The verbal SAT seems to follow a no

The verbal SAT seems to follow a normal distribution reasonably well, except in the extreme tails. However, the university GPA variable is highly non-normal. Compare the GPA q-q plot to the simulation in the right frame of Figure 7. These figures are very similar, except for the region where x ≈ -1. To follow these ideas, we computed histograms of the variables and their scatter diagram in Figure 14. These figures tell quite a different story. The university GPA is bimodal, with about 20% of the students falling into a separate cluster with a grade of C. The scatter diagram is quite unusual. While the students in this cluster all have below average verbal SAT scores, there are as many students with low SAT scores whose GPAs were quite respectable. We might speculate as to the cause(s): different distractions, different study habits, but it would only be speculation. But observe that the raw correlation between verbal SAT and GPA is a rather high 0.65, but when we exclude the cluster, the correlation for the remaining 86 students falls a little to 0.59.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เสาร์วาจาน่าจะ ทำตามการแจกแจงปกติด้วยดี ยกเว้นในหางมาก อย่างไรก็ตาม ตัวแปร GPA มหาวิทยาลัยได้สูงไม่ปกติ เปรียบเทียบแผน q-q GPA การจำลองในเฟรมด้านขวาของรูปที่ 7 ตัวเลขเหล่านี้จะคล้ายกันมาก ยกเว้นภูมิภาคที่ x ≈ -1 ตามความคิดเหล่านี้ เราคำนวณฮิสโตแกรมของตัวแปรและไดอะแกรมการกระจายในรูปที่ 14 ตัวเลขเหล่านี้บอกเรื่องราวค่อนข้างแตกต่างกัน มหาวิทยาลัย GPA เป็น bimodal ประมาณ 20% ของนักเรียนที่อยู่ในคลัสเตอร์ที่แยกต่างหากกับเกรดของซี แผนภาพการกระจายค่อนข้างผิดปกติได้ ในขณะที่นักเรียนในคลัสเตอร์นี้ทั้งหมดได้ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยคะแนน SAT ด้วยวาจา มีคะแนน SAT ต่ำอื่น GPAs มีเกียรติน่าเรียนมาก เราอาจคาดการณ์ไป cause(s): รบกวนต่าง ๆ นิสัยการศึกษาแตกต่างกัน แต่เพียงจะเก็งกำไรได้ แต่สังเกตพบว่า ความสัมพันธ์ของวัตถุดิบระหว่าง SAT ด้วยวาจา และ GPA เป็น 0.65 ค่อนข้างสูง แต่เมื่อเราแยกคลัสเตอร์ สหสัมพันธ์สำหรับนักเรียน 86 เหลืออยู่น้อยไปคือ 0.59

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วาจา SAT ดูเหมือนว่าจะเป็นไปตามการแจกแจงแบบปกติได้ดีพอสมควรยกเว้นในหางมาก อย่างไรก็ตามมหาวิทยาลัยตัวแปรเกรดเฉลี่ยจะสูงไม่ปกติ เปรียบเทียบเกรดเฉลี่ย QQ พล็อตที่จะจำลองในกรอบด้านขวาของรูปที่ 7 ตัวเลขเหล่านี้จะคล้ายกันมากยกเว้นสำหรับภูมิภาคท​​ี่ x ≈ -1 ที่จะทำตามความคิดเหล่านี้เราคำนวณ histograms ของตัวแปรและแผนภาพกระจายของพวกเขาในรูปที่ 14 ตัวเลขเหล่านี้บอกค่อนข้างเรื่องที่แตกต่าง มหาวิทยาลัยเกรดเฉลี่ยเป็น bimodal มีประมาณ 20% ของนักเรียนตกไปอยู่ในกลุ่มที่แยกต่างหากที่มีเกรดซีแผนภาพกระจายเป็นผิดปกติมาก ขณะที่นักเรียนในกลุ่มนี้ทั้งหมดมีดังต่อไปนี้คะแนนเฉลี่ยวาจา SAT มีนักเรียนจำนวนมากที่มีคะแนนที่ต่ำ SAT ที่มีผลการเรียนเป็นที่นับถือมากทีเดียว เราอาจจะคาดเดาว่าสาเหตุ (s): รบกวนที่แตกต่างกันการศึกษาที่แตกต่างกันนิสัย แต่มันจะเป็นแค่การคาดเดา แต่สังเกตว่าความสัมพันธ์ระหว่างดิบวาจา SAT และเป็นเกรดเฉลี่ยค่อนข้างสูง 0.65 แต่เมื่อเราไม่รวมกลุ่มที่มีความสัมพันธ์สำหรับส่วนที่เหลืออีก 86 นักเรียนตกเล็กน้อยเพื่อ 0.59

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ใช้นั่ง ดูเหมือนจะตามการแจกแจงปกติด้วยดี ยกเว้นหางมาก อย่างไรก็ตาม มหาวิทยาลัยเกรดเฉลี่ยตัวแปรคือความไม่ปกติ เปรียบเทียบผลการเรียน ครั้งแรกกับการจำลองแปลงในกรอบด้านขวาของรูปที่ 7 ตัวเลขเหล่านี้จะคล้ายกันมาก ยกเว้นพื้นที่ ที่≈ X - 1 ตามความคิดเหล่านี้เราคำนวณฮิสโตแกรมของตัวแปรและแผนภาพการกระจายของพวกเขาในรูปที่ 14 ตัวเลขเหล่านี้บอกเรื่องราวทั้งหมดที่แตกต่างกัน มหาวิทยาลัย GPA เป็นไบโมดอล มีประมาณ 20% ของนักเรียนลงในกลุ่มที่แยกต่างหากกับเกรด C แผนภาพการกระจายค่อนข้างผิดปกติ ในขณะที่นักเรียนในกลุ่มนี้ทั้งหมดได้ด้านล่างเฉลี่ยคะแนน SAT verbal ,มีนักเรียนเป็นจำนวนมากต่ำ มีคะแนน SAT ซึ่งเป็นเกียรติมาก . เราอาจคาดเดาถึงสาเหตุ ( s ) : สมาธิต่างกัน นิสัยในการเรียน แตกต่างกัน แต่มันก็เป็นเพียงการคาดเดา แต่สังเกตว่า ความสัมพันธ์ระหว่างการสื่อสาร และ GPA คือนั่งดิบค่อนข้างสูง 0.65 , แต่เมื่อเรารวมกลุ่มความสัมพันธ์ที่เหลืออีก 86 คนตกเล็กน้อย 0.59 .