Concurrent Validity of the SAS subs

Concurrent Validity of the SAS subscales
Partial correlation analysis was conducted by controlling the
level of education of each subscale and VAS of six features. The
results are shown in Table 3. Each couple was significantly related.
SAS Scores of the Participants
As shown in Table 1, there was a significant difference between
the high school level of education and the Master’s or doctoral
level of education (p= 0.013). A significant job difference between
a student and a professional was also found (p = 0.016). It was
interesting that in ‘‘self-reported smartphone addiction,’’ significant
differences were found between ‘‘agree’’ and ‘‘disagree’’ and
between ‘‘unsure’’ and ‘‘agree’’ (p,0.001).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีผลบังคับใช้พร้อมกันของ SAS subscalesการวิเคราะห์สหสัมพันธ์บางส่วนได้ดำเนินการ โดยการควบคุมการระดับการศึกษาของแต่ละ subscale และ VAS ของหก ที่ผลลัพธ์จะแสดงอยู่ในตาราง 3 แต่ละคู่ถูกมากที่เกี่ยวข้องกับSAS คะแนนของผู้เข้าร่วมดังแสดงในตารางที่ 1 มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างโรงเรียนระดับการศึกษาและการวางแผนหลัก หรือเอกระดับการศึกษา (p = 0.013) งานสำคัญต่างกันนักศึกษาและมืออาชีพยังพบ (p = 0.016) มันเป็นน่าสนใจที่ใน ''สมาร์ทโฟนรายงานด้วยตนเองติดยาเสพติด อย่างมีนัยสำคัญพบความแตกต่างระหว่าง ''ยอมรับ '' และ ''ไม่เห็นด้วย" และระหว่าง ''แน่ใจ '' และ ''ยอมรับ '' (p, 0.001)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตั้งแต่วันที่พร้อมกันของเอสเอ subscales
การวิเคราะห์ความสัมพันธ์บางส่วนได้ดำเนินการโดยการควบคุมระดับการศึกษาของแต่ละ subscale และ VAS หกคุณสมบัติ ผลจะแสดงในตารางที่ 3 คู่แต่ละคนที่เกี่ยวข้องอย่างมีนัยสำคัญ. SAS คะแนนของผู้เข้าร่วมดังแสดงในตารางที่1 มีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญระหว่างระดับโรงเรียนมัธยมของการศึกษาและปริญญาโทหรือปริญญาเอกระดับการศึกษา(p = 0.013) . ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างงานที่เป็นนักเรียนและเป็นมืออาชีพนอกจากนี้ยังมีการค้นพบ (p = 0.016) มันเป็นที่น่าสนใจว่าใน '' ติดยาเสพติดมาร์ทโฟนที่ตนเองรายงาน '' อย่างมีนัยสำคัญที่แตกต่างกันได้รับการพบกันระหว่าง '' ยอมรับ '' และ '' ไม่เห็นด้วย '' และระหว่าง'' ไม่แน่ใจ '' และ '' ยอมรับ '' (p, 0.001)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การทำแบบวัดของ SAS โดย
บางส่วนการวิเคราะห์สหสัมพันธ์ดำเนินการโดยการควบคุม
ระดับการศึกษาของแต่ละคน และคณะ ( 6 มี .
ผลที่แสดงในตารางที่ 3 แต่ละคู่มีความสัมพันธ์กัน โดยคะแนนของผู้เข้าร่วม

ดังแสดงในตารางที่ 1 มีความแตกต่างระหว่าง
โรงเรียนระดับการศึกษาปริญญาโทหรือปริญญาเอก
ระดับการศึกษา ( p = 0.013 ) พบงานความแตกต่างระหว่าง
เป็นนักศึกษาและมืออาชีพ พบ ( p = 0.016 ) มันน่าสนใจว่าในการติด 'self-reported
' มาร์ทโฟน ' ' )
ได้พบความแตกต่างระหว่าง ' 'agree ' ' และ ' ' 'disagree ' ' และ ' 'unsure
ระหว่าง ' ' และ ' ' 'agree ' ' ( P 0.05 )