We compare the variances of three e

We compare the variances of three estimators (for lognormal distribution)
X SRS , X RSS and

X  for different sample size n = 2, 3, …,10. X RSS is more
efficient than X SRS , the ranked set BLUE estimator 
X  performs best among these
three estimators considered by us. It is evident from the last two columns of Table 2 that
the relative efficiency depends on sample size and increases with the increase of sample
size. Thus we conclude, for lognormal distribution, that the obvious design rule to follow
is to choose the largest practicable ranked set samples within the overall sampling effort
and use the ranked set BLUE.
Log X

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราเปรียบเทียบผลต่างของสาม estimators (การแจกแจง)X SRS, X RSS และ X สำหรับอย่างอื่นขนาด n = 2, 3,... 10 X RSS จะเพิ่มมากขึ้นมีประสิทธิภาพกว่า X SRS รับชุดสีฟ้าประมาณX ทำส่วนในหมู่เหล่านี้estimators สามโดยเรา จะเห็นได้จากในสองคอลัมน์สุดท้ายของตารางที่ 2 ที่ประสิทธิภาพสัมพัทธ์ขึ้นอยู่กับขนาดตัวอย่าง และเพิ่มขึ้นกับการเพิ่มขึ้นของตัวอย่างขนาด ดังนั้นเรา สรุป การแจกแจง ที่กฎการออกแบบที่ชัดเจนตามคือการ เลือกใหญ่ที่สุด practicable รับชุดตัวอย่างภายในโดยรวมฝีมือความพยายามและใช้จัดอันดับชุดสีน้ำเงินล็อก X

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราเปรียบเทียบความแปรปรวนของตัวประมาณสาม (สำหรับการจัดจำหน่ายแบบ lognormal)
X SRS, X RSS และ

X สำหรับขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่แตกต่างกัน n = 2, 3, ... , 10 X RSS เป็นมากขึ้น
ได้อย่างมีประสิทธิภาพกว่า X SRS, อันดับที่ตั้งประมาณการ BLUE 
X ดำเนินการที่ดีที่สุดในหมู่เหล่านี้
ประมาณสามพิจารณาโดยเรา มันจะเห็นได้จากที่ผ่านมาสองคอลัมน์ของตารางที่ 2 ที่
มีประสิทธิภาพญาติขึ้นอยู่กับขนาดตัวอย่างและการเพิ่มขึ้นกับการเพิ่มขึ้นของกลุ่มตัวอย่าง
ขนาด ดังนั้นเราจึงสรุปสำหรับการจัดจำหน่ายแบบ lognormal ที่กฎการออกแบบที่ชัดเจนที่จะปฏิบัติตาม
คือการเลือกปฏิบัติที่ใหญ่ที่สุดอันดับตั้งตัวอย่างความพยายามในการสุ่มตัวอย่างโดยรวม
และการใช้ชุดการจัดอันดับ BLUE.
เข้าสู่ระบบ X

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราเปรียบเทียบค่าความแปรปรวนของตัวประมาณสาม ( สำหรับการแจกแจงลอกนอร์มอล )
x SRS X , RSS และ

x แตกต่างกันขนาดตัวอย่าง n = 2 , 3 , . . . 10 x RSS เป็นมากขึ้นมีประสิทธิภาพมากกว่า
x SRS , อันดับตั้งประมาณการ
สีฟ้า x ประสิทธิภาพที่ดีที่สุดในหมู่เหล่านี้
3 ตัวประมาณพิจารณาโดยเรา โดยจะเห็นได้จากช่วงสองคอลัมน์ของตารางที่
2ประสิทธิภาพสัมพัทธ์ขึ้นอยู่กับขนาดตัวอย่างและเพิ่มขึ้น ด้วยการเพิ่มขนาดตัวอย่าง

เราจึงสรุปสำหรับการแจกแจงลอกนอร์มอลที่กฎการออกแบบที่ชัดเจนที่จะปฏิบัติตาม
คือการเลือกปฏิบัติที่ใหญ่ที่สุดอันดับชุดตัวอย่างภายในโดยรวม จำนวน และใช้ความพยายาม

เข้าสู่ระบบ x อันดับชุดสีฟ้า