AnalysisQuantitative data were anal

Analysis
Quantitative data were analyzed with SPSS
-Version 22.0. Data met the assumptions for planned statistical tests, including normality and absence of multicollinearity. We
used descriptive statistics to identify sample characteristics and the intervention implementation profile (e.g. hours,duration). Repeated measures analysis of variance
(RM-ANOVA) was used to examine: a) multivariate change in all outcomes from baseline to 6 months to 12 months, and b) univariate change in each outcome from baseline to 6 months and 12 months. When the assumption of sphericity was violated for an outcome, the Greenhouse-Geisser Epsilon F statistic was interpreted. Post-hoc pairwise
comparisons were conducted using the Bonferroni test.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์มีวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ ด้วยโปรแกรม-22.0 รุ่น ข้อมูลตรงตามสมมติฐานสำหรับการทดสอบทางสถิติแผน normality และขาดงานของ multicollinearity เราใช้สถิติพรรณนาในการระบุลักษณะของตัวอย่างและโพรไฟล์ดำเนินการแทรกแซง (เช่นชั่วโมง ระยะเวลา) ผลต่างของการวิเคราะห์มาตรการซ้ำ(RM-ANOVA) ใช้ในการตรวจสอบ: การเปลี่ยนแปลงผลลัพธ์ทั้งหมดจากหลักที่ 6 เดือน 12 เดือน) ตัวแปรพหุ และขอย่างไร univariate เปลี่ยนในแต่ละผลที่ได้จากหลัก การ 6 เดือน และ 12 เดือน เมื่อสมมติฐานของ sphericity ถูกละเมิดในผล สถิติ F เอปไซลอนเรือนกระจก Geisser ถูกแปลความหมาย แพร์ไวส์โพสต์เฉพาะกิจเปรียบเทียบได้ดำเนินการโดยใช้การทดสอบ Bonferroni

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์
ข้อมูลเชิงปริมาณที่ได้มาวิเคราะห์ด้วยโปรแกรม SPSS? เวอร์ชั่น 22.0 พบข้อมูลสมมติฐานสำหรับการวางแผนการทดสอบทางสถิติรวมทั้งภาวะปกติและการขาดการพหุ เรา
ใช้สถิติเชิงพรรณนาเพื่อระบุลักษณะตัวอย่างและการแทรกแซงรายละเอียดการดำเนินการ (เช่นชั่วโมงระยะเวลา) การวิเคราะห์มาตรการซ้ำความแปรปรวน
(RM-ANOVA) ถูกนำมาใช้ในการตรวจสอบ:) การเปลี่ยนแปลงหลายตัวแปรในผลทั้งหมดจาก baseline ถึง 6 เดือนถึง 12 เดือนและ b) การเปลี่ยนแปลง univariate ในผลแต่ละคนมาจากพื้นฐานถึง 6 เดือนและ 12 เดือน เมื่อข้อสันนิษฐานของ sphericity ถูกละเมิดสำหรับผล, เรือนกระจกGeißerสถิติ Epsilon F ถูกตีความ โพสต์เฉพาะกิจคู่
เปรียบเทียบถูกดำเนินการโดยใช้การทดสอบ Bonferroni

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เชิงปริมาณวิเคราะห์ข้อมูลด้วยโปรแกรม SPSS
- รุ่น 80 . ข้อมูลสำหรับการวางแผนการทดสอบสมมติฐานทางสถิติได้ รวมทั้งภาวะปกติ และไม่มีข้อมูล . เรา
ใช้สถิติเชิงพรรณนาเพื่อหาลักษณะตัวอย่างและการแทรกแซงการใช้โพรไฟล์ ( เช่นชั่วโมงระยะเวลา ) วัดซ้ำ การวิเคราะห์ความแปรปรวน
( rm-anova ) ถูกใช้ในการตรวจสอบ :) เมื่อเปลี่ยนผลจาก baseline ถึง 6 เดือน 12 เดือน และ 2 ) การเปลี่ยนแปลงในกลุ่มแต่ละผลจาก baseline ถึง 6 เดือน และ 12 เดือน เมื่อสมมติฐานของความอ้วนท้วนคือละเมิดสำหรับผล , เรือนกระจก geisser เอปไซลอน F สถิติถูกตีความ หาคู่
เปรียบเทียบการใช้บอนเฟอร์โรนีทดสอบ