Data were analyzed using descriptiv

Data were analyzed using descriptive and inferential statistics.
To perform statistical analysis, the software Statistical
Package for the Social Sciences for Windows (SPSS), version
11.0 was used. Quantitative variables were described by mean
and standard deviation. To verify normality of the data, we
applied the Kolmogorov-Smirnov test, accepting p>0.05.
Quantitative variables were presented by absolute and relative
frequencies. Descriptive analyzes comparing groups (mild,
moderate and severe CP) were performed with analysis of variance
(ANOVA) for quantitative (age) and chi-square test for
categorical variables (gender and SES). Multivariate analysis
was used to investigate the effects of interaction between SES
and the severity of CP in functional performance (three CP
severities with two SES), assuming an alpha of 5%. Student’s test for independent samples was applied to compare means
between groups. The level of significance was set at 5.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีวิเคราะห์ข้อมูลใช้สถิติอธิบาย และเพียงน้อยนิดการวิเคราะห์ทางสถิติ ซอฟต์แวร์ Statisticalแพคเกจสำหรับการสังคมศาสตร์สำหรับ Windows (โปรแกรม), รุ่นใช้ 11.0 มีอธิบายตัวแปรเชิงปริมาณ โดยเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน การตรวจสอบ normality ของข้อมูล เราใช้ทดสอบ Smirnov ฟ ยอมรับ p > 0.05ตัวแปรเชิงปริมาณนำเสนอ โดยสัมบูรณ์และสัมพัทธ์ความถี่ในการ อธิบายวิเคราะห์เปรียบเทียบกลุ่ม (ไมลด์ปานกลาง และรุนแรง CP) ได้ดำเนินการโดย มีการวิเคราะห์ผลต่างของ(การวิเคราะห์ความแปรปรวน) เชิงปริมาณ (อายุ) และการทดสอบ chi-squareตัวแปรแน่ชัด (เพศและ SES) วิเคราะห์ตัวแปรพหุใช้ในการตรวจสอบผลของการโต้ตอบระหว่าง SESและความรุนแรงของ CP ในประสิทธิภาพการทำงาน (สาม CPseverities กับสอง SES), สมมติว่าอัลฟาเป็น 5% ใช้เพื่อเปรียบเทียบวิธีการทดสอบของนักเรียนอย่างอิสระระหว่างกลุ่ม ความสำคัญของระดับถูกตั้งค่าใน 5

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติเชิงพรรณนา.
เพื่อดำเนินการวิเคราะห์ทางสถิติสถิติซอฟต์แวร์
แพคเกจสำหรับสังคมศาสตร์สำหรับ Windows (SPSS), รุ่น
11.0 ถูกนำมาใช้ ตัวแปรเชิงปริมาณที่ถูกอธิบายโดยเฉลี่ย
ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ในการตรวจสอบปกติของข้อมูลที่เรา
นำมาใช้ทดสอบ Kolmogorov-Smirnov ยอมรับ p> 0.05.
ตัวแปรเชิงปริมาณที่ถูกนำเสนอโดยแน่นอนและญาติ
ความถี่ การวิเคราะห์เชิงพรรณนาเปรียบเทียบกลุ่ม (ไม่รุนแรง
ปานกลางและรุนแรง CP) ได้ดำเนินการกับการวิเคราะห์ความแปรปรวน
(ANOVA) สำหรับปริมาณ (อายุ) และการทดสอบไคสแควร์สำหรับ
ตัวแปรเด็ดขาด (เพศและ SES) การวิเคราะห์หลายตัวแปร
ถูกใช้ในการศึกษาผลกระทบของการปฏิสัมพันธ์ระหว่าง SES
และความรุนแรงของซีพีในการทำงานการทำงาน (สาม CP
ความรุนแรงกับสอง SES) สมมติว่าอัลฟาที่ 5% การทดสอบการเรียนของนิสิตกลุ่มที่เป็นอิสระถูกนำมาใช้เพื่อเปรียบเทียบวิธี
ระหว่างกลุ่ม ระดับนัยสำคัญเป็นที่ตั้ง 5

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติเชิงพรรณนา และ สถิติเชิงอนุมาน
เพื่อดำเนินการวิเคราะห์ทางสถิติ , สถิติซอฟต์แวร์
แพคเกจสำหรับการวิจัยทางสังคมศาสตร์ ( SPSS for Windows ) , รุ่น
11.0 ถูกใช้ ตัวแปรเชิงปริมาณ ( หมายถึง
และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน การตรวจสอบการแจกแจงแบบปกติของข้อมูล เราเปลี่ยนแปลงเพื่อใช้ทดสอบ

รับ P > 0.05ตัวแปรเชิงปริมาณ นำเสนอแบบสัมบูรณ์ และสัมพัทธ์
ความถี่ วิเคราะห์เปรียบเทียบเชิงพรรณนา กลุ่มอ่อน ปานกลาง และรุนแรง
CP ) การวิจัยด้วยการวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) สำหรับปริมาณ
( อายุ ) และไคสแควร์สำหรับตัวแปรเด็ดขาด
( เพศและ SES )
การวิเคราะห์หลายตัวแปรที่ใช้ศึกษาผลของปฏิสัมพันธ์ระหว่าง SES
และความรุนแรงของ CP ในการปฏิบัติงาน ( 3 severities CP
2 SES ) สมมติว่า อัลฟ่า 5 % ทดสอบนักเรียนกลุ่มตัวอย่างอิสระใช้เปรียบเทียบหมายถึง
ระหว่างกลุ่ม ระดับ . 05 5