Continuous variables were expressed

Continuous variables were expressed as mean ± standard
deviation and the differences between the groups were
analyzed using the independent t-test. The one-way analysis
of variance was performed to determine the differences in
demography acrossthe 5 groups ofsleep duration. The Chisquare
(Chi2) test was used to determine the differences in
categorical variables across the subgroups. Univariate and
multivariate logistic regression analyses were conducted
to assess the association between sleep duration and sleep
quality, and MetS and its components. Bonferroni adjustment
was used as post hoc comparisons to adjust for familywise
type I error. P value below 0.05 (p 

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Continuous variables were expressed as mean ± standarddeviation and the differences between the groups wereanalyzed using the independent t-test. The one-way analysisof variance was performed to determine the differences indemography acrossthe 5 groups ofsleep duration. The Chisquare(Chi2) test was used to determine the differences incategorical variables across the subgroups. Univariate andmultivariate logistic regression analyses were conductedto assess the association between sleep duration and sleepquality, and MetS and its components. Bonferroni adjustmentwas used as post hoc comparisons to adjust for familywisetype I error. P value below 0.05 (p < 0.05) was consideredas statistically significant.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวแปรอย่างต่อเนื่องมีการแสดงออกเป็นมาตรฐานเฉลี่ย±ค่าเบี่ยงเบนและความแตกต่างระหว่างกลุ่มเป็นกลุ่มวิเคราะห์โดยใช้อิสระt-test การวิเคราะห์ทางเดียวความแปรปรวนได้ดำเนินการเพื่อตรวจสอบความแตกต่างในประชากรacrossthe ระยะเวลา 5 กลุ่มการนอนหลับ ค่าไคสแคว(Chi2) การทดสอบที่ถูกใช้ในการกำหนดความแตกต่างในตัวแปรเด็ดขาดทั่วกลุ่มย่อย univariate และหลายตัวแปรการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกได้ดำเนินการในการประเมินความสัมพันธ์ระหว่างระยะเวลาการนอนหลับและการนอนหลับที่มีคุณภาพและเม็ตส์และส่วนประกอบ ปรับ Bonferroni ถูกใช้เป็นโพสต์เปรียบเทียบเฉพาะกิจเพื่อปรับ familywise ผิดพลาดประเภท ค่า P ด้านล่าง 0.05 (p <0.05) ได้รับการพิจารณาเป็นนัยสำคัญทางสถิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวแปรต่อเนื่องถูกแสดงเป็นค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ± 
ความแตกต่างระหว่างกลุ่ม
วิเคราะห์โดยใช้ไหม Independent t-test โดยการวิเคราะห์ความแปรปรวนรึเปล่า

) เพื่อตรวจสอบความแตกต่างในทาง acrossthe รึเปล่า 5 กลุ่มไหมการนอนหลับระยะเวลา ส่วนทำไมความเชื่อมั่น
( chi2 ) ทดลองใช้เพื่อศึกษาความแตกต่างในตัวแปร
อย่างแท้จริงข้ามไหมกลุ่มย่อยชนิดตัวแปรเดี่ยวและหลายตัวแปรการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติก

เพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างระยะเวลานอน
คุณภาพ และไหม เมท และส่วนประกอบของ บอนเฟอร์โรนีการปรับตัว
ใช้ Post Hoc เปรียบเทียบปรับ familywise
ฉันพิมพ์อะไรผิด P รึเปล่าค่าด้านล่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( p < ไหมไหมไหมไหม 0.05 ) คือถือว่า
เป็นอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ