a b s t r a c tThis study proposed

a b s t r a c t
This study proposed an augmented reality query-answering system (AR-QAS) based on mobile cloud
computing to provide natural language informational navigation services. Empirical research was performed
to examine the effectiveness of the system in actual use. This study confirms that the new model
developed by combining technology acceptance model (TAM), media richness theory, and the factors of
self-efficacy can be applied to relevant AR research. The experiment results revealed that the average
question classification accuracy of QAS when combined with artificial neural network and ontology
was 98.76%. Moreover, the perceived media richness was found to be positively related to self-efficacy,
perceived usefulness, perceived ease of use, user attitude, and use intention. Furthermore, this study
reveals that combining the TAM and media richness theory provides a stronger explanation than does
the TAM alone. Before new systems are created, designers are suggested to consider the four factors of
media richness theory (i.e., multiple cues, language variety, timely feedback, and personal focus), to
greatly improve user attitudes toward and behavioral intentions to use new technologies.
! 2014 Elsevier Ltd. All rights reserved.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบ b s t r c tการศึกษานี้นำเสนอมีความเป็นจริงระบบตอบแบบสอบถาม (AR-QAS) ตามเมฆเคลื่อนคอมพิวเตอร์เพื่อให้บริการนำข้อมูลภาษา ทำการวิจัยผลการตรวจสอบประสิทธิภาพของระบบการใช้งานจริง การศึกษานี้ยืนยันที่รุ่นใหม่พัฒนาขึ้น โดยการรวมแบบจำลองการยอมรับเทคโนโลยี (ตั้ม), ทฤษฎีร่ำรวยสื่อ และปัจจัยของประสิทธิภาพตนเองสามารถใช้กับ AR งานวิจัยที่เกี่ยวข้อง เปิดเผยผลการทดลองที่ค่าเฉลี่ยคำถามประเภทความแม่นยำ QAS เมื่อรวมเข้ากับโครงข่ายประสาทเทียมและภววิทยาเป็น 98.76% นอกจากนี้ พบความร่ำรวยรับรู้สื่อเชิงบวกเกี่ยวข้องกับตนเองประสิทธิภาพรับรู้ประโยชน์ ง่ายต่อการรับรู้ที่ ใช้ ทัศนคติของผู้ใช้ และใช้ความตั้งใจ นอกจากนี้ การศึกษานี้เปิดเผยว่า การรวมทฤษฎีร่ำรวยทามและสื่อให้คำอธิบายที่แข็งแกร่งกว่าไม่ถ้ำที่อยู่คนเดียว ก่อนสร้างระบบใหม่ มีการแนะนำนักออกแบบต้องพิจารณาปัจจัยสี่ของสื่อทฤษฎีการร่ำรวย (เช่น หลายสัญลักษณ์ ภาษาต่าง ๆ ผลป้อนกลับของเวลา และความส่วนบุคคล), การปรับผู้ใช้เจตคติและพฤติกรรมความตั้งใจในการใช้เทคโนโลยีใหม่! 2014 Elsevier จำกัด สงวนลิขสิทธิ์ทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นามธรรม
การศึกษาครั้งนี้นำเสนอความเป็นจริงระบบตอบแบบสอบถาม (AR-QAS) ตามเมฆมือถือ
คอมพิวเตอร์เพื่อให้ภาษาธรรมชาติบริการการนำข้อมูล การวิจัยเชิงประจักษ์ที่ได้ดำเนินการ
ในการตรวจสอบประสิทธิภาพของระบบในการใช้งานจริง การศึกษาครั้งนี้ยืนยันว่ารูปแบบใหม่
ที่พัฒนาขึ้นโดยการรวมรูปแบบการยอมรับเทคโนโลยี (TAM) สื่อทฤษฎีความร่ำรวยและปัจจัยของ
การรับรู้ความสามารถของตนเองสามารถนำมาใช้เพื่อการวิจัย AR เกี่ยวข้อง ผลการทดลองพบว่าค่าเฉลี่ยของ
ความถูกต้องการจัดหมวดหมู่คำถามของ QAS เมื่อรวมกับเครือข่ายประสาทเทียมและอภิปรัชญา
เป็น 98.76% นอกจากนี้ความร่ำรวยสื่อการรับรู้ที่ถูกพบว่ามีความสัมพันธ์ทางบวกกับการรับรู้ความสามารถของตนเอง
รับรู้ประโยชน์การรับรู้ความสะดวกในการใช้งานของผู้ใช้ทัศนคติและการใช้ความตั้งใจ นอกจากนี้การศึกษาครั้งนี้
แสดงให้เห็นว่าการรวม TAM และทฤษฎีความร่ำรวยสื่อให้คำอธิบายที่ดีกว่าไม่
TAM เพียงอย่างเดียว ก่อนที่ระบบใหม่จะถูกสร้างนักออกแบบมีข้อเสนอแนะที่จะต้องพิจารณาปัจจัยสี่ของ
สื่อทฤษฎีความร่ำรวย (เช่นความหมายหลายหลากหลายภาษาและข้อเสนอแนะทันเวลาและความสนใจส่วนบุคคล) เพื่อ
ช่วยปรับปรุงทัศนคติของผู้ใช้ที่มีต่อพฤติกรรมและความตั้งใจที่จะใช้เทคโนโลยีใหม่ ๆ .
! 2014 เอลส์ จำกัด สงวนลิขสิทธิ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

B S T R A C T
การศึกษานี้ได้เสนอระบบตอบรับแบบสอบถามที่เติมความเป็นจริง ( ar-qas ) ขึ้นอยู่กับ
เมฆคอมพิวเตอร์ให้ภาษาธรรมชาติข้อมูลนำร่องบริการ การวิจัยเชิงประจักษ์มีการปฏิบัติ
เพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพของระบบในการใช้งานจริง การศึกษานี้ยืนยันว่า
รูปแบบใหม่พัฒนาโดยรวมแบบจำลองการยอมรับเทคโนโลยี ( TAM ) ทฤษฎีการสื่อความและปัจจัยของตนเอง
สามารถประยุกต์เพื่อการวิจัย AR ที่เกี่ยวข้อง ผลการทดลองพบว่า ค่าเฉลี่ย
คำถามความถูกต้องของการจำแนก 3 . เมื่อรวมกับโครงข่ายประสาทเทียมและอภิปรัชญา
คือ 98.76 % นอกจากนี้ การสื่อความ พบว่ามีความสัมพันธ์ทางบวกกับการรับรู้ความสามารถของตนเอง การรับรู้ประโยชน์ของ
, ความสะดวกในการใช้ ทัศนคติของผู้ใช้และความตั้งใจที่จะใช้ นอกจากนี้ การศึกษานี้พบว่า การรวมทฤษฎี
และสื่อความให้ตามคำอธิบายแข็งแกร่งมากกว่า
ตั้มคนเดียว ก่อนที่ระบบใหม่จะถูกสร้างขึ้น , นักออกแบบจะแนะนำให้พิจารณา 4 ด้านของสื่อ หมายถึง ทฤษฎี ( เช่น
, คิว , หลาย หลากหลาย ภาษาทันเวลาข้อเสนอแนะและประเด็นส่วนตัว

)ปรับปรุงทัศนคติ และความตั้งใจเชิงพฤติกรรมของผู้ใช้ในการใช้เทคโนโลยีใหม่ .
! 2014 เอลส์จำกัดสงวนลิขสิทธิ์