We focus on detection of endogenous

We focus on detection of endogenous eye blinks, thus a standard camera with 25–30 frames per second (fps) is sufficient. Eye blink detection can be based on motion tracking within the eye region (Divjak and Bischof, 2009). Some methods try to estimate the state of an eye (open, closed (Lee et al., 2010) or the eye closure (Garcia et al., 2012)) for individual frames which is consequently used in a sequence for blink detection. Other methods compute a difference between frames (pixels values (Kurylyak et al., 2012), descriptors (Malik and Smolka, 2014), etc.). We built our algorithm upon the successful method of Drutarovsky and Fogelton (2015) which is a motion tracking state-of-the-art method with very low false positive rate.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เรามุ่งเน้นในการตรวจจับการกะพริบตาภายนอก ดังนั้น กล้อง 25-30 เฟรมต่อวินาที (fps) ที่มีมาตรฐานเพียงพอ ตรวจจับการกะพริบตาสามารถอิงเคลื่อนไหวติดตามในภูมิภาคตา (Divjak และ Bischof, 2009) บางวิธีพยายามประเมินสถานะของตา (เปิด ปิดตา (Garcia et al. 2012) หรือปิด (Lee et al. 2010)) สำหรับแต่ละเฟรมซึ่งจะใช้ดังนั้นในลำดับสำหรับตรวจจับการกะพริบตา วิธีคำนวณความแตกต่างระหว่างเฟรม (ค่าพิกเซล (Kurylyak et al. 2012), ตัวบอก (มาลิกและ Smolka, 2014), ฯลฯ .) เราสามารถสร้างอัลกอริทึมของเราตามวิธีการประสบความสำเร็จของ Drutarovsky และ Fogelton (2015) ซึ่งเป็นวิธีการของศิลปะการติดตามเคลื่อนไหว มีต่ำมากอัตราบวกเท็จ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เรามุ่งเน้นการตรวจสอบการกระพริบตาภายนอกจึงเป็นกล้องมาตรฐานที่มี 25-30 เฟรมต่อวินาที (fps) ก็เพียงพอแล้ว การตรวจจับการกระพริบตาจะขึ้นอยู่กับการติดตามการเคลื่อนไหวภายในภูมิภาคตา (Divjak และ Bischof 2009) วิธีการบางคนพยายามที่จะประเมินสถานะของตา (เปิดปิด (Lee et al., 2010) หรือปิดตา (การ์เซีย et al., 2012)) สำหรับแต่ละเฟรมซึ่งจะใช้ดังนั้นในลำดับสำหรับการตรวจจับการกระพริบตา วิธีการอื่น ๆ คำนวณความแตกต่างระหว่างเฟรม (ค่าพิกเซล (Kurylyak et al., 2012) อธิบาย (มาลิกและ Smolka 2014), ฯลฯ ) เราสร้างอัลกอริทึมของเราเมื่อวิธีการประสบความสำเร็จของ Drutarovsky และ Fogelton (2015) ซึ่งเป็นวิธีการเคลื่อนไหวการติดตามรัฐของศิลปะที่มีอัตราการบวกเท็จต่ำมาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เรามุ่งเน้นการตรวจหาไฟกระพริบตาภายนอกดังนั้นมาตรฐานกล้องกับ 25 – 30 เฟรมต่อวินาที ( FPS ) ก็เพียงพอ ตรวจจับการกะพริบตา เพื่อเป็นพื้นฐานในการติดตามการเคลื่อนไหวภายในตา ( ภาค divjak และ bischof , 2009 ) วิธีการบางอย่างพยายามที่จะประเมินสภาพตา ( เปิด , ปิด ( อี et al . , 2010 ) หรือตาปิด ( การ์เซีย et al . , 2012 ) ) ซึ่งแต่ละเฟรมจึงใช้ในลำดับสำหรับตรวจจับการกะพริบตา วิธีการอื่น ๆคำนวณความแตกต่างระหว่างเฟรม ( พิกเซลค่า ( kurylyak et al . , 2012 ) , ( มาลิค และ สโมลค่าใน ปี 2014 ) ฯลฯ ) เราสร้างขั้นตอนวิธีของเราตามวิธีการที่ประสบความสำเร็จของ drutarovsky และ fogelton ( 2015 ) ซึ่งเป็นรัฐ - of - the - art ด้วยวิธีการติดตามการเคลื่อนไหวน้อยมากเท็จบวกอัตรา