Remotely sensed reflectance data ar

Remotely sensed reflectance data are generally expressed in terms of different vegetation
indices. Most commonly used Normalized Difference Vegetation Index (NDVI)is proved useful
in estimating biomass and yield of some crops like wheat (Yuzhu, 1990). But NDVI has some
limitations like it approaches saturation asymptotically under conditions of moderate-to-high
aboveground biomass. Reflectance in the red regionshows a nearly flat response if the leaf
area index (LAI) exceeds 2. Whereas the near infrared (NIR) reflectance nicely responses to
changes in moderate-to-high vegetation density (LAI from 2 to 6). This limitation had been
overcame by introducing one weighing coefficient in Wide Dynamic Range Vegetation Index
(WDRVI), which showed at least 3 times more response than NDVI when LAI value was within
2 to 6 (Gitelson, 2004). In case of weed map, developed by four-band airborne video camera,
Soil Adjusted Vegetation Index(SAVI) proved more useful than NDVI (Lamb et al., 1999).
Another type of useful vegetation index, Perpendicular Vegetation Index (PVI), uses red and
infrared reflectance.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โดยทั่วไปจะแสดงข้อมูลจากระยะไกลรู้สึกสะท้อนในแง่ของพืชที่แตกต่างกัน ดัชนี ใช้มากที่สุดตามปกติแตกต่างพืชดัชนี (NDVI) ถูกพิสูจน์แล้วว่ามีประโยชน์ ในการประมาณมวลชีวภาพและผลผลิตของพืชบางอย่างเช่นข้าวสาลี (หยูซู 1990) แต่มี NDVI ข้อจำกัดเช่นวิธีความเข้ม asymptotically ภายใต้เงื่อนไขของระดับปานกลางถึงสูง ชีวมวลโผล่ สะท้อนใน regionshows แดงตอบสนองเกือบแบนถ้าใบ ตั้งดัชนี (ไล) เกินกว่า 2 ในขณะที่แสงสะท้อนอินฟราเรดใกล้ (NIR) อย่างคำตอบ การเปลี่ยนแปลงในความหนาแน่นปานกลางถึงสูงพืช (ไลจาก 2 ถึง 6) ข้อจำกัดนี้ได้ เอาชนะ โดยการแนะนำสัมประสิทธิ์หนึ่งชั่งน้ำหนักในดัชนีพืชช่วงไดนามิกกว้าง (WDRVI), ซึ่งแสดงให้เห็นว่าการตอบสนองอย่างน้อย 3 ครั้งเพิ่มเติมกว่า NDVI เมื่อไลค่าภายใน 2-6 (Gitelson, 2004) ในกรณีที่ มีวัชพืชแผนที่ พัฒนา โดยวงสี่อากาศกล้องวิดีโอ พิสูจน์แล้วว่า Index(SAVI) พืชปรับปรุงดินมีประโยชน์กว่า NDVI (Lamb et al. 1999) ดัชนีพืชประโยชน์ ฉากพืชดัชนี (PVI), ชนิดอื่นใช้สีแดง และ สะท้อนแสงอินฟราเรด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลที่สะท้อนความรู้สึกจากระยะไกลจะแสดงโดยทั่วไปในแง่ของพืชที่แตกต่างกัน
ดัชนี ส่วนใหญ่ที่ใช้กันทั่วไปปกติแตกต่างดัชนีพืชพรรณ (NDVI) มีการพิสูจน์ที่มีประโยชน์
ในการประมาณชีวมวลและผลผลิตของพืชบางชนิดเช่นข้าวสาลี (Yuzhu, 1990) แต่มีบางส่วน NDVI
ข้อ จำกัด เหมือนว่ามันจะเข้าใกล้ความอิ่มตัว asymptotically ภายใต้เงื่อนไขของปานกลางถึงสูง
ชีวมวลเหนือพื้นดิน สะท้อนในสีแดง regionshows การตอบสนองเกือบแบนถ้าใบ
ดัชนีพื้นที่ (LAI) เกิน 2 ในขณะที่ใกล้อินฟราเรด (NIR) สะท้อนอย่างการตอบสนองต่อ
การเปลี่ยนแปลงในระดับปานกลางถึงสูงความหนาแน่นของพืช (LAI 2-6) ข้อ จำกัด นี้ได้รับการ
เอาชนะโดยการแนะนำหนึ่งค่าสัมประสิทธิ์การชั่งน้ำหนักในช่วงความกว้างดัชนีพืชพรรณ
(WDRVI) ซึ่งแสดงให้เห็นการตอบสนองอย่างน้อย 3 ครั้งกว่า NDVI เมื่อค่า LAI นั้นภายใน
2-6 (Gitelson, 2004) ในกรณีของแผนที่วัชพืชพัฒนาโดยสี่วงกล้องวิดีโออากาศ
ดินปรับดัชนีพืชพรรณ (SAVI) พิสูจน์แล้วว่ามีประโยชน์มากกว่า NDVI (แกะ et al., 1999).
ประเภทของดัชนีพืชที่มีประโยชน์อื่น ๆ อีกตั้งฉากดัชนีพืชพรรณ (PVI) ใช้สีแดงและสี
สะท้อนแสงอินฟราเรด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลจากดาวเทียมสะท้อนโดยทั่วไปจะแสดงในแง่ของพืชพรรณต่าง ๆดัชนี ที่ใช้กันมากที่สุดได้แก่ความแตกต่างดัชนีพืชพรรณพิสูจน์เป็นประโยชน์ในการประเมินชีวมวลและผลผลิตของพืชบางชนิด เช่น ข้าวสาลี ( Yuzhu , 2533 ) แต่การเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณได้บางข้อจำกัด เช่น วิธีการ asymptotically ภายใต้เงื่อนไขของปานกลางถึงสูงผลผลิตมวลชีวภาพเหนือพื้นดิน . สะท้อนใน regionshows สีแดงตอบสนองเกือบแบนถ้าใบดัชนีพื้นที่ ( ลาย ) เกิน 2 ส่วนอินฟราเรดใกล้ ( NIR ) สะท้อนอย่างดี ตอบสนองการเปลี่ยนแปลงในด้านความหนาแน่นของพืชสูง ( ลาย 2 ถึง 6 ) ข้อจำกัดนี้ได้เอาชนะโดยการแนะนำหนึ่งชั่ง ) กว้างช่วงดัชนีพืชพรรณ( wdrvi ) ซึ่งพบในการตอบสนองการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณอีกอย่างน้อยกว่า 3 เท่าเมื่อค่าลายอยู่ใน2 กับ 6 ( gitelson , 2004 ) ในกรณีของแผนที่วัชพืชขึ้นโดยสี่วง Airborne กล้องวิดีโอดินปรับดัชนีพืชพรรณ ( อาร์เอฟไอดี ) พิสูจน์ที่มีประโยชน์มากกว่าการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณ ( แกะ et al . , 1999 )ประเภทของดัชนีพืชพรรณที่มีประโยชน์อื่น ดัชนีพืชพรรณตั้งฉาก ( เคนตะ ) ใช้สีแดงการสะท้อนแสงอินฟราเรด