1. IntroductionPersonnel security i

1. Introduction
Personnel security is becoming increasingly important in today's
modern world [1]. Biometric-based access control is one of the most
important technologies for cyber–physical security, and has received
increasing attention over the past two decades. In the competitive businessworld
of today, the need and demand for a biometric physical security
solution have never been higher. The biometricmarket is increasing
each year and this trend is set to continue, due to the increasing need for
security at borders, and in buildings, airports, etc. [2]. At its core, it aims
to identify a person with one or more of their body features, such as
their face, hand, fingerprint, or voice [1–3]. These biometric modalities
can be deployed for different applications including; searching for people,
remote access control, and secure corridors in airports.
To date, there has been a large amount of work done in biometrics,
with most of it focusing on using a single biometric mode. Recently,
the trend has been to build robust person identification systems based
on multimodal approaches, i.e., a combination of biometric features.
However, to obtain a robust multimodal solution, it is of benefit to employ
individual modalities which have good performance in isolation.
Furthermore, there is still much room for improvement with respect
to single mode approaches.
Human recognition through distinctive facial features supported by
an image database is still an appropriate subject of study as already
mentioned.We should not forget that this problemstill presents various
difficulties. For example, what will happen if an individual's haircut is
changed? Ismake-up a determining factor in the process of verification?
Would it significantly distort facial features? For these reasons, the
study of different parts of a face still merits investigation in order to
improve identification. Consequently, the analysis of lip contours is receiving
greater attention [4,5], as it is particularlywell-suited to deployment
on mobile phone platforms. The importance of lip features as
biometrics is reported in [6], where numerous lip-based features are
evaluated. Therefore in this work, an approach based on the shape of
lips is presented.
1.1. Related work
In this section, we briefly review work closely related to ours. Early
work in this area involved the tracking of lips, using features extracted
fromcolor distributions around the lip area [7]. The resulting feature dimensionality
was reduced using principal component analysis (PCA),
and classification was performed by linear discriminant analysis. By
combining this approach to lipmovement analysiswith speech analysis,
a significant improvement in speaker verification in noisy conditions

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

1. บทนำความปลอดภัยของบุคลากรเป็นสำคัญมากขึ้นในวันนี้โลกสมัยใหม่ [1] ควบคุมการเข้าถึงการตรวจสอบทางชีวภาพเป็นหนึ่งในสุดเทคโนโลยีที่สำคัญสำหรับการรักษาความปลอดภัยไซเบอร์ทางกายภาพ และได้รับความสนใจที่เพิ่มขึ้นกว่าสองทศวรรษที่ผ่านมา ใน businessworld แข่งขันวันนี้ ความต้องการ และความต้องการอุปกรณ์รักษาความปลอดภัยทางกายภาพแก้ปัญหาไม่เคยได้รับสูงขึ้น เพิ่ม biometricmarketแต่ละปีและแนวโน้มนี้ไว้เพื่อดำเนินการต่อไป เนื่องจากจำเป็นต้องเพิ่มขึ้นความปลอดภัย ในเส้นขอบ และ ใน อาคาร สนามบิน ฯลฯ [2] ที่เป็นหลัก มันมีจุดมุ่งหมายในการระบุบุคคล ด้วยอย่างน้อยหนึ่งคุณลักษณะของร่างกาย เช่นของใบหน้า มือ ลายนิ้วมือ ขึ้นเสียง [1-3] Modalities การตรวจสอบทางชีวภาพเหล่านี้สามารถใช้งานสำหรับโปรแกรมประยุกต์ต่าง ๆ รวมถึง ค้นหาคนควบคุมการเข้าถึงระยะไกล และทางเดินทางในสนามบินวันที่ มีจำนวนมากของงานที่ทำในชีวภาพโดยส่วนใหญ่จะเน้นใช้วิธีการตรวจสอบทางชีวภาพเดียว ล่าสุดแนวโน้มที่ได้รับการ สร้างโดยใช้ระบบรหัสผู้แข็งแกร่งในทุกแนว เช่น การรวมกันของคุณลักษณะการตรวจสอบทางชีวภาพอย่างไรก็ตาม รับทุกโซลูชันที่สมบูรณ์ เป็นประโยชน์สอยmodalities แต่ละที่มีประสิทธิภาพดีในการแยกนอกจากนี้ ยังมีห้องมากสำหรับการพัฒนาด้วยความเคารพกับโหมดเดียววิธีการมนุษย์การรับรู้ผ่านการทำหน้าที่โดดเด่นโดยฐานข้อมูลภาพยังคงเป็นเรื่องที่เหมาะสมมีการศึกษาเป็นกล่าว เราไม่ควรลืมว่า problemstill นี้นำเสนอต่าง ๆความยากลำบาก ตัวอย่าง จะเกิดอะไรขึ้นถ้าตัดผมของแต่ละบุคคลเปลี่ยนแปลงหรือไม่ Ismake-สายเป็นตัวกำหนดกระบวนการตรวจสอบหรือไม่จะมันมากทำให้ผิวหน้าหรือไม่ ด้วยเหตุนี้ การศึกษาส่วนต่าง ๆ ของใบหน้ายังบุญตรวจสอบเพื่อปรับปรุงรหัส ดังนั้น ได้รับการวิเคราะห์รูปทรง lipมากกว่าสนใจ [4,5], มันเป็น particularlywell เหมาะการใช้งานบนแพลตฟอร์มโทรศัพท์มือถือ ความสำคัญของคุณลักษณะของ lipชีวภาพมีรายงานใน [6], ที่มีคุณสมบัติใช้ lip จำนวนมากประเมินการ ดังนั้น ในงานนี้ วิธีการขึ้นอยู่กับรูปร่างของริมฝีปากเป็นการนำเสนอ1.1. ที่เกี่ยวข้องกับงานในส่วนนี้ เราสั้น ๆ ทบทวนงานที่เกี่ยวข้องกับเราอย่างใกล้ชิด ช่วงต้นทำงานในบริเวณนี้เกี่ยวข้องกับการติดตามของริมฝีปาก โดยใช้คุณลักษณะแยกfromcolor การกระจายบริเวณ lip [7] Dimensionality คุณลักษณะได้ลดลงโดยใช้การวิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก (PCA),และทำการจัดประเภท โดยวิเคราะห์เชิง discriminant โดยรวมวิธีการนี้ lipmovement analysiswith พูดวิเคราะห์การปรับปรุงที่สำคัญในการตรวจสอบลำโพงสภาพเสียงดัง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1.
บทนำการรักษาความปลอดภัยของบุคลากรจะทวีความสำคัญมากขึ้นในวันนี้โลกสมัยใหม่
[1] การควบคุมการเข้าถึง Biometric ที่ใช้เป็นหนึ่งในที่สุดเทคโนโลยีที่สำคัญสำหรับการรักษาความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ทางกายภาพและได้รับความสนใจเพิ่มมากขึ้นกว่าที่ผ่านมาสองทศวรรษ ใน businessworld การแข่งขันวันนี้ความจำเป็นและความต้องการสำหรับการรักษาความปลอดภัยทางกายภาพไบโอเมตริกซ์โซลูชั่นที่ไม่เคยได้รับที่สูงขึ้น biometricmarket จะเพิ่มขึ้นในแต่ละปีและแนวโน้มนี้มีการตั้งค่าเพื่อดำเนินการต่อเนื่องจากต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับการรักษาความปลอดภัยที่ชายแดนและในอาคารสนามบินฯลฯ [2] ที่เป็นแกนหลักของมันก็มีจุดมุ่งหมายที่จะระบุคนที่มีหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งของคุณสมบัติที่ร่างกายของพวกเขาเช่นใบหน้าของพวกเขามือลายนิ้วมือหรือเสียง[1-3] รังสีเหล่านี้ไบโอเมตริกซ์สามารถใช้งานได้สำหรับการใช้งานที่แตกต่างกันรวมทั้ง; ค้นหาคนควบคุมการเข้าถึงระยะไกลและทางเดินมีความปลอดภัยในสนามบิน. ในวันที่ได้มีการจำนวนมากของงานที่ทำในชีวภาพที่มีมากที่สุดของมันมุ่งเน้นไปที่การใช้ไบโอเมตริกซ์โหมดเดียว เมื่อเร็ว ๆ นี้แนวโน้มได้รับการสร้างคนที่มีประสิทธิภาพระบบการระบุตามแนวทางต่อเนื่องคือการรวมกันของคุณสมบัติไบโอเมตริกซ์. แต่จะได้รับการแก้ปัญหาต่อเนื่องที่มีประสิทธิภาพก็จะเป็นประโยชน์ในการจ้างรังสีของแต่ละบุคคลที่มีผลงานที่ดีในการแยก. นอกจากนี้ ยังคงมีห้องพักมากสำหรับการปรับปรุงในส่วนที่เกี่ยวกับวิธีการโหมดเดียว. การรับรู้ของมนุษย์ผ่านใบหน้าที่โดดเด่นได้รับการสนับสนุนจากฐานข้อมูลภาพยังคงเป็นเรื่องที่เหมาะสมของการศึกษาเป็นแล้วmentioned.We ไม่ควรลืมว่า problemstill นี้นำเสนอต่างๆความยากลำบาก ตัวอย่างเช่นสิ่งที่จะเกิดขึ้นถ้าตัดผมของแต่ละคนจะเปลี่ยนไปหรือไม่ Ismake ขึ้นเป็นปัจจัยกำหนดในขั้นตอนของการตรวจสอบหรือไม่มันจะมีความหมายบิดเบือนใบหน้า? ด้วยเหตุผลเหล่านี้การศึกษาของส่วนต่าง ๆ ของใบหน้ายังคงสอบสวนประโยชน์ในการที่จะปรับปรุงการระบุ ดังนั้นการวิเคราะห์รูปทรงริมฝีปากจะได้รับความสนใจมากขึ้น [4,5] มันเป็น particularlywell เหมาะสมกับการใช้งานบนแพลตฟอร์มโทรศัพท์มือถือ ความสำคัญของการมีปากเป็นชีวภาพรายงานใน [6] ที่ริมฝีปากคุณสมบัติตามจำนวนมากที่ได้รับการประเมิน ดังนั้นในงานนี้วิธีการขึ้นอยู่กับรูปร่างของริมฝีปากจะนำเสนอ. 1.1 งานที่เกี่ยวข้องในส่วนนี้เราจะตรวจสอบการทำงานสั้น ๆ เกี่ยวข้องกับเรา ต้นทำงานในพื้นที่นี้มีส่วนเกี่ยวข้องกับการติดตามของริมฝีปากคุณสมบัติใช้สกัดการกระจายfromcolor บริเวณริมฝีปาก [7] มิติคุณลักษณะส่งผลให้ลดลงโดยใช้การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA) และการจัดหมวดหมู่ได้ดำเนินการโดยการวิเคราะห์จำแนกเชิงเส้น โดยการรวมวิธีการนี้จะ lipmovement analysiswith วิเคราะห์การพูดการปรับปรุงที่สำคัญในการตรวจสอบลำโพงในสภาพที่มีเสียงดัง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 . บทนำ
เจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัยเป็นสำคัญมากขึ้นในโลกสมัยใหม่ของวันนี้
[ 1 ] การควบคุมการเข้าถึง Biometric ซึ่งเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่สำคัญที่สุด
ไซเบอร์–ความปลอดภัยทางกายภาพ , และได้รับ
ความสนใจเพิ่มขึ้นในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมา ในการแข่งขัน businessworld
วันนี้ , ต้องการและความต้องการสำหรับโซลูชั่นรักษาความปลอดภัย
ทางกายภาพชีวภาพไม่เคยสูงกว่าการ biometricmarket เพิ่มขึ้น
แต่ละปี และแนวโน้มนี้เป็นชุดต่อไป เนื่องจากการเพิ่มความต้องการ
รักษาความปลอดภัยที่ขอบ และในอาคารสนามบิน เป็นต้น [ 2 ] เป็นหลัก โดยมีจุดมุ่งหมาย
ระบุคนหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งของร่างกาย คุณสมบัติเช่น
ใบหน้าของพวกเขา มือ ลายนิ้วมือ หรือเสียง [ 1 - 1 ] วิธีชีวภาพเหล่านี้สามารถใช้สำหรับการใช้งานที่แตกต่างกัน
รวมถึง ;ค้นหาคน ,
การควบคุมการเข้าถึงระยะไกลและปลอดภัยทางเดินในสนามบิน
วันที่มีจำนวนมากของงานที่ทำในชีวภาพ
กับส่วนใหญ่จะเน้นการใช้ Biometric เดียวโหมด เมื่อเร็ว ๆนี้
แนวโน้มได้รับการสร้างเสถียรภาพระบบระบุตัวบุคคลจาก
ในหลายแนวทางคือการรวมกันของคุณลักษณะ Biometric .
อย่างไรก็ตามที่จะได้รับที่แข็งแกร่งต่อเนื่อง โซลูชั่น มันเป็นประโยชน์กับจ้าง
modalities ของแต่ละบุคคลซึ่งมีผลงานที่ดีในการแยก .
นอกจากนี้ยังมีห้องสำหรับการปรับปรุง ด้วยความเคารพ

โหมดเดียววิธี การรับรู้ของมนุษย์ผ่านใบหน้าที่โดดเด่นสนับสนุนโดย
ฐานข้อมูลภาพยังคงเป็นหัวข้อที่เหมาะสมของการศึกษาเป็นที่เรียบร้อยแล้ว
กล่าวถึงเราไม่ควรลืมว่า problemstill นี้นำเสนอปัญหาต่างๆ

ตัวอย่างเช่น จะเกิดอะไรขึ้นถ้าบุคคลมีทรงผมเป็น
เปลี่ยน ? ismake ขึ้นปัจจัยในกระบวนการของการตรวจสอบ ?
มันอย่างบิดเบือนใบหน้า ? ด้วยเหตุผลเหล่านี้
ศึกษาส่วนต่างๆของใบหน้ายังบุญสืบสวนเพื่อ
ปรับปรุงรหัส จากนั้นการวิเคราะห์ของลิปรูปทรงได้รับความสนใจมากขึ้น
[ 4 , 5 ] มันเป็น particularlywell เหมาะกับการใช้งาน
บนมือถือแพลตฟอร์ม ความสำคัญของลักษณะปากเป็น
ชีวภาพมีรายงานใน [ 6 ] ที่ลิปมากมายตามคุณลักษณะ
ประเมิน ดังนั้นในงานวิจัยนี้ เป็นแนวทางตามรูปทรงของริมฝีปากา
.
1.1 .
งานที่เกี่ยวข้องในส่วนนี้เราสั้น ๆตรวจสอบการทำงานอย่างใกล้ชิดที่เกี่ยวข้องกับเรา ต้น
ทำงานในพื้นที่นี้เกี่ยวข้องกับการติดตามของริมฝีปาก โดยใช้คุณลักษณะการสกัด
fromcolor บริเวณริมฝีปาก [ 7 ] ส่งผลให้มี dimensionality
ลดลง โดยใช้การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA )
และการจำแนกโดยใช้การวิเคราะห์เชิงเส้น โดย
รวมวิธีการนี้เพื่อ lipmovement การวิเคราะห์ประเภทมี
, การปรับปรุงสําคัญในการตรวจสอบลำโพงในภาวะเสียงดัง