A multivariate analysis of covarian

A multivariate analysis of covariance was conducted to examine the possible effects of demographic variables (i.e., gender as an independent variable, and educational level, living place, employment status, and age as covariates) on the outcome variables (all mediators and outcome variables in the SEM model). Results showed that gender differences were not significant in terms of any research variable. Educational level and age had significant effects on some of the mediators and outcome variables (see Supplementary Material).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วมหลายตัวแปรได้ดำเนินการเพื่อตรวจสอบผลกระทบที่เป็นไปได้ของตัวแปรทางประชากร (เช่น เพศในฐานะตัวแปรอิสระ และระดับการศึกษา ที่อยู่อาศัย สถานะการจ้างงาน และอายุในฐานะตัวแปรร่วม) ต่อตัวแปรผลลัพธ์ (ตัวกลางทั้งหมดและตัวแปรผลลัพธ์ใน รูปแบบ SEM) ผลการวิจัยพบว่าความแตกต่างทางเพศไม่มีนัยสำคัญในแง่ของตัวแปรการวิจัยใดๆ ระดับการศึกษาและอายุมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อผู้ไกล่เกลี่ยและตัวแปรผลลัพธ์บางส่วน (ดูเอกสารเสริม)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วมหลายตัวแปรได้รับการทดสอบเพื่อตรวจสอบผลกระทบที่เป็นไปได้ของตัวแปรทางประชากรศาสตร์ (เช่นเพศเป็นตัวแปรอิสระระดับการศึกษาสถานที่อยู่อาศัยสถานะการจ้างงานและอายุเป็นตัวแปรร่วม) ต่อตัวแปรผลลัพธ์ (ตัวกลางและตัวแปรผลลัพธ์ทั้งหมดในแบบจำลอง SEM) ผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่าความแตกต่างทางเพศไม่มีนัยสําคัญในแง่ของตัวแปรการวิจัยใด ๆ ระดับการศึกษาและอายุมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อปัจจัยตัวกลางและตัวแปรผลลัพธ์ (ดูเนื้อหาเพิ่มเติม)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วมหลายตัวแปรได้ดําเนินการเพื่อตรวจสอบตัวแปรทางประชากรศาสตร์(เช่นเพศเป็นตัวแปรอิสระระดับการศึกษาที่อยู่อาศัยสถานะการจ้างงานและอายุเป็นตัวแปรร่วม)ต่อตัวแปรผลลัพธ์(ตัวกลางและตัวแปรผลลัพธ์ทั้งหมดในแบบจําลองSEM )ผลกระทบที่เป็นไปได้ ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าไม่มีความแตกต่างทางเพศอย่างมีนัยสําคัญในแง่ของตัวแปรการวิจัยใดๆ ระดับการศึกษาและอายุมีผลกระทบอย่างมีนัยสําคัญต่อตัวแปรตัวกลางและตัวแปรผลลัพธ์(ดูข้อมูลเสริม)