In addition, customers play an impo

In addition, customers play an important role as business assets.
Most of the parties involved in sales, such as the commercial web
sites, retailers and channels, are aware of the need for businesses to
acquire better customer knowledge. But this is easier said than
done since customers’ knowledge is concealed within the customers.
It is available but not accessible, and there is little possibility of
exploring the full volume of data that should be collected for its
potential value. Inefficient utilization renders the data collected
useless, causing databases to become ‘data dumps’ (Keim, Pansea,
Sipsa, & Northb, 2004). Thus, how to effectively process and use
data is a critical issue that calls for new techniques to help analyze,
understand or even visualize the huge amounts of stored data
gathered from business and scientific applications (Liao & Chen,

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นอกจากนี้ ลูกค้ามีบทบาทสำคัญเป็นสินทรัพย์ทางธุรกิจส่วนใหญ่ของบุคคลเกี่ยวข้องกับการขาย เช่นเว็บพาณิชย์เว็บไซต์ ร้านค้าปลีก และ ช่อง รับทราบความต้องการให้ธุรกิจรับรู้ของลูกค้าดีขึ้น แต่นี้คือพูดง่ายกว่า กว่าทำ เพราะเป็นการปกปิดความรู้ของลูกค้าภายในลูกค้ามันมี แต่ไม่สามารถเข้าถึง และมีความเป็นไปได้น้อยสำรวจข้อมูลที่ควรรวบรวมสำหรับระดับเต็มค่าศักยภาพ ต่ำใช้แสดงข้อมูลที่เก็บรวบรวมประโยชน์ ทำให้ฐานข้อมูลเป็น 'ข้อมูลถ่ายโอนข้อมูล' (Keim พันซีSipsa, & Northb, 2004) ดังนั้น วิธีการดำเนินการอย่างมีประสิทธิภาพ และใช้ข้อมูลเป็นปัญหาสำคัญที่เรียกสำหรับเทคนิคใหม่ที่ช่วยวิเคราะห์เข้าใจ หรือแม้แต่เห็นภาพเก็บข้อมูลจำนวนมหาศาลรวบรวมจากธุรกิจและวิทยาศาสตร์ประยุกต์ (เหลียวและ Chen

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นอกจากนี้ลูกค้าที่มีบทบาทสำคัญในฐานะสินทรัพย์ทางธุรกิจ.
ส่วนใหญ่ของฝ่ายต่างๆที่เกี่ยวข้องในการขายเช่นการค้า
เว็บไซต์ค้าปลีกและช่องทางมีความตระหนักถึงความจำเป็นสำหรับธุรกิจที่จะ
ได้รับความรู้ลูกค้าได้ดีขึ้น แต่นี้คือพูดง่ายกว่า
ทำตั้งแต่ความรู้ของลูกค้าได้ถูกซ่อนเร้นภายในลูกค้า.
มันมีอยู่ แต่ไม่สามารถเข้าถึงได้และมีความเป็นไปได้เล็ก ๆ น้อย ๆ ของ
การสำรวจปริมาณเต็มรูปแบบของข้อมูลที่ควรจะเก็บสำหรับด้านความ
คุ้มค่าที่อาจเกิดขึ้น การใช้งานที่ไม่มีประสิทธิภาพทำให้การเก็บรวบรวมข้อมูล
ที่ไร้ประโยชน์ก่อให้เกิดฐานข้อมูลที่จะกลายเป็น 'ข้อมูลทิ้ง' (Keim, พันซี
Sipsa และ Northb, 2004) ดังนั้นวิธีการที่มีประสิทธิภาพในการประมวลผลและใช้
ข้อมูลที่เป็นปัญหาสำคัญที่เรียกร้องให้มีเทคนิคใหม่ ๆ ที่จะช่วยวิเคราะห์
เข้าใจหรือแม้กระทั่งเห็นภาพจำนวนมากของข้อมูลที่เก็บ
รวบรวมมาจากธุรกิจและการใช้งานทางวิทยาศาสตร์ (เหลียวและเฉิน