1. IntroductionFire detection syste

1. Introduction
Fire detection systems of current aircraft cargo compartments are primarily smoke detectors. Existing smoke detectors have never failed to indicate an actual fire onboard an aircraft. The false alarm rates, defined as the percentage of alarms with no verified smoke in the cargo compartment, are as high as 99%. The cost of a false alarm is estimated between $30,000 and $50,000 per incident [1]. Moreover, there are safety issues associated with false alarms. Unfortunately, the cause of a false alarm is usually not known. Regulations mandate that the alarm sounds within 1 min after the onset of a fire condition. Pilots may have only about 10 or 15 min in which to land before smoke or damage to the structure from an uncontained fire prevents the pilot from controlling the aircraft. Reducing the time to alarm will allow the pilot to suppress the fire at an earlier stage and permit more time to land the aircraft safely.

Previous fire detection algorithms used data from sensors for temperature, smoke, and combustion products. Some of the chemical species included oxygen (O2), carbon monoxide (CO), carbon dioxide (CO2), water vapor (H2O), hydrogen cyanide (HCN), acetylene (C2H2), and nitric oxide (NO). Simple fire alarm algorithms are based on thresholds for maximum values, rates of increase, and combinations thereof from multiple sensors. Alarm algorithms based on threshold values are highly sensitive to signal offsets (due to background concentration fluctuations or slow drift in calibration), demand measurements of high accuracy, and require accurate and frequent calibrations. To remedy some of these deficiencies, threshold values that adapt to the changing conditions of the environment were based on a comparison between the predicted and measured values in a time sliding window [2]. Rates of rise of CO2 and CO have been used to identify flaming and non-flaming fires, and were compared to a commercial smoke detector [3]. Fire alarm algorithms that use CO and smoke [4], and CO2 and smoke [5] have shown reduction in nuisance alarms and response times. Ionization and photoelectric detectors, CO and CO2 sensors using magnitude and slope information, and background subtraction were used to evaluate a fire alarm algorithm based on a probabilistic neural network [6]. Flaming fires were identified correctly, but smoldering fires were problematic. A fire detection system having a multi-criteria alarm algorithm and multi-component sensor system has the potential to reduce false alarms generated by individual fire detectors, and to reduce the time to alarm in the presence of fires.

A potential method to reduce or eliminate false alarms generated by aircraft smoke detector operating alone and to reduce the time to alarm is described here. The fire detection system combines the simultaneous measurements of smoke, carbon monoxide, and carbon dioxide. A simple fire alarm algorithm, based on the rates of increase of these three components, is developed and assessed using fire tests of combustible materials, liquid fuels, and nuisance sources.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

1. IntroductionFire detection systems of current aircraft cargo compartments are primarily smoke detectors. Existing smoke detectors have never failed to indicate an actual fire onboard an aircraft. The false alarm rates, defined as the percentage of alarms with no verified smoke in the cargo compartment, are as high as 99%. The cost of a false alarm is estimated between $30,000 and $50,000 per incident [1]. Moreover, there are safety issues associated with false alarms. Unfortunately, the cause of a false alarm is usually not known. Regulations mandate that the alarm sounds within 1 min after the onset of a fire condition. Pilots may have only about 10 or 15 min in which to land before smoke or damage to the structure from an uncontained fire prevents the pilot from controlling the aircraft. Reducing the time to alarm will allow the pilot to suppress the fire at an earlier stage and permit more time to land the aircraft safely.อัลกอริทึมการตรวจจับไฟไหม้ก่อนหน้านี้ใช้ข้อมูลจากเซนเซอร์สำหรับอุณหภูมิ ควัน และเผาผลิตภัณฑ์ บางส่วนของสารเคมีชนิดรวมออกซิเจน (O2), คาร์บอนมอนอกไซด์ (CO), ก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ (CO2), ไอน้ำ (H2O), ไฮโดรเจนไซยาไนด์ (HCN), อะเซทิลีน (C2H2), และไนตริกออกไซด์ (NO) อัลกอริทึมไหม้ง่ายเป็นไปตามเกณฑ์สำหรับค่าสูงสุด อัตราการเพิ่มขึ้น และชุดดังกล่าวจากเซ็นเซอร์หลาย อัลกอริทึมปลุกตามเกณฑ์ค่ามีการสัญญาณออฟเซ็ต (เนื่องจากความผันผวนของความเข้มข้นของพื้นหลังหรือดริฟท์ช้าเทียบ), ต้องการการตรวจวัดความแม่นยำสูง และจำเป็นต้องปรับเทียบความถูกต้อง และบ่อย การแก้ไขบางส่วนของข้อบกพร่องเหล่านี้ ค่าขีดจำกัดที่ปรับให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงเงื่อนไขสภาพแวดล้อมได้คะแนนจากการเปรียบเทียบระหว่างค่าคาดคะเน และวัดในเวลาเลื่อนหน้าต่าง [2] อัตราการเพิ่มขึ้นของ CO และ CO2 ใช้เพื่อระบุการเผา และไม่เผาไฟ และถูกเปรียบเทียบกับเครื่องตรวจจับควันพาณิชย์ [3] อัลกอริทึมอัคคีภัยที่ใช้ CO และควัน [4], และ CO2 และควัน [5] ได้แสดงลดในรำคาญนาฬิกาปลุกและเวลาการตอบสนอง ไอออไนซ์และเครื่องตรวจจับตาแมว ใช้เซ็นเซอร์ CO และ CO2 โดย ใช้ขนาด และความลาดชันข้อมูล การลบพื้นหลังในการประเมินขั้นตอนการไหม้การอิงเครือข่ายประสาทน่าจะ [6] เผาไฟระบุอย่างถูกต้อง แต่ไฟไหม้คุกรุ่นได้มีปัญหา ระบบตรวจจับอัคคีภัยมีอัลกอริทึมแบบหลายเงื่อนไขปลุกและระบบเซ็นเซอร์หลายส่วนประกอบมีศักยภาพ เพื่อแจ้งเตือนผิดพลาดที่สร้างขึ้น โดยเครื่องตรวจจับไฟแต่ละ และลดเวลาในการปลุกในไฟA potential method to reduce or eliminate false alarms generated by aircraft smoke detector operating alone and to reduce the time to alarm is described here. The fire detection system combines the simultaneous measurements of smoke, carbon monoxide, and carbon dioxide. A simple fire alarm algorithm, based on the rates of increase of these three components, is developed and assessed using fire tests of combustible materials, liquid fuels, and nuisance sources.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1. บทนำ
ไฟระบบการตรวจสอบของช่องการขนส่งสินค้าในปัจจุบันส่วนใหญ่จะมีเครื่องบินตรวจจับควัน ที่มีอยู่ตรวจจับควันไม่เคยล้มเหลวในการบ่งบอกถึงการเกิดเพลิงไหม้ที่เกิดขึ้นจริง onboard เครื่องบิน อัตราการเตือนที่ผิดพลาดตามที่กำหนดไว้ร้อยละของการเตือนภัยที่ไม่มีควันการยืนยันในการขนสัมภาระที่มีความสูงที่สุดเท่าที่ 99% ค่าใช้จ่ายของการเตือนภัยที่ผิดพลาดอยู่ที่ประมาณระหว่าง $ 30,000 $ 50,000 ต่อเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น [1] นอกจากนี้ยังมีปัญหาด้านความปลอดภัยที่เกี่ยวข้องกับการเตือนที่ผิดพลาด แต่น่าเสียดายที่เป็นสาเหตุของการเตือนที่ผิดพลาดมักจะไม่เป็นที่รู้จัก อาณัติกฎระเบียบที่เสียงปลุกดังขึ้นภายใน 1 นาทีหลังจากที่เริ่มมีอาการของสภาพไฟไหม้ นักบินอาจจะมีเพียงประมาณ 10 หรือ 15 นาทีในการที่จะขึ้นฝั่งก่อนที่จะมีควันหรือความเสียหายให้กับโครงสร้างจากไฟฝนป้องกันไม่ให้นักบินจากการควบคุมเครื่องบิน ลดเวลาในการเตือนภัยจะช่วยให้นักบินที่จะปราบปรามการเกิดไฟไหม้ในช่วงก่อนหน้านี้และอนุญาตให้มีเวลามากขึ้นที่จะลงจอดเครื่องบินได้อย่างปลอดภัย.

ขั้นตอนวิธีการตรวจหาไฟก่อนหน้านี้ใช้ข้อมูลจากเซ็นเซอร์อุณหภูมิ, ควันและการเผาไหม้ บางส่วนของสารเคมีชนิดรวมออกซิเจน (O2) ก๊าซคาร์บอนมอนอกไซด์ (CO) ก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ (CO2), ไอน้ำ (H2O) ไฮโดรเจนไซยาไนด์ (HCN) อะเซทิลีน (C2H2) และไนตริกออกไซด์ (NO) อัลกอริทึมสัญญาณเตือนไฟไหม้ง่ายจะขึ้นอยู่กับเกณฑ์ค่าสูงสุดอัตราการเพิ่มขึ้นและชุดดังกล่าวจากเซ็นเซอร์หลาย ขั้นตอนวิธีการปลุกขึ้นอยู่กับค่าเกณฑ์มีความสำคัญอย่างมากที่จะส่งสัญญาณการชดเชย (เนื่องจากความผันผวนของพื้นหลังหรือความเข้มข้นลอยช้าในการสอบเทียบ) การวัดความต้องการของความถูกต้องสูงและจำเป็นต้องมีการสอบเทียบที่ถูกต้องและบ่อยครั้ง เพื่อแก้ไขข้อบกพร่องบางส่วนของเหล่านี้ค่าเกณฑ์ที่ปรับให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงเงื่อนไขของสภาพแวดล้อมอยู่บนพื้นฐานของการเปรียบเทียบระหว่างค่าคาดการณ์และวัดในหน้าต่างเวลาเลื่อน [2] อัตราการเพิ่มขึ้นของ CO2 และ CO ได้รับการใช้ในการระบุเผาและไม่เผาไฟไหม้และถูกเมื่อเทียบกับการตรวจจับควันในเชิงพาณิชย์ [3] อัลกอริทึมสัญญาณเตือนไฟไหม้ที่ใช้ CO และควัน [4] และลด CO2 และควัน [5] ได้แสดงให้เห็นในการเตือนภัยหลอกและเวลาการตอบสนอง ไอออนไนซ์และเครื่องตรวจจับตาแมว, CO และ CO2 เซ็นเซอร์โดยใช้ขนาดและข้อมูลความลาดชันและการลบพื้นหลังถูกนำมาใช้ในการประเมินขั้นตอนวิธีการสัญญาณเตือนไฟไหม้อยู่บนพื้นฐานของความน่าจะเป็นเครือข่ายประสาท [6] ไฟเผาที่ถูกระบุอย่างถูกต้อง แต่ไฟระอุเป็นปัญหา ระบบการตรวจหาไฟมีขั้นตอนวิธีการเตือนภัยแบบหลายหลักเกณฑ์และระบบเซ็นเซอร์หลายองค์ประกอบที่มีศักยภาพที่จะลดการเตือนที่ผิดพลาดที่เกิดจากเครื่องตรวจจับไฟของแต่ละบุคคลและเพื่อลดเวลาในการเตือนภัยในการปรากฏตัวของการเกิดเพลิงไหม้.

วิธีการที่มีศักยภาพเพื่อลดหรือขจัด เตือนที่ผิดพลาดที่เกิดจากการตรวจจับควันดำเนินการด้วยเครื่องบินเพียงอย่างเดียวและเพื่อลดเวลาในการเตือนภัยจะถูกอธิบายไว้ที่นี่ ระบบการตรวจหาไฟรวมวัดพร้อมกันของควันก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์และก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ อัลกอริทึมสัญญาณเตือนไฟไหม้ง่ายตามอัตราการเพิ่มขึ้นของทั้งสามองค์ประกอบคือการพัฒนาและการประเมินโดยใช้ทดสอบความทนไฟของวัสดุที่ติดไฟเชื้อเพลิงเหลวและแหล่งรำคาญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 . แนะนำไฟและระบบตรวจจับของสินค้าปัจจุบันเครื่องบินช่องเป็นหลักเครื่องตรวจจับควัน . เครื่องตรวจจับควันที่มีอยู่ไม่เคยล้มเหลวที่จะแสดงไฟที่เกิดขึ้นจริงบนเครื่องบิน อัตราปลุกเท็จกำหนดเป็นเปอร์เซ็นต์ของสัญญาณเตือนภัยกับไม่ตรวจสอบควันในสินค้าช่องสูงถึง 99% ต้นทุนของการผิดพลาดคือประมาณระหว่าง $ 30 , 000 และ $ 50 , 000 ต่อเหตุการณ์ [ 1 ] นอกจากนี้ ยังมีปัญหาด้านความปลอดภัยที่เกี่ยวข้องกับการเตือนที่ผิดพลาด ขออภัย สาเหตุของการผิดพลาดมักจะไม่ได้เป็นที่รู้จัก ระเบียบ คำสั่ง ที่เสียงสัญญาณภายใน 1 นาที หลังจากเริ่มมีไฟ สภาพ นักบินอาจจะมีแค่ 10 หรือ 15 นาที ซึ่งในที่ดินก่อนควันหรือความเสียหายของโครงสร้างจากไฟ uncontained ป้องกันนักบินควบคุมเครื่องบิน การลดเวลาการแจ้งเตือนจะช่วยให้นักบินเพื่อระงับไฟในช่วงก่อนหน้านี้ และอนุญาตให้มีเวลามากขึ้นเพื่อจอดอากาศยานอย่างปลอดภัยขั้นตอนวิธีการตรวจหาไฟก่อนใช้ข้อมูลจากเซ็นเซอร์อุณหภูมิ , ควัน , และผลิตภัณฑ์จากการเผาไหม้ บางชนิดสารเคมี ได้แก่ ออกซิเจน ( O2 ) คาร์บอนมอนอกไซด์ ( CO ) คาร์บอนไดออกไซด์ ( CO2 ) , ไอน้ำ ( H2O ) , ไฮโดรเจนไซยาไนด์ ( กรดไฮโดรไซยานิก ) อะเซทิลีน ( c2h2 ) และไนตริกออกไซด์ ( ไม่ ) ขั้นตอนวิธีสัญญาณเตือนไฟไหม้ง่ายจะขึ้นอยู่กับเกณฑ์ที่ให้คุณค่าสูงสุดที่อัตราการเพิ่มขึ้น และชุดดังกล่าวจากเซ็นเซอร์ต่างๆ ขั้นตอนวิธีการเตือนขึ้นอยู่กับค่าเกณฑ์ที่มีความไวสูงเพื่อชดเชยสัญญาณ ( เนื่องจากความเข้มข้นของพื้นหลังหรือดริฟท์ช้าในการสอบเทียบ ) , ความต้องการของการวัดมีความแม่นยำสูง และต้องถูกต้อง และบ่อยครั้งที่สอบเทียบ . การแก้ไขบางส่วนของข้อบกพร่องเหล่านี้ ค่าเกณฑ์ที่ปรับให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงเงื่อนไขของสภาพแวดล้อมที่ใช้ในการเปรียบเทียบระหว่างการทำนายและค่าที่วัดได้ในเวลาเลื่อนหน้าต่าง [ 2 ] อัตราการเพิ่มขึ้นของคาร์บอนไดออกไซด์ และร่วมได้ถูกใช้เพื่อระบุการเผาและไม่เผาไฟ และถูกเมื่อเทียบกับเครื่องตรวจจับควันพาณิชย์ [ 3 ] ไฟเตือนขั้นตอนวิธีที่ใช้ CO และควัน [ 4 ] และ CO2 และควัน [ 5 ] ได้แสดงการลดสัญญาณรบกวน และเวลาการตอบสนอง และเครื่องตรวจจับไอออนไนซ์ CO และ CO2 photoelectric เซ็นเซอร์การใช้ขนาดและความลาดชันข้อมูลและการลบพื้นหลังที่ใช้ในการประเมินระบบเตือนอัคคีภัย โดยอยู่บนพื้นฐานของเครือข่ายประสาท probabilistic [ 6 ] เผาไฟถูกระบุอย่างถูกต้อง แต่กดไฟที่มีปัญหา ไฟเตือนระบบตรวจจับมีหลายเกณฑ์ วิธีการและระบบเซ็นเซอร์โดยมีศักยภาพที่จะลดการเตือนที่ผิดพลาดที่เกิดจากเครื่องตรวจจับไฟแต่ละตัว และลดเวลา ในการปลุกไฟศักยภาพวิธีการลดหรือกำจัดการเตือนที่ผิดพลาดที่เกิดจากเครื่องบินตรวจจับควันปฏิบัติคนเดียว และจะลดเวลาในการเตือนภัยที่อธิบายไว้ที่นี่ ระบบตรวจจับเพลิงไหม้รวมพร้อมกันวัดควัน ก๊าซคาร์บอนมอนอกไซด์ และก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ ไฟสัญญาณเตือนแบบง่ายๆ ตามอัตราการเพิ่มขึ้นของทั้งสามองค์ประกอบ คือ การพัฒนาและการประเมินโดยใช้การทดสอบไฟของวัสดุที่เผาไหม้เชื้อเพลิงเหลวและแหล่งที่มารบกวน