในการตรวจสอบโปรแกรมประยุกต์ประเภทเทคนิค เราประดิษฐ์วิธีนวนิยายเพื่อตรวจสอบประเภทการสมัครด้วยอนุญาตโปรแกรมประยุกต์เครื่องเรียนรู้และการประเมินlikelihoods ประเภทยัง ประสิทธิภาพการทำงานของเราสุด classifier ผ่านลดภาระร่วมกันของปลอมราคาค่าบวก และค่าลบ ใช้ operandi modus ของเราไปโปรแกรมประยุกต์ Android อื่น ๆ นิยม 1700 และ malwares การส่วนใหญ่ของรายงานประเภทถูกตัดสินดี ๆ นี้ปรากฏประสิทธิภาพของโครงข่ายประสาทกลไกการตัดสินใจในการตรวจสอบประเภทของแอพลิเคชัน Androidอย่างรวดเร็ว ปัจจุบัน แพลตฟอร์ม Android มีส่วนแบ่งของสิงโตของตลาด (c.f. ตารางที่ 1), และแนวโน้มนี้จะยังถือว่าเพิ่มขึ้นในอนาคตอันใกล้ [2] แอนดรอยด์ที่ได้รับเช่นสากลความนิยมมุมมองลักษณะเปิดแหล่งที่ทำให้นักวิจัยเชิญเพื่อสร้างต้นแบบความคิด นอกจากนี้ เป็นเวทีเดียวกับสื่อสารยืดหยุ่นอินเตอร์-appแอนดรอยด์ทำให้ฟังก์ชันนวัตกรรมนำไปใช้ในปพลิเคชันต่าง ๆ อย่างไรก็ตาม จะ smartphomania อย่างต่อเนื่องให้พื้นดินอุดมสมบูรณ์สำหรับสมาร์ทโฟนแพร่กระจายทั้งโจมตี ในทั่ว ไป และ Android โจมตี เนื่องจากส่วนแบ่งตลาด ในเฉพาะ เนื่องจากการเพิ่มขึ้นของ Cabir [3] ในปี 2004 เป็นการ selfreplicatingหนอนไวรัสโฟนจำนวนมากมีปรากฏ สำหรับอินสแตนซ์ Racic et al. [4] ศึกษาโดยใช้มัลติมีเดียส่งข้อความบริการ (MMS) การทำแบตเตอรี่โทรศัพท์ Becher ร้อยเอ็ดal. [5] สัญญาว่า ศักยภาพอันยิ่งใหญ่เพื่อสร้างหนอนสำหรับการแพลตฟอร์ม Windows Mobile และ D' Aguanno [6] ให้เป็นหลักฐานของแนวคิดการโจมตีกับ Blackberry ริม งานอื่น ๆมีสำรวจเกี่ยวกับสมาร์ทโฟนโจมตี [7, 8]; แม้บางส่วนแนะนำรูปแบบการเผยแพร่มัลแวร์ [9] ไดอะแกรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มาร์ทโฟนรวมกำลังการคำนวณของคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล (พีซี) ที่มีความคล่องตัวของโทรศัพท์มือถือที่ได้กลายเป็นที่นิยมที่มากกว่า157,800,000 มาร์ทโฟนมียอดขายทั่วโลกในไตรมาสที่4 ปี 2011 [1] ความนิยมของมาร์ทโฟนมีโปรแกรมปลดปล่อย (app) โครงสร้าง developmentPermission ของการใช้งาน Android แนะนำช่องโหว่ความปลอดภัยที่สามารถใช้ประโยชน์ได้อย่างง่ายดายโดยการใช้งานของบุคคลที่สาม เรามีความสำเร็จได้อยู่บางแง่มุมโดยวิธีการของเครือข่ายประสาทการจัดหมวดหมู่ที่มีประสิทธิภาพเทคนิคความสามารถในการตรวจสอบประเภทของโปรแกรมประยุกต์ เราประดิษฐ์วิธีการใหม่ในการตรวจสอบในประเภทการประยุกต์ใช้โดยเครื่องเรียนรู้สิทธิ์ในการประยุกต์ใช้และการประเมินโอกาสเกิดของประเภทที่ยังหลงเหลืออยู่ ประสิทธิภาพการทำงานของเราลักษณนามมีการเพิ่มประสิทธิภาพผ่านการลดทุนของเท็จอัตราบวกและลบ การใช้วิธีการทำงานของเราที่จะ1700 ที่เป็นที่นิยมของบุคคลที่สามการใช้งาน Android และมัลแวร์เป็นส่วนหนึ่งที่สำคัญของการประกาศประเภทถูกตัดสินตามความเป็นจริง นี้ปรากฏประสิทธิภาพของโครงข่ายประสาทเทียมเครื่องมือในการตรวจสอบการตัดสินใจประเภทการประยุกต์ใช้ Android. อย่างเห็นได้ชัด ปัจจุบันแพลตฟอร์ม Android ถือสิงโตของหุ้นของตลาด(CF ตารางที่ 1) และแนวโน้มนี้ถือว่ายังเพิ่มขึ้นในอนาคตอันใกล้นี้[2] หุ่นยนต์ที่ได้รับดังกล่าวทั่วโลกนิยมในมุมมองของธรรมชาติเปิดแหล่งที่มาซึ่งทำให้นักวิจัยสิ่งอำนวยความสะดวกในการสร้างต้นแบบความคิด นอกจากนี้ยังเป็นแพลตฟอร์มเท่านั้นที่มีการสื่อสารระหว่างการตรวจสอบที่มีความยืดหยุ่น, Android ช่วยให้การใช้ฟังก์ชั่นที่เป็นนวัตกรรมใหม่ทั่วปพลิเคชันหลาย อย่างไรก็ตาม smartphomania อย่างต่อเนื่องจะให้ดินอุดมสมบูรณ์สำหรับการแพร่กระจายกว้างโจมตีมาร์ทโฟนในทั่วไปและสำหรับการโจมตีAndroid เนื่องจากส่วนแบ่งการตลาดในโดยเฉพาะอย่างยิ่ง เนื่องจากการเพิ่มขึ้นของ Cabir เมื่อ [3] ในปี 2004 เป็น selfreplicating หนอนไวรัสมาร์ทโฟนจำนวนมากได้ปรากฏตัวขึ้น สำหรับตัวอย่างเช่น Racic et al, [4] ศึกษาโดยใช้มัลติมีเดียบริการส่งข้อความ(MMS) ที่จะหมดสิ้นลงแบตเตอรี่โทรศัพท์, เคเอตอัล [5] สัญญาที่มีศักยภาพอันยิ่งใหญ่ในการสร้างหนอนสำหรับแพลตฟอร์มWindows Mobile, และ D 'Aguanno [6] ให้โจมตีหลักฐานของแนวคิดที่RIM Blackberry ผลงานอื่น ๆ อีกมากมายได้สำรวจเกี่ยวกับการโจมตีมาร์ทโฟน[7, 8] แม้กระทั่งบางรุ่นการแพร่กระจายมัลแวร์แนะนำ [9] แผนภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มาร์ทโฟน , รวมพลังการคำนวณของเครื่องคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล ( พีซี )
กับการเคลื่อนไหวของโทรศัพท์มือถือ
ได้กลายเป็นที่นิยมเพื่อให้ผ่าน 157.8 ล้านมาร์ทโฟน
ถูกขายทั่วโลกในไตรมาส 4 ปี 2554 [ 1 ] ความนิยมของมาร์ทโฟนมี unleashed ใบสมัคร (
developmentpermission app ) โครงสร้างของการประยุกต์ใช้ Android
แนะนำช่องโหว่ความปลอดภัยซึ่งสามารถพร้อมใช้ประโยชน์
โดยโปรแกรมของบุคคลที่สาม เราที่อยู่ด้าน exploitability
บางโดยวิธีการของโครงข่ายประสาทเทียมชนิดที่มีประสิทธิภาพความสามารถในการตรวจสอบใบสมัคร
ประเภทเทคนิค เรา
ประดิษฐ์วิธีการใหม่ในการตรวจสอบใบสมัครประเภท
การเรียนรู้เครื่องใช้สิทธิ์และประมาณค่า
likelihoods ของประเภทที่ยัง . การปฏิบัติของเรา
ลักษณนามคือการเพิ่มประสิทธิภาพผ่านการร่วมของอัตราบวกและผลลบปลอม

การประยุกต์ใช้วิธีทำงานของเรา

1700 ความนิยมของบุคคลที่สามและการประยุกต์ใช้ Android มัลแวร์ ,
ส่วนใหญ่ของประเภทการประกาศถูกตัดสิน
ตามจริง นี้ปรากฏประสิทธิผลของเครื่องมือในการตัดสินใจในการใช้เครือข่ายประสาทหุ่นยนต์ประเภท
.
อย่างมาก ในปัจจุบันแพลตฟอร์ม Android มีสิงโตของหุ้น
ของตลาด ( ซี. เอฟ ตารางที่ 1 ) และแนวโน้มนี้ยังถือว่า
เพิ่มในอนาคตอันใกล้นี้ [ 2 ] Android ที่ได้รับความนิยมทั่วโลก เช่น
ในมุมมองของแหล่งธรรมชาติซึ่งทำให้สะดวกในการสร้างต้นแบบ
นักวิจัยคิด ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่มีความยืดหยุ่นเท่านั้น

ระหว่างการสื่อสาร app ,