There is a huge amount of historica

There is a huge amount of historical documents in libraries and in various National Archives that have not been exploited electronically. Although automatic reading of complete pages remains, in most cases, a long-term objective, tasks such as word spotting, text/image alignment, authentication and extraction of specific fields are in use today. For all these tasks, a major step is document segmentation into textlines. Because of the low quality and the complexity of these documents (background noise, artifacts due to aging, interfering lines), automatic text line segmentation remains an open researchfield. The objective of this paper is to present a survey of existing methods, developed during the last decade, and dedicated to documents of historical interest.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีจำนวนมากของเอกสารทางประวัติศาสตร์ ในห้องสมุด และหอจดหมาย เหตุแห่งชาติต่าง ๆ ที่จะไม่ถูกใช้ประโยชน์ทางอิเล็กทรอนิกส์ โดยอัตโนมัติแม้ว่า อ่านของยังคงอยู่หน้าสมบูรณ์ ในกรณีส่วนใหญ่ วัตถุประสงค์ระยะยาว งานเช่น word จำ การจัดตำแหน่งข้อความ/ภาพ ตรวจสอบและสกัดเฉพาะฟิลด์ได้ใช้วันนี้ สำหรับงานเหล่านี้ ขั้นตอนที่สำคัญคือ เอกสารแบ่งเป็น textlines เนื่องจากคุณภาพต่ำและความซับซ้อนของเอกสารเหล่านี้ (เสียงพื้นหลัง สิ่งประดิษฐ์จากอายุ การรบกวนเส้น), แบ่งข้อความอัตโนมัติรายการยังคง researchfield การเปิด วัตถุประสงค์ของเอกสารนี้จะนำเสนอวิธีการที่มีอยู่ พัฒนาในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา การสำรวจ และทุ่มเทเพื่อเอกสารน่าสนใจทางประวัติศาสตร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มีเป็นจำนวนมากของเอกสารทางประวัติศาสตร์ในห้องสมุดและหอจดหมายเหตุแห่งชาติต่างๆที่ยังไม่ได้ถูกนำมาใช้เป็นระบบอิเล็กทรอนิกส์ ถึงแม้ว่าการอ่านโดยอัตโนมัติของหน้าเว็บที่สมบูรณ์ยังคงอยู่ในกรณีส่วนใหญ่วัตถุประสงค์ในระยะยาวงานดังกล่าวเป็นจุดคำ text / การจัดตำแหน่งภาพการตรวจสอบและการสกัดของเขตข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงในการใช้วันนี้ สำหรับงานทั้งหมดเหล่านี้เป็นขั้นตอนที่สำคัญคือการแบ่งส่วนเอกสารใน textlines เพราะของที่มีคุณภาพต่ำและความซับซ้อนของเอกสารเหล่านี้ (เสียงพื้นหลังสิ่งประดิษฐ์เนื่องจากอายุเส้นรบกวน) การแบ่งส่วนบรรทัดข้อความอัตโนมัติยังคง researchfield เปิด วัตถุประสงค์ของการวิจัยนี้คือการที่จะนำเสนอผลการสำรวจของวิธีการที่มีอยู่ได้รับการพัฒนาในช่วงทศวรรษที่ผ่านมาและทุ่มเทให้กับเอกสารที่น่าสนใจทางประวัติศาสตร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีจํานวนมากของเอกสารในห้องสมุด และหอจดหมายเหตุแห่งชาติต่าง ๆ ที่ยังไม่ได้ใช้ประโยชน์ ทางประวัติศาสตร์ ถึงแม้ว่าการอ่านอัตโนมัติของหน้าเว็บที่สมบูรณ์ยังคง ในกรณีส่วนใหญ่ วัตถุประสงค์ระยะยาว งาน เช่น คำเฉพาะ ข้อความ / รูปภาพการจัดแนวการตรวจสอบและการสกัดของเขตข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงในการใช้งานในวันนี้ สำหรับงานทั้งหมดเหล่านี้ขั้นตอนหลักคือการแบ่งส่วนประกอบเอกสารใน textlines . เพราะคุณภาพต่ำและความซับซ้อนของเอกสารเหล่านี้ ( เสียงพื้นหลัง , สิ่งประดิษฐ์จากอายุ แทรกแซงเส้น ) , การแบ่งส่วนข้อความบรรทัดอัตโนมัติยังคงเป็น researchfield เปิด การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อนำเสนอการสำรวจวิธีการเดิมที่พัฒนาขึ้นในช่วงทศวรรษที่ผ่านมาและทุ่มเทให้กับเอกสารที่น่าสนใจทางประวัติศาสตร์