Measuring Quality CostsQuality cost

Measuring Quality Costs
Quality costs can also be classified as observable or hidden Observable quality costs are those that are available from an organization’s accounting records. Hidden quality costs are opportunity costs resulting from poor quality. (Opportunity costs are not usually recognized in accounting records.) Consider, for example, all the examples of quality costs listed in the prior section, With the exception of lost sales, customer dissatisfaction, and lost market share, all the quality costs are observable and should be available from the accounting records. Note also that the hidden costs are all in the external failure category. These hidden quality costs can be significant and should be estimated. Although estimating hidden quality costs is not easy, three methods have been suggested : (1) the multiplier method, (2) the market research method, and (3) the Taguchi quality loss function.

The Multiplier Method The multiplier method assumes that the total failure cost is simply some multiple of measured failure costs :
Total external failure cost = k (Measured external failure costs)
Where k is the multiplier effect. The value of k is based on experience. For example, Westinghouse Electric reports a value of k between 3 and 4. Thus, if the measured external failure costs are $2 million, the actual external failure costs are between $6 million and $8 million. Including hidden costs in assessing the amount of external failure costs allows management to determine more accurately the level of resource
Spending for prevention and appraisal activities. Specifically, with an increase in failure costs, we would expect management to increase its investment in control costs.
The Market Research Method Formal market research methods are used to assess the effect poor quality has on sales and market share. Customer surveys and interviews with members of a company’s sales force can provide significant insight into the magnitude of a company’s hidden costs. Market research results can be used to project future profit losses attributable to poor quality.
The Taguchi Quality Loss Function The traditional zero defects definition assumes that hidden quality costs exist only for units that fall outside the upper and lower specification limits. The Taguchi loss function assumes that any variation from the target value of a quality characteristic causes hidden quality costs. Furthermore, the hidden quality costs increase quadratically as the actual value deviates from the target value. The Taguchi quality loss function, illustrated in Exhibit 15-1, can be described by the following equation :
L(y) = k(y-T^2)
Where
K = A proportionality constant dependent upon the organization’s external failure cost structure
Y = Actual value of quality characteristic
L = Quality loss
Exhibit 15-1 demonstrates that the quality cost is zero at the target value and increases symmetrically, at an increasing rate, as the actual value varies from the agree value. Assaume, for example, that k = $400 and T = 10 inches in diametet Exhibit 15-2 illustrates the computation of the quality loss for hour units. Notice that the cost quadruples when the deviation from the target doubles (from units 2 to 3). Notice also that the average deviation squared and the average loss per unit can be compoted. These averages can be used to compute the total expected hidden quality costs for a product. If, for example, the total units produced are 2,000 and the average squared deviation is 0.025, then the expected cost per unit is $10 (0.025×$400), and the total expected loss for the 2,000 units would be $20,000 ($10×2,000).
To apply the Taguchi loss function, you must estimate k. The value for k is computed by dividing the estimated cost at one of the specification limits by the squared deviation of the limit from the target value:
K = c/d^2
Where
C = Loss at the lower or upper specification limit
D = Distance of limit from target value
This means that we still must estimate the loss for a given deviation from the target value. Either of the first two methods, the multiplier method or the market research method, may be used to help in this estimation (a one-time assessment need). Once k is known, the hidden quality costs can be estimated for any level of variation from the target value.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วัดต้นทุนคุณภาพยังสามารถแบ่งต้นทุนคุณภาพเป็นต้นทุนคุณภาพ Observable observable หรือซ่อนที่มีจากบันทึกทางบัญชีขององค์กร ต้นทุนคุณภาพที่ซ่อนอยู่เป็นต้นทุนโอกาสที่เกิดจากคุณภาพไม่ดี (ต้นทุนโอกาสที่จะไม่มักจะรู้จักในบันทึกทางบัญชี) พิจารณา ตัวอย่าง ตัวอย่างของต้นทุนคุณภาพที่แสดงอยู่ในส่วนก่อนหน้านี้ ยกเว้นขายสูญหาย ความไม่พอใจของลูกค้า และส่วน แบ่งตลาดที่สูญหาย ได้ observable ต้นทุนคุณภาพ และควรมีบันทึกทางบัญชี ให้สังเกตว่า ต้นทุนที่ซ่อนอยู่ในประเภทความล้มเหลวภายนอก ต้นทุนคุณภาพที่ซ่อนอยู่เหล่านี้ได้อย่างมีนัยสำคัญ และควรประเมิน แม้ว่าประมาณการต้นทุนคุณภาพที่ซ่อนอยู่ไม่ใช่เรื่องง่าย มีการแนะนำวิธีที่ 3: วิธีคูณ (1), (2)วิธีการวิจัยตลาด และ (3) Taguchi คุณภาพสูญเสียฟังก์ชันวิธีการคูณตัวคูณวิธีสมมติว่าต้นทุนความล้มเหลวทั้งหมดเพียงบางหลายต้นทุนความล้มเหลวของวัด: รวมต้นทุนความล้มเหลวภายนอก = k (ต้นทุนความล้มเหลวภายนอกวัด)โดยที่ k คือ ผลคูณ ค่าของ k จะขึ้นอยู่กับประสบการณ์ ตัวอย่าง Westinghouse ไฟฟ้ารายงานค่า k ระหว่าง 3 และ 4 ดังนั้น ถ้าต้นทุนความล้มเหลวภายนอกวัดเป็น $2 ล้าน ต้นทุนความล้มเหลวภายนอกจริงอยู่ระหว่าง 6 ล้าน $ และ $8 ล้าน รวมต้นทุนที่ซ่อนอยู่ในการประเมินจำนวนต้นทุนความล้มเหลวภายนอกให้จัดการเพื่อกำหนดระดับของทรัพยากรได้แม่นยำมากขึ้นใช้จ่ายสำหรับกิจกรรมการป้องกันและประเมิน โดยเฉพาะ ด้วยการเพิ่มต้นทุนความล้มเหลว เราหวังจัดการเพื่อเพิ่มการลงทุนในต้นทุนที่ควบคุมใช้วิธีวิจัยเป็นวิธีการวิจัยเพื่อประเมินผลที่มีคุณภาพดีในการขายและส่วนแบ่งการตลาด การสำรวจลูกค้าและสัมภาษณ์กับสมาชิกของหน่วยการขายของบริษัทสามารถให้ความเข้าใจถึงขนาดของต้นทุนที่ซ่อนของบริษัทอย่างมีนัยสำคัญ ผลการวิจัยสามารถใช้โครงการในอนาคตกำไรขาดทุนรวมคุณภาพไม่ดีTaguchi คุณภาพสูญเสียฟังก์ชันแบบดั้งเดิมกำหนดข้อบกพร่องเป็นศูนย์สมมติว่า ต้นทุนคุณภาพที่ซ่อนอยู่แต่หน่วยที่อยู่นอกข้อกำหนดด้านบน และล่างจำกัด Taguchi สูญเสียฟังก์ชันสันนิษฐานว่า รูปแบบใด ๆ จากค่าเป้าหมายของลักษณะคุณภาพทำให้ต้นทุนคุณภาพที่ซ่อน นอกจากนี้ คุณภาพซ่อนค่าใช้จ่ายเพิ่ม quadratically เป็นการแตกต่างของค่าจริงจากค่าเป้าหมาย Taguchi คุณภาพสูญเสียฟังก์ชัน แสดงในแสดง 15-1 สามารถอธิบายได้ โดยสมการต่อไปนี้: L(y) = k(y-T^2)ซึ่งK =ค่าคงสัดส่วนความล้มเหลวภายนอกขององค์กรโครงสร้างต้นทุนขึ้นY =ค่าจริงของลักษณะคุณภาพL =สูญเสียคุณภาพแสดง 15-1 แสดงว่า ต้นทุนคุณภาพเป็นศูนย์ค่าเป้าหมาย และเพิ่มขึ้นในอัตราเพิ่มขึ้น ตำแหน่ง เป็นค่าจริงตั้งแต่ค่า agree Assaume ตัวอย่าง ที่ k = $400 และ T = 10 นิ้วใน diametet แสดง 15-2 แสดงการคำนวณการสูญเสียคุณภาพสำหรับหน่วยชั่วโมง สังเกตว่า ต้นทุนเพิ่มความสามารถเมื่อคู่ความเบี่ยงเบนจากเป้าหมาย (จากหน่วย 2 ไป 3) สังเกตเห็นยังว่า ส่วนเบี่ยงเบนเฉลี่ยลอการิทึม และขาดทุนเฉลี่ยต่อหน่วยสามารถ compoted ค่าเฉลี่ยเหล่านี้สามารถใช้เพื่อคำนวณยอดรวมคาดว่าต้นทุนคุณภาพที่ซ่อนสำหรับผลิตภัณฑ์ หาก เช่น จำนวนผลิต 2000 และเฉลี่ยยกกำลังสองความเบี่ยงเบนเป็น 0.025 แล้ว ต้นทุนต่อหน่วยเป็น $10 (ซื้อ 0.025$ 400), และรวมคาดว่า ขาดทุนสำหรับหน่วย 2000 จะเป็น $20000 ($10 × 2, 000) การใช้ฟังก์ชันสูญเสีย Taguchi คุณต้องประเมิน k ค่าของ k ที่คำนวณ โดยการหารต้นทุนโดยประมาณที่จำกัดข้อมูลจำเพาะอย่างใดอย่างหนึ่งโดยส่วนเบี่ยงเบนยกกำลังสองของวงเงินจากค่าเป้าหมาย: K = c/d ^ 2ซึ่ง C =ขาดทุนที่จำกัดข้อกำหนดบน หรือล่าง D =ระยะห่างของวงเงินจากค่าเป้าหมายซึ่งหมายความ ว่า เรายังคงต้องประเมินการสูญเสียการกำหนดค่าเบี่ยงเบนจากค่าเป้าหมาย อาจใช้ทั้งสองวิธีแรก วิธีคูณ หรือวิธีวิจัย เพื่อช่วยในการประเมินนี้ (ต้องมีการประเมินเพียงครั้งเดียว) เมื่อ k เป็นที่รู้จักกัน สามารถประเมินต้นทุนคุณภาพที่ซ่อนอยู่ในระดับใดของความผันแปรจากค่าเป้าหมาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ค่าใช้จ่ายในการวัดคุณภาพค่าใช้จ่ายที่มีคุณภาพนอกจากนี้ยังสามารถจัดเป็นที่สังเกตได้หรือค่าใช้จ่ายที่มีคุณภาพซ่อนสังเกตเป็นคนที่มีอยู่จากองค์กรการบันทึกบัญชี ค่าใช้จ่ายที่มีคุณภาพที่ซ่อนอยู่คือค่าใช้จ่ายที่เกิดจากโอกาสที่มีคุณภาพดี (ค่าใช้จ่ายในโอกาสที่จะไม่ได้รับการยอมรับโดยปกติในการบันทึกบัญชี.) พิจารณาตัวอย่างเช่นตัวอย่างทั้งหมดของค่าใช้จ่ายที่มีคุณภาพที่ระบุไว้ในส่วนก่อนด้วยข้อยกเว้นของยอดขายที่หายไปไม่พอใจของลูกค้าและส่วนแบ่งการตลาดหายไปค่าใช้จ่ายทั้งหมดที่มีคุณภาพเป็นที่สังเกตได้ และควรจะได้จากการบันทึกบัญชีที่ ยังทราบว่าค่าใช้จ่ายแอบแฝงที่มีทั้งหมดในหมวดหมู่ความล้มเหลวภายนอก ค่าใช้จ่ายเหล่านี้มีคุณภาพซ่อนอย่างมีนัยสำคัญและควรจะประมาณ แม้ว่าการประเมินค่าใช้จ่ายที่มีคุณภาพที่ซ่อนไม่ง่ายสามวิธีการได้รับการแนะนำ:. (1) วิธีการคูณ (2) วิธีการวิจัยตลาดและ (3) ฟังก์ชั่นการสูญเสียคุณภาพ Taguchi วิธีคูณวิธีคูณสมมติว่าทั้งหมด ค่าใช้จ่ายในความล้มเหลวเป็นเพียงค่าใช้จ่ายหลายความล้มเหลวของวัดบาง: รวมค่าใช้จ่ายความล้มเหลวภายนอก = k (วัดความล้มเหลวของค่าใช้จ่ายภายนอก) ในกรณีที่ k เป็นผลคูณ ค่าของ k จะขึ้นอยู่กับประสบการณ์ ยกตัวอย่างเช่นเวสติงรายงานค่าของ k ระหว่าง 3 และ 4. ดังนั้นหากวัดค่าใช้จ่ายความล้มเหลวภายนอก $ 2,000,000 ค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นจริงความล้มเหลวภายนอกอยู่ระหว่าง $ 6,000,000 และ 8,000,000 $ รวมทั้งค่าใช้จ่ายที่ซ่อนอยู่ในการประเมินจำนวนเงินค่าใช้จ่ายของความล้มเหลวภายนอกช่วยให้การจัดการเพื่อตรวจสอบถูกต้องมากขึ้นระดับของทรัพยากรที่ใช้จ่ายสำหรับกิจกรรมการป้องกันและการประเมิน โดยเฉพาะกับการเพิ่มขึ้นของค่าใช้จ่ายในความล้มเหลวของเราจะคาดหวังการจัดการเพื่อเพิ่มการลงทุนในการควบคุมค่าใช้จ่าย. วิธีการวิจัยตลาดวิธีการวิจัยการตลาดอย่างเป็นทางการที่ใช้ในการประเมินผลกระทบที่มีคุณภาพไม่ดีต่อยอดขายและส่วนแบ่งตลาด การสำรวจลูกค้าและการสัมภาษณ์กับสมาชิกของแรงขายของ บริษัท ที่สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญลงในความสำคัญของ บริษัท ฯ ค่าใช้จ่ายแอบแฝงที่ ผลการวิจัยตลาดที่สามารถนำมาใช้ในโครงการการสูญเสียกำไรในอนาคตที่เกี่ยวข้องกับการมีคุณภาพไม่ดี. ฟังก์ชั่นการสูญเสียคุณภาพ Taguchi ความหมายดั้งเดิมข้อบกพร่องศูนย์สมมติว่าค่าใช้จ่ายที่มีคุณภาพที่ซ่อนอยู่เฉพาะสำหรับหน่วยงานที่อยู่นอกบนและล่างข้อ จำกัด ที่ระบุ ฟังก์ชั่นการสูญเสีย Taguchi สันนิษฐานว่าการเปลี่ยนแปลงใด ๆ จากค่าเป้าหมายของลักษณะที่มีคุณภาพทำให้เกิดค่าใช้จ่ายที่มีคุณภาพที่ซ่อน นอกจากนี้ค่าใช้จ่ายที่มีคุณภาพที่ซ่อนเพิ่ม quadratically เป็นค่าที่เกิดขึ้นจริงเบี่ยงเบนไปจากค่าเป้าหมาย ฟังก์ชั่นการสูญเสียคุณภาพ Taguchi, แสดงใน Exhibit 15-1, สามารถอธิบายได้ด้วยสมการต่อไปนี้: L (y) = k (YT ^ 2) ในกรณีที่K = a สัดส่วนคงที่ขึ้นอยู่กับความล้มเหลวขององค์กรภายนอกโครงสร้างค่าใช้จ่ายY = ค่าจริง ลักษณะคุณภาพL = การสูญเสียคุณภาพจัดแสดง15-1 แสดงให้เห็นว่าค่าใช้จ่ายที่มีคุณภาพเป็นศูนย์ที่ค่าเป้าหมายและการเพิ่มขึ้นสมมาตรในอัตราที่เพิ่มขึ้นในขณะที่มูลค่าที่แท้จริงแตกต่างจากเห็นค่า Assaume ตัวอย่างเช่นที่ k = $ 400 และ T = 10 นิ้ว diametet จัดแสดง 15-2 แสดงให้เห็นถึงการคำนวณการสูญเสียคุณภาพสำหรับหน่วยชั่วโมง ขอให้สังเกตว่าค่าใช้จ่าย quadruples เมื่อการเบี่ยงเบนจากเป้าหมายคู่ (จากหน่วย 2-3) แจ้งให้ทราบว่าค่าเฉลี่ยส่วนเบี่ยงเบน squared และสูญเสียเฉลี่ยต่อหน่วยสามารถ compoted ค่าเฉลี่ยเหล่านี้สามารถนำมาใช้ในการคำนวณรวมคาดว่าค่าใช้จ่ายที่มีคุณภาพที่ซ่อนไว้สำหรับผลิตภัณฑ์ ตัวอย่างเช่นหากหน่วยรวมการผลิตเป็น 2,000 และค่าเฉลี่ยส่วนเบี่ยงเบน squared เป็น 0.025 แล้วค่าใช้จ่ายที่คาดว่าต่อหน่วยเป็น $ 10 (0.025 × 400 $) และขาดทุนที่คาดว่ารวมสำหรับ 2,000 หน่วยจะเป็น $ 20,000 ($ 10 × 2,000 บาท) . เมื่อต้องการใช้ฟังก์ชั่นการสูญเสีย Taguchi คุณต้องประเมิน k คุ้มค่า k จะคำนวณโดยการหารค่าใช้จ่ายโดยประมาณที่หนึ่งในข้อ จำกัด ที่ระบุโดยเบี่ยงเบนกำลังสองของวงเงินจากมูลค่าเป้าหมาย: K = c / d ^ 2 อยู่ที่ไหนC = การสูญเสียที่ต่ำกว่าหรือข้อกำหนดบนวงเงินD = ระยะทาง ของวงเงินจากค่าเป้าหมายซึ่งหมายความว่าเรายังคงต้องประเมินการสูญเสียในการเบี่ยงเบนจากค่าที่กำหนดเป้าหมาย ทั้งสองวิธีแรกวิธีการคูณหรือวิธีการวิจัยตลาดที่อาจจะใช้เพื่อช่วยในการประมาณนี้ (การประเมินครั้งเดียวความต้องการ) เมื่อ k เป็นที่รู้จักกันค่าใช้จ่ายที่มีคุณภาพที่ซ่อนสามารถประมาณระดับของการเปลี่ยนแปลงจากค่าเป้าหมายใด ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวัดต้นทุนคุณภาพ
คุณภาพต้นทุนยังสามารถจำแนกเป็นที่สังเกตได้หรือค่าใช้จ่ายที่ซ่อนอยู่ คุณภาพ สังเกตได้ เป็นผู้ที่พร้อมใช้งานจากบันทึกการบัญชีขององค์กร ต้นทุนคุณภาพที่ซ่อนอยู่เป็นค่าเสียโอกาสที่เกิดจากคุณภาพไม่ดี ( ค่าเสียโอกาสไม่ได้มักจะได้รับการยอมรับในบันทึก บัญชี ) จะพิจารณา เช่นตัวอย่างทั้งหมดของต้นทุนคุณภาพที่ระบุไว้ในมาตราก่อน ยกเว้นการเสียลูกค้าไม่พึงพอใจ และสูญเสียส่วนแบ่งทางการตลาด ต้นทุนทั้งหมดคุณภาพจะสังเกตและควรพร้อมบันทึกบัญชี ยังทราบว่าค่าใช้จ่ายที่ซ่อนอยู่ในประเภทความล้มเหลวภายนอก ค่าใช้จ่ายที่ซ่อนอยู่เหล่านี้คุณภาพสามารถที่สำคัญและควรจะประมาณแม้ว่าการประมาณต้นทุนคุณภาพที่ซ่อนอยู่ไม่ได้เป็นเรื่องง่ายได้รับการแนะนำ 3 วิธี ได้แก่ ( 1 ) วิธีการคูณ ( 2 ) วิธีการวิจัยตลาด และ ( 3 ) ทาคุณภาพการสูญเสียฟังก์ชัน

ตัวคูณวิธีตัวคูณวิธีอนุมานว่าต้นทุนความล้มเหลวทั้งหมดเป็นเพียงบางส่วนของความล้มเหลวหลายวัดต้นทุน :
ต้นทุนความล้มเหลวภายนอกทั้งหมด = k ( วัดต้นทุนความล้มเหลวภายนอก )
โดยที่ k คือ คูณผล ค่า K จะขึ้นอยู่กับประสบการณ์ ตัวอย่างเช่น รายงานค่า K ระหว่าง 3 และ 4 ในระยะยาวไฟฟ้า ดังนั้น ถ้าวัดจากความล้มเหลวค่าใช้จ่ายเป็น $ 2 ล้าน ต้นทุนความล้มเหลวภายนอกที่เกิดขึ้นจริงระหว่าง $ 6 ล้านบาทและ $ 8 ล้านรวมทั้งค่าใช้จ่ายที่ซ่อนอยู่ในการประเมินปริมาณของต้นทุนความล้มเหลวภายนอกให้จัดการศึกษาได้อย่างแม่นยำมากขึ้นระดับของทรัพยากร
ใช้สำหรับกิจกรรมการป้องกันและการประเมิน โดยเฉพาะ กับการเพิ่มขึ้นของต้นทุนความล้มเหลว เราคาดหวังที่จะเพิ่มการลงทุนในการจัดการต้นทุนการควบคุม
วิจัยตลาดวิจัยตลาดวิธีเป็นทางการ วิธีที่ใช้ประเมินคุณภาพผลจนมียอดขายและส่วนแบ่งการตลาด การสำรวจลูกค้าและการสัมภาษณ์สมาชิกของแรงขาย ของ บริษัท ที่สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกในระดับขนาดของค่าใช้จ่ายที่ซ่อนอยู่ของบริษัท การวิจัยตลาดสามารถใช้โครงการในอนาคตกำไรขาดทุนจาก
คุณภาพไม่ดีการสูญเสียฟังก์ชันนิยามโดยทาคุณภาพข้อบกพร่องเป็นศูนย์ดั้งเดิมถือว่าต้นทุนคุณภาพที่ซ่อนอยู่สำหรับหน่วยที่อยู่นอกบนและข้อ จำกัด สเปคต่ำ การ ทาหน้าที่สันนิษฐานว่า การสูญเสียการเปลี่ยนแปลงใดๆจากเป้าหมายค่าของลักษณะคุณภาพสาเหตุต้นทุนคุณภาพที่ซ่อนอยู่ นอกจากนี้เกี่ยวกับสมการ 2 ชั้นซ่อนต้นทุนคุณภาพเพิ่มเป็นค่าจริงเบี่ยงเบนไปจากค่าเป้าหมาย การ ทาคุณภาพการสูญเสียฟังก์ชันแสดงในงานนิทรรศการ 15-1 สามารถอธิบายโดยสมการต่อไปนี้ :
L ( y ) = k ( y-t
2 )

k = ค่าคงที่ที่ขึ้นอยู่กับสัดส่วนขององค์กรต้นทุนความล้มเหลวภายนอกโครงสร้าง
y = มูลค่าที่แท้จริงของลักษณะคุณภาพ
L
= การสูญเสียคุณภาพจัดแสดง 15-1 แสดงให้เห็นว่าต้นทุนคุณภาพเป็นศูนย์ที่ค่าเป้าหมายและเพิ่มเป็นตายร้ายดี ในอัตราที่เพิ่มขึ้นเป็นค่าจริงที่แตกต่างจาก เห็นด้วยค่า assaume , ตัวอย่างเช่น , K = $ 400 และ t = 10 นิ้ว diametet จัดแสดง 15-2 แสดงการคำนวณการสูญเสียคุณภาพสำหรับหน่วยชั่วโมงสังเกตว่าต้นทุน quadruples เมื่อส่วนเบี่ยงเบนจากเป้าหมายคู่ ( หน่วยที่ 2 ) สังเกตได้ว่าส่วนเบี่ยงเบนเฉลี่ยกำลังสองและการสูญเสียเฉลี่ยต่อหน่วยสามารถ compoted . ค่าเฉลี่ยเหล่านี้สามารถใช้เพื่อคำนวณทั้งหมดคาดว่าจะซ่อนต้นทุนคุณภาพสำหรับผลิตภัณฑ์ ตัวอย่างเช่นถ้ารวมหน่วยผลิตเป็น 2000 และค่าเฉลี่ยเบี่ยงเบนกำลังสองเป็น 0.025 ,แล้วคาดว่า ต้นทุนต่อหน่วยเป็น $ 10 ( 0.025 × $ 400 ) และรวมคาดว่าจะขาดทุนสำหรับ 2000 หน่วย จะเป็น $ 20 , 000 ( $ 10 × 2000 ) .
ใช้ทาการสูญเสียฟังก์ชัน คุณต้องประเมินคุณค่า K จะคำนวณโดยการหารค่าใช้จ่าย ที่สเปค จำกัด โดยส่วนของธนาคารวงเงินค่าเป้าหมาย :
k = c / d
2

ที่C = ขาดทุนอยู่ล่างหรือบนสเปคจำกัด
d = ระยะห่างของขีด จำกัด จาก
ค่าเป้าหมายนี้หมายความว่าเรายังต้องประเมินการสูญเสียสำหรับการเบี่ยงเบนจากค่าเป้าหมาย ทั้ง 2 วิธีแรก คูณวิธีการหรือวิธีการวิจัยตลาด อาจถูกใช้เพื่อช่วยในการประมาณนี้ ( ต้องประเมินเพียงครั้งเดียว ) เมื่อ k คือรู้จักซ่อนต้นทุนคุณภาพ สามารถประเมินระดับการเปลี่ยนแปลงจากค่าเป้าหมายใด ๆ .