A UHD TV, for example, is the state

A UHD TV, for example, is the state-of-the-art digital television
in the consumer market. It adopts various image restoration
algorithms to enhance the quality of low-resolution image contents. A low-end UHD TV uses a finite impulse response (FIR) type
image restoration filter for cheap, easy implementation, while a
high-end UHD TV with sufficient amount of memory may adopt
an example-based image restoration algorithm. In practice, the
truncated constrained least squares (TCLS) filter is suitable for
enhancing the UHD TV images because of the finite filtering support for real-time restoration [5,6]. However, the TCLS restoration
filter is sensitive to the accuracy of estimating the point spread
function (PSF). Since a perfectly accurate estimation of the PSF is
almost impossible, the TCLS restoration filter cannot successfully
restore the high-quality image in the commercialization level by
itself. Alternatively, example-based algorithms are widely used in
image restoration and super-resolution (SR) [7–9]. Although
example-based image restoration can provide well-restored
images by replacing the low-resolution patch with the appropriately selected high-resolution patch, its disadvantage is twofold:
(i) generation of the patch dictionary and search of the best patch
require high computational load, and (ii) patch mismatch error
produces undesired artifacts in the restored image.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โทรทัศน์ UHD เช่น เป็นโทรทัศน์ดิจิตอลทันสมัยในตลาดผู้บริโภค มัน adopts คืนรูปต่าง ๆอัลกอริทึมเพื่อเพิ่มคุณภาพของเนื้อหารูปแบบความละเอียดต่ำ โทรทัศน์ UHD มีใช้ชนิดการตอบสนอง (เฟอร์) จำกัดกระแสภาพคืนกรองสำหรับใช้งานง่าย ประหยัด ขณะสูงทีวี UHD จำนวนหน่วยความจำที่เพียงพออาจนำมาใช้การใช้ตัวอย่างรูปคืนอัลกอริทึม ในทางปฏิบัติ การตัดจำกัดกำลังสองน้อยสุด (TCLS) กรองเหมาะสำหรับเพิ่มรูป UHD ทีวีเนื่องจาก มีการสนับสนุนจำกัดกรองสำหรับคืนจริง [5,6] อย่างไรก็ตาม การคืนค่าของ TCLSตัวกรองเป็นความถูกต้องของการประเมินการแพร่กระจายจุดฟังก์ชัน (PSF) เนื่องจากประเมินความถูกต้องสมบูรณ์ของ PSFเกือบเป็นไปไม่ได้ ตัวกรอง TCLS คืนไม่สำเร็จคืนรูปคุณภาพสูงในระดับ commercialization โดยตัวเอง หรือ ตามตัวอย่างอัลกอริทึมใช้ในบูรณะภาพและความละเอียดของซุปเปอร์ (SR) [7-9] ถึงแม้ว่าคืนรูปตามตัวอย่างสามารถให้คืนดีภาพ โดยแทนแพทช์แสกับแพทช์ความละเอียดสูงที่เลือกอย่างเหมาะสม ข้อเสียของมันมีอยู่สองประการ:(i) สร้างพจนานุกรมโปรแกรมแก้ไขและค้นหาโปรแกรมปรับปรุงที่ดีที่สุดคำนวณโหลดสูง และ (ii) แก้ไขข้อผิดพลาดสิ่งประดิษฐ์ไม่ผลิตผลในรูปคืน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ทีวี UHD,
เช่นเป็นรัฐของศิลปะโทรทัศน์ระบบดิจิตอลในตลาดผู้บริโภค มัน adopts
ฟื้นฟูภาพต่างๆขั้นตอนวิธีการที่จะเพิ่มคุณภาพของความละเอียดต่ำเนื้อหาภาพ ทีวีต่ำสุด UHD ใช้กระตุ้นการตอบสนอง จำกัด (FIR)
ประเภทกรองฟื้นฟูภาพราคาถูก, การดำเนินงานที่ง่ายในขณะที่ระดับ high-end ทีวี UHD มีปริมาณที่เพียงพอของหน่วยความจำอาจนำมาใช้อัลกอริทึมการบูรณะภาพตัวอย่างตาม ในทางปฏิบัติน้อยสแควร์ จำกัด ตัดทอน (TCLS) ตัวกรองเหมาะสำหรับการเสริมสร้างภาพทีวีUHD เพราะการสนับสนุนการกรอง จำกัด สำหรับการฟื้นฟูในเวลาจริง [5,6] อย่างไรก็ตามการฟื้นฟู TCLS กรองมีความไวต่อความถูกต้องของการประเมินการแพร่กระจายจุดที่ฟังก์ชั่น (PSF) ตั้งแต่การประเมินที่ถูกต้องอย่างสมบูรณ์แบบของตารางฟุตเป็นไปไม่ได้เกือบกรองฟื้นฟู TCLS ประสบความสำเร็จไม่สามารถเรียกคืนภาพที่มีคุณภาพสูงในระดับเชิงพาณิชย์โดยตัวของมันเอง อีกวิธีหนึ่งคือขั้นตอนวิธีการตามตัวอย่างที่ใช้ในการฟื้นฟูของภาพและความละเอียดสุด (อาร์) [9/7] แม้ว่าการบูรณะภาพตัวอย่างที่ใช้สามารถให้บริการที่ดีบูรณะภาพโดยการเปลี่ยนแพทช์ความละเอียดต่ำกับแพทช์เลือกที่เหมาะสมความละเอียดสูงข้อเสียเป็นสองเท่า: (i) การสร้างพจนานุกรมแพทช์และการค้นหาของแพทช์ที่ดีที่สุดต้องมีการคำนวณสูงโหลดและ (ii) ข้อผิดพลาดที่ไม่ตรงกันแพทช์ผลิตสิ่งประดิษฐ์ที่ไม่พึงประสงค์ในภาพคืน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็น uhd โทรทัศน์ เช่น สถานะของโทรทัศน์ดิจิตอล
ในตลาดผู้บริโภค มัน adopts ขั้นตอนวิธีการฟื้นฟู
ภาพต่างๆเพื่อเพิ่มคุณภาพของเนื้อหาภาพความละเอียดต่ำ ทีวี uhd low-end ใช้ผลตอบสนองอิมพัลส์จำกัด ( FIR ) ประเภท
การฟื้นฟูภาพลักษณ์กรองราคาถูก ใช้งานง่าย ในขณะที่
ทีวี uhd แน้กับปริมาณที่เพียงพอของหน่วยความจำอาจ adopt
ตัวอย่างขั้นตอนวิธีการฟื้นฟูภาพตาม ในทางปฏิบัติ
ตัดบังคับกำลังสองน้อยที่สุด ( tcls ) กรองเหมาะสำหรับ
เพิ่ม uhd ทีวีภาพเพราะมีการกรองการสนับสนุนเรียลไทม์ฟื้นฟู [ 5 , 6 ] อย่างไรก็ตาม tcls ฟื้นฟู
กรองไวต่อความถูกต้องของการประมาณจุดกระจายฟังก์ชัน
( PSF ) เนื่องจากการประเมินความถูกต้องสมบูรณ์ของ PSF เป็น
เกือบเป็นไปไม่ได้ , tcls ฟื้นฟูกรองไม่สามารถเรียบร้อยแล้ว
เรียกคืนภาพที่มีคุณภาพสูงในระดับเชิงพาณิชย์ โดย
นั่นเอง หรือตัวอย่างที่ใช้อัลกอริทึมที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการฟื้นฟูภาพลักษณ์และ super-resolution
( SR ) [ 7 – 9 ] แม้ว่า
ตัวอย่างตามภาพ สามารถฟื้นฟูให้กลับคืน
ดีภาพโดยการเปลี่ยนความละเอียดต่ำด้วยการเลือกที่เหมาะสมและความละเอียดสูง ปะปะ ข้อเสียคือสองเท่า :
( i ) รุ่นของแพทช์พจนานุกรมและการค้นหาของแพทช์ที่ดีที่สุดต้องคำนวณ
โหลดสูง และ ( ii )
ข้อผิดพลาดไม่ตรงกันแก้ไขสร้างสิ่งประดิษฐ์ที่ไม่พึงประสงค์ในการเรียกคืนภาพ