4. SOFT COMPUTINGSoft computing can

4. SOFT COMPUTING
Soft computing can be traced back to the 1990s [8]. There are some early works such as a 1965 paper on fuzzy sets and a 1973 paper on complex system and decision processes by Lotfi Zadeh [8]. In 1994, the same author published the concept of soft computing [9]. Soft computing is related to techniques that attempt to imitate human abilities as a rationale for approximate answers rather than exact answers [8]. The main difference between conventional computing, called hard computing, and soft computing is that soft computing deals
particularly with imprecision, uncertainty and approximation, while hard computing underlies precision, certainty and exact solutions [8] . Generally, the three main areas in soft computing are fuzzy logic, neural networks and probabilistic reasoning [10]. Commonly, Bayesian networks and genetic algorithms are included in Probabilistic Reasoning [8].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4. คอมพิวเตอร์นุ่มนวลอ่อนคำนวณสามารถย้อนกลับไปในปี 1990 [8] มีบางงานที่แรกเช่นกระดาษ 1965 ในชุดเลือนและกระดาษ 1973 ในกระบวนการระบบและตัดสินใจที่ซับซ้อนโดย Lotfi Zadeh [8] ในปี 1994 ผู้เขียนเดียวกันเผยแพร่แนวคิดของซอฟท์คอมพิวเตอร์ [9] นุ่มนวลในการใช้งานเกี่ยวข้องกับเทคนิคที่พยายามเลียนแบบความสามารถมนุษย์เป็นเหตุผลสำหรับการประมาณคำตอบมากกว่าคำตอบที่แน่นอน [8] ความแตกต่างหลักระหว่างธรรมดาคอมพิวเตอร์ เรียกว่าใช้งานยาก และประมวลผลอ่อนเป็นว่า อ่อนคำนวณข้อเสนอโดยเฉพาะอย่างยิ่งกับ imprecision ความไม่แน่นอนและประมาณ ในขณะที่ใช้งานหนักฐานความแม่นยำ ความแน่นอน และการแก้ปัญหาที่แน่นอน [8] โดยทั่วไป สามพื้นที่หลักในการคำนวณนุ่มมีตรรกศาสตร์คลุมเครือ เครือข่ายประสาท และน่าจะใช้เหตุผล [10] ทั่วไป เครือข่ายทฤษฎีและอัลกอริทึมทางพันธุกรรมอยู่ในน่าจะใช้เหตุผล [8]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4. COMPUTING SOFT
คอมพิวเตอร์ซอฟท์สามารถสืบย้อนกลับไปปี 1990 [8] มีบางงานแรกเช่นกระดาษ 1,965 ชุดเลือนและกระดาษ 1973 ในระบบและการตัดสินใจที่ซับซ้อนโดยกระบวนการ Lotfi Zadeh เป็น [8] ในปี 1994 นักเขียนคนเดียวกันการเผยแพร่แนวคิดของคอมพิวเตอร์อ่อน [9] คอมพิวเตอร์ซอฟท์ที่เกี่ยวข้องกับเทคนิคที่พยายามที่จะเลียนแบบความสามารถของมนุษย์เป็นเหตุผลสำหรับคำตอบประมาณมากกว่าคำตอบที่แน่นอน [8] ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างคอมพิวเตอร์ธรรมดาที่เรียกว่าคอมพิวเตอร์อย่างหนักและคอมพิวเตอร์นุ่มคือว่าข้อเสนอที่นุ่มคอมพิวเตอร์
โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับความไม่แน่ชัดไม่แน่นอนและการประมาณในขณะที่คอมพิวเตอร์ยากรองรับความแม่นยำความเชื่อมั่นและการแก้ปัญหาที่ถูกต้อง [8] โดยทั่วไปสามพื้นที่หลักในการคำนวณอ่อนตรรกศาสตร์เครือข่ายประสาทและความน่าจะเป็นเหตุผล [10] โดยปกติเครือข่ายแบบเบย์และขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรมที่จะถูกรวมในการให้เหตุผลน่าจะเป็น [8]