The canonical correlation analysis

The canonical correlation analysis of changes in three hotel
performance measures, and the four factors of service quality
improvement, generated three canonical functions. Three criteria
are recommended to consider interpretations of canonical functions
(Hair, Anderson, Tatham, & Black, 1998). Generally, a significance
level of p,0.1 is used in exploratory studies to indicate significant
associations of two sets of variables in a canonical correlation.
Multivariate tests, such as Wilks’ lambda, Hotelling’s trace, Pillai’s
trace, and Roy’s gcr, are used to evaluate all functions simultaneously.
As shown in Table 4, the combined canonical functions were
statistically significant at 0.05, while individually only the first two
canonical functions were statistically significant at 0.10.
The second criterion is the practical significance measured by the
magnitude of a canonical relationship. As an arbitrary rule of thumb,
a canonical function should be interpreted if its canonical correlation,
a measurement of the strength of relationship between two variates, is
equal to or greater than 0.30 (Garson, 2006). As shown in Table 4, the
canonical correlation of the first function was 0.32 and the second
was approximately 0.30, which were sufficient to be of further
interest. The third canonical function had a correlation much lower
than 0.30, which was excluded from further analysis.
The third criterion of redundancy indexes measures the shared
variance in a canonical variate explained by the variance of the other

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์สหสัมพันธ์มาตรฐานของการเปลี่ยนแปลงในสามวัด และปัจจัยสี่ของคุณภาพบริการปรับปรุง สร้างฟังก์ชันสามมาตรฐาน เงื่อนไขที่สามแนะนำให้พิจารณาตีความของฟังก์ชันมาตรฐาน(ผม แอนเดอร์สัน Tatham และ ดำ 1998) ทั่วไป ความสำคัญระดับของ p, 0.1 ใช้ในการศึกษาเชิงบุกเบิกเพื่อบ่งชี้สำคัญความสัมพันธ์ของสองชุดของตัวแปรในความสัมพันธ์เป็นที่ยอมรับMultivariate ทดสอบ เช่นของ Wilks แลมบ์ดา ติดตามของ Hotelling, Pillai ของติดตาม และรอยส์ gcr ใช้ในการประเมินทุกฟังก์ชั่นพร้อมกันดังแสดงในตาราง 4 ฟังก์ชันมาตรฐานที่รวมได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ 0.05 ขณะทีเท่าสองชนิดแรกฟังก์ชันมาตรฐานได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ 0.10เกณฑ์ที่สองคือ ความสำคัญปฏิบัติที่วัดโดยการขนาดของความสัมพันธ์เป็นที่ยอมรับ เป็นการกำหนดกฎของหัวแม่มือฟังก์ชันมาตรฐานควรจะตีความได้ถ้าความสัมพันธ์ของมาตรฐานเป็นการวัดความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์ระหว่างสอง variatesเท่ากับ หรือมากกว่า 0.30 (Garson, 2006) ดังแสดงในตาราง 4 การสหสัมพันธ์มาตรฐานของฟังก์ชันแรก$ 0.32 และที่สองมีประมาณ 0.30 ซึ่งเพียงพอที่จะมีต่อไปดอกเบี้ย ฟังก์ชันมาตรฐานที่ 3 มีความสัมพันธ์ต่ำมากกว่า 0.30 ซึ่งถูกแยกออกจากการวิเคราะห์เพิ่มเติมเงื่อนไขที่สามซ้ำดัชนีวัดที่ใช้ร่วมกันผลต่างใน variate มาตรฐานที่อธิบายความต่างของอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ที่ยอมรับของการเปลี่ยนแปลงในสามโรงแรมมาตรการประสิทธิภาพการทำงานและปัจจัยสี่ของคุณภาพการให้บริการการปรับปรุงสร้างฟังก์ชั่นที่ยอมรับสาม สามเกณฑ์จะแนะนำให้พิจารณาการตีความของฟังก์ชั่นที่ยอมรับ(ผม, แอนเดอ Tatham และดำ, 1998) โดยทั่วไปความสำคัญระดับของพี 0.1 ถูกนำมาใช้ในการศึกษาสำรวจเพื่อบ่งชี้ที่สำคัญของสมาคมสองชุดของตัวแปรในความสัมพันธ์ที่เป็นที่ยอมรับ. การทดสอบหลายตัวแปรเช่นแลมบ์ดาวิลก์ส 'ร่องรอย Hotelling ของพีไลร่องรอยและGCR รอยจะใช้ในการ ประเมินการทำงานทั้งหมดพร้อมกัน. ดังแสดงในตารางที่ 4 ฟังก์ชั่นที่ยอมรับร่วมกันมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05 ในขณะที่รายบุคคลเพียงครั้งแรกที่ทั้งสองฟังก์ชั่นที่ยอมรับมีนัยสำคัญทางสถิติที่0.10. เกณฑ์ที่สองคือความสำคัญในทางปฏิบัติโดยวัดจากขนาดของความสัมพันธ์ที่เป็นที่ยอมรับ. ในฐานะที่เป็นกฎข้อของนิ้วหัวแม่มือ, ฟังก์ชั่นที่ยอมรับควรจะตีความถ้ายอมรับความสัมพันธ์ของการวัดความแข็งแรงของความสัมพันธ์ระหว่างสอง variates ที่เป็นเท่ากับหรือมากกว่า0.30 (การ์สัน, 2006) ดังแสดงในตารางที่ 4, ความสัมพันธ์ที่ยอมรับของฟังก์ชั่นเป็นครั้งแรกที่ 0.32 และครั้งที่สองอยู่ที่ประมาณ0.30 ซึ่งเพียงพอที่จะเป็นต่อไปที่น่าสนใจ ฟังก์ชั่นที่ยอมรับที่สามมีความสัมพันธ์มากต่ำกว่า 0.30 ซึ่งได้รับการยกเว้นจากการวิเคราะห์ต่อไป. เกณฑ์ที่สามของดัชนีความซ้ำซ้อนมาตรการที่ใช้ร่วมกันความแปรปรวนในตัวแปรที่ยอมรับโดยอธิบายความแปรปรวนของอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

พระไตรปิฎกวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของการเปลี่ยนแปลงใน 3 โรงแรม
ประสิทธิภาพของมาตรการ และด้านการปรับปรุงคุณภาพ
บริการ สร้างสามฟังก์ชั่นที่เกี่ยวกับหลักทางศาสนา สามเกณฑ์
ควรพิจารณาการตีความของ Canonical ฟังก์ชัน
( ผม , แอนเดอร์สัน , แทเทิ่ม&สีดำ , 1998 ) โดยทั่วไป ระดับความสำคัญ
P , 0.1 ใช้ในการศึกษาเพื่อบ่งชี้สำคัญ
สำรวจของสมาคมทั้งสองชุดของตัวแปรในสหสัมพันธ์คาโนนิคอล .
การทดสอบหลายตัวแปร เช่น วิล ' lambda , Hotelling เป็นร่องรอย Pillai ของ
ติดตามและรอย GCR , มีการใช้เพื่อประเมินการทำงานพร้อมกัน
ดังแสดงในตารางที่ 4 , รวมแบบหน้าที่
อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ 0.05 ในขณะที่เป็นรายบุคคลเท่านั้น สองคนแรก
ฟังก์ชันมาตรฐานอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ 0.10 .
เกณฑ์ที่สองคือ ประโยชน์ ความสำคัญ โดยวัดจากขนาดของความสัมพันธ์คาโนนิคอล
. ในฐานะที่เป็นกฎของหัวแม่มือ
พล , ฟังก์ชันมาตรฐานควรจะตีความว่า Canonical Correlation ,
การวัดความแข็งแรงของความสัมพันธ์ระหว่างสอง variates ,
มากกว่าหรือเท่ากับ 0.30 ( GARSON , 2006 )ดังแสดงในตารางที่ 4 ,
สหสัมพันธ์คาโนนิคอล ของฟังก์ชันแรกคือ 0.32 และสอง
ประมาณ 0.30 ซึ่งเพียงพอที่จะเป็นประโยชน์ต่อไป

ฟังก์ชันมาตรฐานที่ 3 มีความสัมพันธ์ต่ำมาก
กว่า 0.30 ซึ่งถูกแยกออกจากการวิเคราะห์เพิ่มเติม มาตรการที่แบ่งปัน

เกณฑ์ที่สามของดัชนีความซ้ำซ้อนความแปรปรวนใน variate Canonical อธิบายความแปรปรวนของอื่น ๆ