(c) Consider an alternation approac

(c) Consider an alternation approach where the frequent itemsets are generated one level at a time. Initially, all the frequent itemsets involving items at the higher level of the hierarchy. For example, we generate the candidate itemsets {Chips, Diet, Soda} only if {Snack, Food, Soda} is frequent. Use this approach to derive all frequent itemsets (up to size 4) with support >= 70%

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

(ค) พิจารณาวิธีการสับ itemsets บ่อยอยู่สร้างขึ้นหนึ่งระดับในเวลา เริ่มแรก ทั้งหมดบ่อย itemsets เกี่ยวข้องกับสินค้าในระดับสูงของลำดับชั้น ตัวอย่างเช่น เราสร้าง itemsets สมัคร {ชิ อาหาร โซดา} เมื่อ {ขนม อาหาร โซดา} เป็นบ่อย ใช้วิธีการนี้ได้ itemsets ทุกบ่อย (ถึงขนาดที่ 4) ด้วยการสนับสนุน > = 70%

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

(ค) พิจารณาวิธีการสลับที่ itemsets บ่อยจะถูกสร้างขึ้นในระดับหนึ่งที่เวลา ในขั้นต้นทั้งหมด itemsets บ่อยที่เกี่ยวข้องกับรายการในระดับที่สูงขึ้นของลำดับชั้น ตัวอย่างเช่นเราสร้าง itemsets ผู้สมัคร {ชิป, อาหาร, โซดา} {เฉพาะในกรณีที่สแน็ค, อาหาร, โซดา} บ่อย ใช้วิธีการนี​​้จะได้รับ itemsets บ่อยทั้งหมด (ขึ้นอยู่กับขนาด 4) ด้วยการสนับสนุน> = 70%

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

( ค ) การพิจารณาวิธีการที่เซตรายการความถี่จะถูกสร้างขึ้นในระดับหนึ่งที่เวลา ตอนแรก ทั้งหมดบ่อย itemsets รายการที่เกี่ยวข้องกับระดับที่สูงขึ้นของการปกครอง ตัวอย่างเช่นเราสร้างผู้สมัคร itemsets { ชิป , อาหาร , โซดา } { อาหารว่างเท่านั้น ถ้าอาหารโซดาทำบ่อย ใช้วิธีนี้เพื่อให้ได้เซตรายการความถี่ทั้งหมด ( ขึ้นอยู่กับขนาด 4 ) ด้วยการสนับสนุน > = 70 เปอร์เซ็นต์