Discrete DistributionsIt is said th

Discrete Distributions
It is said that a random variable X has a discrete distribution or that X is a discrete random variable if X can take only a finite number k of different valuesx_1,…,x_k or, at most, an infinite sequence of different valuesx_1,x_2,… Random variables that can take every value in an interval are called continuous and are discussed in Section 3.2. If a random variable X has a discrete discrete distribution, the probability function (abbreviated p.f) of X is defined as the function f such that for every real number x,
f(x)=Pr(X=x).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การกระจายแยกกันกล่าวว่า ตัวแปรสุ่ม X มีการกระจายแยกกัน หรือว่า X เป็นตัวแปรสุ่มไม่ต่อเนื่อง X สามารถใช้เฉพาะจำกัดหมายเลข k ของต่าง ๆ valuesx_1,..., x_k หรือ ที่สุด การลำดับอนันต์แตกต่างกัน valuesx_1, x_2, ... ตัวแปรสุ่มที่สามารถนำทุกค่าในช่วงจะเรียกว่าต่อเนื่อง และจะกล่าวถึงในหัวข้อ 3.2 ถ้าตัวแปรสุ่ม X มีการกระจายแยกกันแยกกัน ฟังก์ชันความน่าเป็น (ย่อ p.f) ของ X ถูกกำหนดเป็นฟังก์ชัน f ดังกล่าวว่าสำหรับ x ทุกตัวเลขจริงf(x)=Pr(X=x)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การกระจายแบบไม่ต่อเนื่อง
ว่ากันว่า X ตัวแปรสุ่มมีการกระจายแบบไม่ต่อเนื่องหรือ X ที่เป็นตัวแปรสุ่มแบบไม่ต่อเนื่องถ้า X สามารถใช้เวลาเพียง k จำนวน จำกัด ที่แตกต่างกัน valuesx_1 ... , x_k หรืออย่างมากที่สุดลำดับอนันต์ valuesx_1 ที่แตกต่างกัน, x_2, ... ตัวแปรสุ่มที่สามารถใช้ค่าในช่วงที่เรียกว่าทุกอย่างต่อเนื่องและได้รับการกล่าวถึงในมาตรา 3.2 ถ้าตัวแปรสุ่ม X มีการกระจายแบบไม่ต่อเนื่องแยกฟังก์ชั่นความน่าจะเป็น (pF ย่อ) ของ X ถูกกำหนดให้เป็นฟังก์ชัน f เช่นว่าสำหรับทุกจำนวนจริง x,
f (x) = Pr (X = x)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ไม่ต่อเนื่องการแจกแจง
มันบอกว่าสุ่มตัวแปร x มีชนิดการกระจายหรือ X เป็นตัวแปรสุ่มแบบไม่ต่อเนื่อง ถ้า X สามารถใช้เพียงจำกัดเลขที่ K ที่แตกต่างกัน valuesx_1 , . . . , x_k หรือ มากที่สุดเป็นลำดับอนันต์ที่แตกต่างกัน x_2 valuesx_1 , ตัวแปรสุ่ม , . . . . . . . ที่สามารถนำทุกค่าในช่วง จะเรียกว่า อย่างต่อเนื่อง และมีการกล่าวถึงในมาตรา 3.2 .ถ้าตัวแปรสุ่ม X ได้ไม่ต่อเนื่อง ไม่ต่อเนื่องการกระจายฟังก์ชันความน่าจะเป็นของ X ( ย่อ p.f ) หมายถึงฟังก์ชัน f เช่นว่าสำหรับทุกจำนวนจริง x ,
f ( x ) = PR ( X =
X )