Classification aims to find rules f

Classification aims to find rules for the classification of new data.

The mining approach is a supervised method, and some useful information needs to be extracted from the data clusters of a given type as the basis for the classification of new data

Most classification mining approaches find the rules and sort them into an easy to operate structure called the classifier.

The decision tree (Quinlan, 2003), proposed by Quinlan in 1992, is often used.

The decision tree uses the distribution differences of different types of data as the classification criterion, and thus, the classification rules extracted from the decision tree can use these characteristics to classify the new data.

In addition, the decision tree algorithm can find classification rules and convert them into a tree structure.
With the tree structure, given rules can be used to classify new data more rapidly because the decision tree uses the classifier produced from the classification mining method.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การจำแนกประเภทมีจุดมุ่งหมายเพื่อค้นหากฎการจัดประเภทของข้อมูลใหม่ วิธีการทำเหมืองแร่เป็นวิธีการดูแล และข้อมูลที่เป็นประโยชน์จะถูกแยกจากคลัสเตอร์ข้อมูลของชนิดที่กำหนดเป็นพื้นฐานสำหรับการจัดประเภทของข้อมูลใหม่วิธีการทำเหมืองประเภทส่วนใหญ่ค้นหากฎ และเรียงเป็นง่ายต่อการใช้งานโครงสร้างที่เรียกว่าลักษณนาม มักจะใช้ต้นไม้ตัดสินใจ (Quinlan, 2003), เสนอ โดย Quinlan 1992 ต้นไม้การตัดสินใจความแตกต่างของการกระจายของข้อมูลชนิดต่าง ๆ ที่ใช้เป็นเกณฑ์การจัดประเภท แล้วจึง กฎการจัดประเภทที่สกัดจากต้นไม้ตัดสินใจสามารถใช้ลักษณะเหล่านี้เพื่อจัดประเภทข้อมูลใหม่นอกจากนี้ อัลกอริทึมต้นไม้ตัดสินใจสามารถค้นหากฎการจัดประเภท และแปลงเป็นโครงสร้างแผนภูมิโครงสร้าง รับกฎสามารถใช้เพื่อจัดประเภทข้อมูลใหม่ขึ้นอย่างรวดเร็วเนื่องจากต้นไม้การตัดสินใจใช้ลักษณนามที่ผลิตจากวิธีการทำเหมืองประเภทกับต้นไม้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การจำแนกประเภทมีวัตถุประสงค์เพื่อหากฎสำหรับการจัดหมวดหมู่ของข้อมูลใหม่.

วิธีการทำเหมืองแร่เป็นวิธีการภายใต้การดูแลและบางข้อมูลที่เป็นประโยชน์จะต้องมีการสกัดจากกลุ่มข้อมูลประเภทที่กำหนดเป็นพื้นฐานสำหรับการจัดหมวดหมู่ของข้อมูลใหม่ที่

ส่วนใหญ่วิธีการทำเหมืองแร่การจัดหมวดหมู่ค้นหา กฎระเบียบและจัดเรียงพวกเขาเป็นงานที่ง่ายโครงสร้างที่เรียกว่าลักษณนาม.

การตัดสินใจต้นไม้ (ควินแลน, 2003) ที่เสนอโดยควินแลนในปี 1992 มักจะใช้.

ต้นไม้ตัดสินใจใช้ความแตกต่างของการกระจายของข้อมูลประเภทต่างๆเป็นเกณฑ์การจัดหมวดหมู่ และทำให้กฎการจัดหมวดหมู่ที่สกัดจากต้นไม้ตัดสินใจสามารถใช้ลักษณะเหล่านี้ในการจำแนกข้อมูลใหม่.

นอกจากนี้ในขั้นตอนวิธีต้นไม้ตัดสินใจสามารถหากฎการจัดหมวดหมู่และแปลงให้เป็นโครงสร้าง.
ด้วยโครงสร้างกฎระเบียบที่กำหนดสามารถ ใช้ในการจำแนกข้อมูลใหม่มากขึ้นอย่างรวดเร็วเพราะต้นไม้ตัดสินใจใช้ลักษณนามที่ผลิตจากวิธีการทำเหมืองแร่การจัดหมวดหมู่