Descriptive statistics were used to

Descriptive statistics were used to describe the demographic characteristics of all the respondents. A
bivariate-correlation analysis was then carried out to
evaluate any correlation between the three dimensions of
perceived causes of motorcycle accidents and the driving
violations carried out while riding a motorcycle. This was
followed by an independent ttest to evaluate any significant differences between motorcyclists who were involved
in accidents and motorcyclists who were accident free, in
terms of these dimensions and behaviours. For the prediction of a motorcycle accident, univariate logistic regressions were first performed to examine the effect of
different demographic variables, alignment with the
different dimensions of perceived accident causes, and the
extent of driving-violation behaviours. Variables reaching
p>.05 were then eliminated. The remaining variables
(that is, withp

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีใช้สถิติพรรณนาเพื่ออธิบายลักษณะทางประชากรของผู้ตอบทั้งหมด Aวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของ-bivariate ถูกแล้วดำเนินการประเมินใด ๆ ความสัมพันธ์ระหว่างมิติทั้งสามของรับรู้สาเหตุของอุบัติเหตุรถจักรยานยนต์และใบขับขี่การละเมิดดำเนินในขณะที่ขี่รถจักรยานยนต์ นี้ตามฟังก์ชัน ttest มีอิสระในการประเมินความแตกต่างที่สำคัญระหว่างระบบที่เกี่ยวข้องในอุบัติเหตุและระบบ ที่มีอุบัติเหตุรถเงื่อนไขของขนาดและพฤติกรรมเหล่านี้ การทำนายของอุบัติเหตุรถจักรยานยนต์ regressions โลจิสติกอย่างไร univariate ก่อนดำเนินการตรวจสอบผลของการตัวแปรทางประชากรที่แตกต่างกัน สอดคล้องกับการมิติต่าง ๆ ของสาเหตุอุบัติเหตุรับรู้ และขอบเขตของพฤติกรรมละเมิดขับรถ ตัวแปรที่เข้าถึงp > .05 มีแล้วตัดออก ตัวแปรที่เหลือ(นั่นคือ withp < .05) ถูกแล้วเข้าแบบ multivariateถดถอยโลจิสติก stepwise ย้อนหลังกำหนดของพวกเขาส่วนงานมีส่วนร่วมในอุบัติเหตุที่คาดการณ์ท่ามกลางระบบเหล่านี้ สถิติวิเคราะห์ทั้งหมดได้ดำเนินการโดยใช้โปรแกรม IBM โปรแกรมเวอร์ชัน 20.0 สำหรับWindows (IBM โปรแกรม Inc. ชิคาโก IL สหรัฐอเมริกา); ความสำคัญมีการตั้งค่าระดับที่ p < .05

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สถิติเชิงพรรณนาถูกนำมาใช้เพื่ออธิบายลักษณะทางประชากรของผู้ตอบแบบสอบถามทั้งหมด
วิเคราะห์ bivariate
ความสัมพันธ์ได้ดำเนินการแล้วออกไปประเมินความสัมพันธ์ระหว่างสามมิติของสาเหตุการรับรู้ของการเกิดอุบัติเหตุรถจักรยานยนต์และขับรถละเมิดดำเนินการในขณะที่ขี่รถจักรยานยนต์ นี้ถูกตามด้วย ttest อิสระในการประเมินความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญใด ๆ ระหว่างการขับขี่รถจักรยานยนต์ที่มีส่วนร่วมในการเกิดอุบัติเหตุและการขับขี่รถจักรยานยนต์ที่เป็นอุบัติเหตุฟรีในแง่ของขนาดและพฤติกรรมเหล่านี้ สำหรับการคาดการณ์ของการเกิดอุบัติเหตุรถจักรยานยนต์ที่ถดถอยโลจิสติก univariate ได้ดำเนินการครั้งแรกในการตรวจสอบผลกระทบของตัวแปรทางด้านประชากรศาสตร์ที่แตกต่างกันสอดคล้องกับขนาดที่แตกต่างกันของสาเหตุการเกิดอุบัติเหตุการรับรู้และขอบเขตของพฤติกรรมการขับรถการละเมิด ถึงตัวแปรp> 0.05 ถูกกำจัดแล้ว ตัวแปรที่เหลือ(นั่นคือ withp <0.05) ถูกป้อนเข้าไปในหลายตัวแปรถดถอยโลจิสติกย้อนกลับขั้นตอนในการตรวจสอบของพวกเขามีส่วนร่วมในการทำนายการมีส่วนร่วมในการเกิดอุบัติเหตุหมู่ขับขี่รถจักรยานยนต์เหล่านี้ วิเคราะห์ทางสถิติทั้งหมดถูกดำเนินการโดยใช้โปรแกรมเวอร์ชัน IBM SPSS 20.0 สำหรับ Windows (IBM SPSS อิงค์, Chicago, IL, USA); อย่างมีนัยสำคัญในระดับเป็นที่ตั้ง p <0.05

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถิติที่ใช้อธิบายลักษณะทางประชากรของกลุ่มตัวอย่างทั้งหมด การวิเคราะห์สหสัมพันธ์ถดถอยเป็น


จากนั้นทำการประเมินความสัมพันธ์ระหว่างสามมิติของ
รับรู้สาเหตุของอุบัติเหตุรถจักรยานยนต์และขับรถ
การละเมิดออกมาขณะขี่รถจักรยานยนต์ นี้คือ
ตามด้วยค่าทีอิสระที่จะประเมินความแตกต่างระหว่างขับขี่รถจักรยานยนต์ ที่มีส่วนร่วมในการเกิดอุบัติเหตุรถจักรยานยนต์
และที่ได้รับอุบัติเหตุฟรี ในแง่ของขนาดและพฤติกรรม
. สำหรับการคาดการณ์อุบัติเหตุรถจักรยานยนต์ที่มีสังกะสีเป็นโลจิสติกแสดงครั้งแรก เพื่อศึกษาผลกระทบของปัจจัยต่าง ๆสนับสนุน

,มิติที่แตกต่างกันของการเกิดอุบัติเหตุสาเหตุและขอบเขตของการละเมิดพฤติกรรมการขับขี่
. ตัวแปรการเข้าถึง
P > . 05 ) จากนั้นตัด เหลือตัวแปร
( คือ withp < . 05 ) แล้วเข้าไปแบบ Stepwise Logistic Regression
ย้อนหลังเพื่อตรวจสอบผลงานของพวกเขาเพื่อทำนายการมีส่วนร่วมในการเกิดอุบัติเหตุอยู่

ในหมู่ผู้ขับขี่รถจักรยานยนต์เหล่านี้สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์คือการใช้ IBM SPSS โปรแกรม

รุ่น 20.0 สำหรับ Windows ( IBM SPSS Inc , Chicago , IL , USA ) ; ระดับ
มีนัยสำคัญทางสถิติที่ p < . 05