Quantitative data was analyzed usin

Quantitative data was analyzed using descriptive statistics such as mean, standard deviation and percentage used to
investigate the relative importance of major variables hypothesized to influence loan repayment performance of
smallholder farmers. Moreover a two-limit tobit model was used to select variables which most significantly
distinguish between non-defaulters and defaulters of agricultural loan, from a set of personal and socio-economic
variables hypothesized to influence repayment behavior

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณใช้สถิติพรรณนาเช่นค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และเปอร์เซ็นต์ที่ใช้ในการตรวจสอบความสำคัญสัมพัทธ์ของตัวแปรหลักที่ตั้งสมมติฐานว่าจะมีผลต่อประสิทธิภาพการชำระค่าสินเชื่อของเกษตรกรเกษตรกร นอกจากนี้ แบบ tobit สองวงเงินถูกใช้เพื่อเลือกตัวแปรใดมากที่สุดอย่างมีนัยสำคัญแยกแยะไม่ใช่ defaulters และ defaulters ของสินเชื่อเกษตร จากส่วนบุคคล และสังคมเศรษฐกิจตัวแปรการตั้งสมมติฐานว่าจะมีอิทธิพลต่อพฤติกรรมการชำระค่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลเชิงปริมาณได้รับการวิเคราะห์โดยใช้สถิติเชิงพรรณนาเช่นค่าเฉลี่ยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและร้อยละที่ใช้ในการตรวจสอบความสำคัญของตัวแปรที่สำคัญในการตั้งสมมติฐานมีผลต่อประสิทธิภาพการชำระคืนเงินกู้ของเกษตรกรรายย่อย นอกจากนี้สองขีด จำกัด รูปแบบบิทถูกใช้ในการเลือกตัวแปรที่สำคัญที่สุดความแตกต่างระหว่างdefaulters ไม่และ defaulters เงินกู้การเกษตรจากชุดของใช้ส่วนบุคคลและทางเศรษฐกิจและสังคมตัวแปรตั้งสมมติฐานในการมีอิทธิพลต่อพฤติกรรมการชำระหนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลเชิงปริมาณ วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติเชิงพรรณนา ได้แก่ ค่าร้อยละ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และใช้
สืบญาติที่สำคัญของตัวแปรหลักที่จะมีผลต่อความสมรรถนะของโครงสร้างเงินกู้
เกษตรกร . นอกจากนี้ สองขีด รวมถึงแบบที่ถูกใช้ในการเลือกตัวแปรที่สําคัญที่สุด
ความแตกต่างระหว่างคนเลี่ยงไม่ defaulters สินเชื่อการเกษตร จากชุดของส่วนบุคคล เศรษฐกิจและสังคมที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมการชำระคืน
ตัวแปรสมมุติฐาน