2.4. Texture analysesTextural analy

2.4. Texture analyses
Textural analyses were performed in a TAXT2i Texture Analyser
(Stable Micro Systems, UK) at 25 °C, using the Texture Expert Exceed
software supplied by Texture Technologies Corp. The Volodkevich bite
jaws (HDP/VB) probe, which simulates the action of an incisor tooth
(Wen-Ching, Wen-Chian, Yu-Ting, & Chang-Wei, 2007), was used in
measuring the texture of the meat product, because it has been
observed that the first bite of the product is done with the fore teeth.
Maximum breaking force (F, N) was determined when compression is
done until 30% of the specimen. A minimum of three slices were used
for each formulation; measurements were done in triplicates for each
slice and mean values were reported.
2.5. Test A: selection of additives to be incorporated in the dipping solution
Different experiments were performed to find the preservative
solution that meets the appropriate requirements for the development
of the meat product.
180 B. Giménez et al. / Meat Science 100 (2015) 179–188According to the existing regulations the amount of residual
nitrite in the meat final product should not exceed 125 mg/kg
(Codex Alimentarius, 1981). Furthermore, an acceptable consumer
concentration of sodium chloride (NaCl) in beef products is 30–
40 mg/g of meat (Pearson & Gilett, 1996). The concentrations of
sodium chloride and sodium nitrite in the meat product were determined
to ensure that they are below the permissible limits.
Preliminary tests were performed to establish whether the addition
of ascorbic acid (5 g/l) in a solution containing NaCl 60 g/l and NaNO2
1 g/l. improved the colour of the meat submitted to HHP. Appropriate
immersion times to meet the limits for sodium nitrite were established
from preliminary experiments in which different dipping times were
tested and the average concentrations of nitrite were measured.
The samples were divided into 3 groups:
Group C: fresh meat samples, not subjected to chemical treatment.
Group A: samples of fresh meat, immersed in solution containing
ascorbic acid (NaCl 60 g/l, NaNO2 1 g/l, ascorbic acid 5 g/l).
Group WA: samples of fresh meat, immersed in a solution that does
not contain ascorbic acid (NaCl 60 g/l, NaNO2 1 g/l).
Samples were submitted to HHP procedure (0, 150, 300, and
600 MPa), using muscles from at least two different animals. In each
sample concentrations of chloride, nitrite, colour and texture were
determined.
2.6. Analytical techniques
To measure the amount of NaCl present in the tissue after each
immersion period and HHP process, meat tissue was homogenized in
an Omnimixer equipment with bi-distilled water at 90 °C. The suspension
was stirred, diluted with water, and filtered. NaCl was determined
by measuring chloride content, using a previously calibrated ionselective
electrode (Cole–Parmer 27502-12) with 2 ml of NaNO3 solution
(5 M) added to regulate the ionic strength (Graiver, Pinotti,
Califano, & Zaritzky, 2006). Similar extraction procedures were followed
for nitrite determination using Hach kit Nitriver 3 (method 371) by
Graiver et al. (2006). These determinations were made in triplicate.
2.7. Test B: effect of the concentrations of ascorbic acid and NaNO2 in the
dipping solution on the colour and texture of the meat samples
The concentrations of ascorbic acid and NaNO2 were optimised
(keeping the concentration of NaCl in 60 g/l), in order to achieve an
acceptable colour in the product.
Different tests were carried out using concentrations ranging
between 0.52 and 1.10 g NaNO2/l and 0–10 g ascorbic acid/l.
A Central Composite Design (DCC) with 9 formulations and 2
replicates in the centre was applied; 60 meat slices were used in the
different dipping solutions; 6 samples were used as control (untreated
bovine fresh tissue). In all cases colour and texture were measured
and the concentrations of nitrite and chloride were tested to verify
that the product does not exceed the permitted levels.
The test was repeated at two pressures: 300 MPa and 600 MPa
taking into account that according to literature (Tellez, Ramirez, Perez,
Vazquez, & Simal, 2001) pressures higher than 300 MPa are suitable
for the inactivation of microorganisms that would alter the product
during refrigerated storage.
Response surface methodology (RSM) was used to estimate the
main effects of the independent variables: NaNO2 and ascorbic acid
concentrations on colour, and texture of the products. The following
second order polynomial model was fitted to the data of the variables
where significant differences were found:
Y ¼ β0 þ β1X1 þ β2X2 þ β11X1
2 þ β22X2
2 þ β12X1X2 ð1Þ
where Y is the corresponding response variable (colour or texture); β0,
β1, β2, β11, β22, and β12 are the regression coefficients; and X1 and X2 are
the concentrations of NaNO2 and ascorbic acid, respectively. By using a
stepwise backward elimination procedure non-significant terms
(P N 0.05) were eliminated from the initial model. After model fitting
was performed the model adequacies were checked by R2 and lack of
fit test (Walpole, Myers, & Myers, 1998); residual analysis was conducted
to validate the assumptions used in the ANOVA.
The desirability function approach is one of the most widely used
methods for the optimisation of multiple response processes. The
method finds operating conditions that provide the “most desirable”
response values.
For each response Y(x), a desirability function d(Y) assigns numbers
between 0 and 1 to the possible values of Y, with d(Y) = 0 representing
a completely undesirable value of Y and d(Y) = 1 representing a
completely desirable or ideal response value.
Depending on whether a particular response Y is to be maximised or
minimised d(Y) can be used (Derringer & Suich, 1980). In our case
colour parameters were analysed; redness (a*) was maximised and
luminosity (L*) was minimised.
After the individual desirability functions (di) are known, the
desirability index (D, overall desirability) can be calculated using the
geometrical mean as follows (Derringer & Suich, 1980; Harrington,
1965):
D ¼ ∏
k
i¼1
dið Þ Y
!1=k
ð2Þ
with k denoting the number of responses, in our case two.
In order to apply the desirability approach the following steps were
carried out:
a) Experiments were conducted and mathematical models were
fitted for all k responses; in our case we selected the colour parameters
L* and a* as the responses to be optimised due to the known effects of
the high pressure on the colour of beef; b) Individual desirability
functions were defined for each response; c) The overall desirability D
with respect to the controllable factors was maximised establishing
the optimal concentrations of NaNO2 and ascorbic acid that lead to an
adequate colour in terms of L* and a*.
Once the optimal concentrations were found an experimental
validation was carried out. A preservative solution containing the
theoretical optimal concentrations of nitrite and ascorbic acid was
prepared. Triplicate experiments were conducted by immersing meat
samples in this solution. Then the samples were submitted to HHP
(300 and 600 MPa) and finally colour and texture measurements
were performed.
2.8. Differential scanning calorimetry measurements on the optimised
sample

2.4. Texture analyses
Textural analyses were performed in a TAXT2i Texture Analyser
(Stable Micro Systems, UK) at 25 °C, using the Texture Expert Exceed
software supplied by Texture Technologies Corp. The Volodkevich bite
jaws (HDP/VB) probe, which simulates the action of an incisor tooth
(Wen-Ching, Wen-Chian, Yu-Ting, & Chang-Wei, 2007), was used in
measuring the texture of the meat product, because it has been
observed that the first bite of the product is done with the fore teeth.
Maximum breaking force (F, N) was determined when compression is
done until 30% of the specimen. A minimum of three slices were used
for each formulation; measurements were done in triplicates for each
slice and mean values were reported.
2.5. Test A: selection of additives to be incorporated in the dipping solution
Different experiments were performed to find the preservative
solution that meets the appropriate requirements for the development
of the meat product.
180 B. Giménez et al. / Meat Science 100 (2015) 179–188According to the existing regulations the amount of residual
nitrite in the meat final product should not exceed 125 mg/kg
(Codex Alimentarius, 1981). Furthermore, an acceptable consumer
concentration of sodium chloride (NaCl) in beef products is 30–
40 mg/g of meat (Pearson & Gilett, 1996). The concentrations of
sodium chloride and sodium nitrite in the meat product were determined
to ensure that they are below the permissible limits.
Preliminary tests were performed to establish whether the addition
of ascorbic acid (5 g/l) in a solution containing NaCl 60 g/l and NaNO2
1 g/l. improved the colour of the meat submitted to HHP. Appropriate
immersion times to meet the limits for sodium nitrite were established
from preliminary experiments in which different dipping times were
tested and the average concentrations of nitrite were measured.
The samples were divided into 3 groups:
Group C: fresh meat samples, not subjected to chemical treatment.
Group A: samples of fresh meat, immersed in solution containing
ascorbic acid (NaCl 60 g/l, NaNO2 1 g/l, ascorbic acid 5 g/l).
Group WA: samples of fresh meat, immersed in a solution that does
not contain ascorbic acid (NaCl 60 g/l, NaNO2 1 g/l).
Samples were submitted to HHP procedure (0, 150, 300, and
600 MPa), using muscles from at least two different animals. In each
sample concentrations of chloride, nitrite, colour and texture were
determined.
2.6. Analytical techniques
To measure the amount of NaCl present in the tissue after each
immersion period and HHP process, meat tissue was homogenized in
an Omnimixer equipment with bi-distilled water at 90 °C. The suspension
was stirred, diluted with water, and filtered. NaCl was determined
by measuring chloride content, using a previously calibrated ionselective
electrode (Cole–Parmer 27502-12) with 2 ml of NaNO3 solution
(5 M) added to regulate the ionic strength (Graiver, Pinotti,
Califano, & Zaritzky, 2006). Similar extraction procedures were followed
for nitrite determination using Hach kit Nitriver 3 (method 371) by
Graiver et al. (2006). These determinations were made in triplicate.
2.7. Test B: effect of the concentrations of ascorbic acid and NaNO2 in the
dipping solution on the colour and texture of the meat samples
The concentrations of ascorbic acid and NaNO2 were optimised
(keeping the concentration of NaCl in 60 g/l), in order to achieve an
acceptable colour in the product.
Different tests were carried out using concentrations ranging
between 0.52 and 1.10 g NaNO2/l and 0–10 g ascorbic acid/l.
A Central Composite Design (DCC) with 9 formulations and 2
replicates in the centre was applied; 60 meat slices were used in the
different dipping solutions; 6 samples were used as control (untreated
bovine fresh tissue). In all cases colour and texture were measured
and the concentrations of nitrite and chloride were tested to verify
that the product does not exceed the permitted levels.
The test was repeated at two pressures: 300 MPa and 600 MPa
taking into account that according to literature (Tellez, Ramirez, Perez,
Vazquez, & Simal, 2001) pressures higher than 300 MPa are suitable
for the inactivation of microorganisms that would alter the product
during refrigerated storage.
Response surface methodology (RSM) was used to estimate the
main effects of the independent variables: NaNO2 and ascorbic acid
concentrations on colour, and texture of the products. The following
second order polynomial model was fitted to the data of the variables
where significant differences were found:
Y ¼ β0 þ β1X1 þ β2X2 þ β11X1
2 þ β22X2
2 þ β12X1X2 ð1Þ
where Y is the corresponding response variable (colour or texture); β0,
β1, β2, β11, β22, and β12 are the regression coefficients; and X1 and X2 are
the concentrations of NaNO2 and ascorbic acid, respectively. By using a
stepwise backward elimination procedure non-significant terms
(P N 0.05) were eliminated from the initial model. After model fitting
was performed the model adequacies were checked by R2 and lack of
fit test (Walpole, Myers, & Myers, 1998); residual analysis was conducted
to validate the assumptions used in the ANOVA.
The desirability function approach is one of the most widely used
methods for the optimisation of multiple response processes. The
method finds operating conditions that provide the “most desirable”
response values.
For each response Y(x), a desirability function d(Y) assigns numbers
between 0 and 1 to the possible values of Y, with d(Y) = 0 representing
a completely undesirable value of Y and d(Y) = 1 representing a
completely desirable or ideal response value.
Depending on whether a particular response Y is to be maximised or
minimised d(Y) can be used (Derringer & Suich, 1980). In our case
colour parameters were analysed; redness (a*) was maximised and
luminosity (L*) was minimised.
After the individual desirability functions (di) are known, the
desirability index (D, overall desirability) can be calculated using the
geometrical mean as follows (Derringer & Suich, 1980; Harrington,
1965):
D ¼ ∏
k
i¼1
dið Þ Y
 !1=k
ð2Þ
with k denoting the number of responses, in our case two.
In order to apply the desirability approach the following steps were
carried out:
a) Experiments were conducted and mathematical models were
fitted for all k responses; in our case we selected the colour parameters
L* and a* as the responses to be optimised due to the known effects of
the high pressure on the colour of beef; b) Individual desirability
functions were defined for each response; c) The overall desirability D
with respect to the controllable factors was maximised establishing
the optimal concentrations of NaNO2 and ascorbic acid that lead to an
adequate colour in terms of L* and a*.
Once the optimal concentrations were found an experimental
validation was carried out. A preservative solution containing the
theoretical optimal concentrations of nitrite and ascorbic acid was
prepared. Triplicate experiments were conducted by immersing meat
samples in this solution. Then the samples were submitted to HHP
(300 and 600 MPa) and finally colour and texture measurements
were performed.
2.8. Differential scanning calorimetry measurements on the optimised
sample

0/5000

จาก: -

เป็น: -

ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]

คัดลอก!

2.4 วิเคราะห์เนื้อได้ดำเนินการวิเคราะห์ textural Analyser เป็นเนื้อ TAXT2i(มีเสถียรภาพระบบไมโคร UK) ที่ 25 ° C ใช้เกินผู้เชี่ยวชาญด้านพื้นผิวโดยเนื้อ corp.เทคโนโลยีซอฟต์แวร์ กัด Volodkevichโพรบก็ (HDP VB) การจำลองการดำเนินการของการฟัน incisor(Wen-ชิง เหวิเชียร Yu Ting, & ช้าง- ไว 2007), ใช้ในการวัดเนื้อสัมผัสของผลิตภัณฑ์เนื้อสัตว์ ได้เนื่องจากมันได้สังเกตว่า กัดครั้งแรกของผลิตภัณฑ์จะทำฟัน foreกำหนดสูงสุดทำลายกองทัพ (F, N) เมื่อมีการบีบอัดทำจนถึง 30% ของการ ใช้อย่างน้อยสามชิ้นสำหรับแต่ละกำหนด วัดทำใน triplicates สำหรับแต่ละมีรายงานชิ้นและค่าเฉลี่ย2.5 การทดสอบ a:เลือกสารที่จะถูกรวมในการแก้ปัญหาจิ้มดำเนินการทดลองแตกต่างหา preservativeโซลูชั่นที่ตรงกับความต้องการที่เหมาะสมสำหรับการพัฒนาผลิตภัณฑ์เนื้อสัตว์180 B. Giménez et al. / 179 100 วิทยาศาสตร์เนื้อสัตว์ (2015) – 188According กับกฎระเบียบที่มีอยู่จำนวนส่วนที่เหลือจากไนไตรต์ในเนื้อผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้ายไม่ควรเกิน 125 มิลลิกรัม/กิโลกรัม(ตซูบิชิ Alimentarius, 1981) นอกจากนี้ ที่ผู้บริโภคยอมรับได้ความเข้มข้นของโซเดียมคลอไรด์ (NaCl) ในเนื้อผลิตภัณฑ์เป็น 30 –40 มิลลิกรัม/กรัมเนื้อ (Pearson & Gilett, 1996) ความเข้มข้นของโซเดียมคลอไรด์และโซเดียมไนไตรท์ในเนื้อผลิตภัณฑ์ได้กำหนดเพื่อให้แน่ใจว่า จะต่ำกว่าขีดจำกัดอนุญาตได้ดำเนินการทดสอบเบื้องต้นในการสร้างว่าการเพิ่มของกรดแอสคอร์บิค (5 g/l) ในโซลูชันที่ประกอบด้วย NaCl 60 g/l และ NaNO21 g/l ปรับปรุงสีของเนื้อส่ง HHP ที่เหมาะสมเวลาแช่เพื่อตอบสนองข้อจำกัดของโซเดียมไนไตรท์ได้ก่อตั้งจากการทดลองเบื้องต้นเวลาจิ้มแตกต่างกันได้ทดสอบ และมีวัดความเข้มข้นเฉลี่ยของไนไตรต์ตัวอย่างถูกแบ่งออกเป็น 3 กลุ่ม:กลุ่ม c:เนื้อสดตัวอย่าง ไม่ต้องให้เคมีบำบัดตอบ:กลุ่มตัวอย่างของเนื้อสด แช่อยู่ในโซลูชันที่ประกอบด้วยกรดแอสคอร์บิค (NaCl 60 g/l, NaNO2 1 g/l กรดแอสคอร์บิค 5 g/l)กลุ่ม WA: ตัวอย่างเนื้อสด แช่อยู่ในโซลูชันที่ไม่ประกอบด้วยกรดแอสคอร์บิค (NaCl 60 g/l, NaNO2 1 g/l)ตัวอย่างส่งมาที่ขั้นตอน HHP (0, 150, 300 และ600 แรง), การใช้กล้ามเนื้อจากสัตว์น้อยสองแตกต่างกัน ในแต่ละตัวอย่างความเข้มข้นของคลอไรด์ ไนไตรต์ สี และพื้นผิวได้กำหนด2.6 การวิเคราะห์ทางเทคนิคการวัดจำนวนของ NaCl อยู่ในเนื้อเยื่อหลังจากแต่ละรอบระยะเวลาการแช่และกระบวน HHP เนื้อเยื่อถูก homogenized เป็นกลุ่มในอุปกรณ์ Omnimixer น้ำกลั่น bi ที่ 90 องศาเซลเซียส การระงับไม่กวน แตกออก มีน้ำ และกรองข้อมูล NaCl ได้กำหนดโดยการวัดเนื้อหาคลอไรด์ ใช้ ionselective calibrated ไว้ก่อนหน้านี้อิเล็กโทรด (27502 โคล-Parmer-12) กับ 2 ml ของ NaNO3(5 เมตร) เพิ่มการควบคุมความแรงของ ionic (Graiver, PinottiCalifano, & Zaritzky, 2006) ตามขั้นตอนการสกัดคล้ายสำหรับการกำหนดไนไตรต์ที่ใช้ Hach ชุด 3 Nitriver (วิธี 371) โดยGraiver et al. (2006) Determinations เหล่านี้ที่เกิดขึ้นใน triplicate2.7 การทดสอบ b:ผลของความเข้มข้นของกรดแอสคอร์บิคและ NaNO2 ในการโซลูชันจิ้มสีและพื้นผิวของตัวอย่างเนื้อสัตว์ความเข้มข้นของกรดแอสคอร์บิคและ NaNO2 ถูกเหมาะงานกราฟฟิก(รักษาความเข้มข้นของ NaCl ใน 60 g/l), เพื่อให้บรรลุการสีที่เป็นที่ยอมรับในผลิตภัณฑ์ทดสอบต่าง ๆ ได้ดำเนินการโดยใช้ความเข้มข้นตั้งแต่ระหว่าง 0.52 1.10 g NaNO2/l และกรดแอสคอร์บิค 0 – 10 บัญชีเป็นกลางผสมออก (DCC) ด้วยสูตร 9 และ 2เหมือนกับที่ศูนย์ใช้ 60 ชิ้นเนื้อถูกใช้ในการโซลูชั่นจิ้มต่าง ๆ ตัวอย่างที่ 6 ใช้เป็นตัวควบคุม (ไม่ถูกรักษาวัวสดเนื้อเยื่อ) ในทุกกรณี สีและเนื้อสัมผัสที่วัดและทดสอบเพื่อตรวจสอบความเข้มข้นของไนไตรต์และคลอไรด์ว่า ผลิตภัณฑ์ไม่เกินกว่าระดับที่อนุญาตการทดสอบถูกซ้ำที่ความดัน 2: 300 แรงและแรง 600การลงบัญชีที่ตามวรรณคดี (Tellez, Ramirez เป เรซVazquez, & Simal, 2001) ความดันสูงกว่าแรง 300 เหมาะสมสำหรับการยกเลิกการเรียกจุลินทรีย์จะเปลี่ยนผลิตภัณฑ์ระหว่างการเก็บรักษาควบคุมอุณหภูมิใช้วิธีการพื้นผิวตอบสนอง (RSM) เพื่อประเมินการผลกระทบหลักของตัวแปรอิสระ: กรดแอสคอร์บิคและ NaNO2ความเข้มข้น สีและเนื้อสัมผัสของผลิตภัณฑ์ ต่อไปนี้แบบจำลองพหุนามลำดับสองพอดีกับข้อมูลของตัวแปรที่สำคัญพบความแตกต่าง:Y ¼ β0 þ β1X1 þ β2X2 þ β11X12 þ β22X22 þ β12X1X2 ð1Þโดยที่ Y คือ ตัวแปรตอบสนองที่สอดคล้องกัน (สีหรือพื้นผิว), Β0Β1, β2, β11, β22 และ β12 มีสัมประสิทธิ์ถดถอย X 1 และ X 2ความเข้มข้นของ NaNO2 และกรดแอสคอร์บิค ตามลำดับ โดยใช้การเงื่อนไขไม่สำคัญขั้นตอน stepwise ตัดออกย้อนหลัง(P N 0.05) ถูกตัดออกจากแบบจำลองเริ่มต้น หลังจากปรับรุ่นทำ adequacies รุ่นถูกตรวจสอบ โดย R2 และขาดพอทดสอบ (วอลโพล ไมเออร์ และไม เออร์ 1998); วิธีการวิเคราะห์ส่วนที่เหลือเพื่อตรวจสอบสมมติฐานที่ใช้ในการวิเคราะห์ความแปรปรวนวิธีฟังก์ชันปรารถนาเป็นหนึ่งที่ใช้กันอย่างแพร่หลายวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการตอบสนองหลาย ที่ค้นหาวิธีปฏิบัติเงื่อนไขที่มีการ "ปรารถนามากที่สุด"ค่าตอบสนองสำหรับแต่ละตอบ Y(x), d(Y) ฟังก์ชันปรารถนากำหนดหมายเลขระหว่าง 0 ถึง 1 ค่า Y ได้ มี d(Y) = 0 แทนค่า Y และ d(Y) ไม่พึงปรารถนาทั้งหมด = 1 แทนตอบต้องสมบูรณ์ หรือเหมาะค่าขึ้นอยู่กับว่าจะมี maximised การตอบสนองเฉพาะ Y หรือกระบวนการ d(Y) สามารถใช้ (Derringer & Suich, 1980) ในกรณีของเราพารามิเตอร์สีได้ analysed แดง (เป็น *) คือ maximised และความสว่าง (L *) เป็นกระบวนการหลังจากทราบว่าฟังก์ชันแต่ละปรารถนา (di) การสามารถคำนวณดัชนีปรารถนา (D ปรารถนาโดยรวม) โดยใช้การหมายความว่า geometrical ดัง (Derringer & Suich, 1980 แฮริงตัน1965):D ¼ ∏ki¼1dið Þ Y ! 1 = kð2Þกับ k กำหนดเรียกค่าหมายเลขของการตอบสนอง ในกรณีของเราสองเพื่อที่จะใช้วิธีการชอบธรรม ต่อไปได้ดำเนินการ:) ได้ดำเนินการทดลอง และแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ได้ห้องสำหรับการตอบสนองทั้งหมด k ในกรณีของเรา เราเลือกพารามิเตอร์สีL * และ * เป็นการตอบรับจะเหมาะงานกราฟฟิกเนื่องจากผลของการรู้จักความดันสูงสีเนื้อ ขปรารถนาละฟังก์ชันกำหนดไว้สำหรับแต่ละคำตอบ c ปรารถนาโดยรวม) Dเกี่ยวกับปัจจัยควบคุมได้ที่ maximised กำหนดความเข้มข้นสูงสุดของ NaNO2 และกรดแอสคอร์บิคที่นำไปสู่การสีอย่างเพียงพอใน L และ *เมื่อพบการทดลองที่ความเข้มข้นสูงสุดตรวจสอบได้รับการดำเนินการ Preservative โซลูชันที่ประกอบด้วยการมีความเข้มข้นสูงสุดทฤษฎีของไนไตรต์และกรดแอสคอร์บิคเตรียมการ ได้ดำเนินการทดลอง triplicate โดยแช่เนื้อตัวอย่างในโซลูชันนี้ แล้วส่งมาที่ HHP ตัวอย่าง(แรง 300 และ 600) และสุดท้ายสี และเนื้อวัดดำเนินการ2.8 การเชิงอนุพันธ์สแกน calorimetry วัดการบวมตัวอย่าง

การแปล กรุณารอสักครู่..

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]

คัดลอก!

2.4 พื้นผิวการวิเคราะห์
การวิเคราะห์เนื้อได้ดำเนินการใน TAXT2i Texture Analyser
(มีเสถียรภาพระบบ Micro สหราชอาณาจักร) ที่ 25 ° C โดยใช้ผู้เชี่ยวชาญเนื้อเกิน
ซอฟต์แวร์ที่ให้มาโดยพื้นผิว Technologies Corp. Volodkevich กัด
ขากรรไกร (HDP / VB) สอบสวนซึ่งเลียนแบบการกระทำ ของฟันฟัน
(เหวินชิงเหวิน-เชียร, Yu-Ting และช้าง-Wei 2007) ถูกนำมาใช้ใน
การวัดเนื้อสัมผัสของผลิตภัณฑ์เนื้อสัตว์เพราะมันได้รับการ
ตั้งข้อสังเกตว่ากัดครั้งแรกของผลิตภัณฑ์ที่จะทำ กับฟันข้างหน้า.
แรงทำลายสูงสุด (F, N) ถูกกำหนดเมื่อบีบอัดจะ
ทำได้ถึง 30% ของชิ้นงาน อย่างน้อยสามชิ้นถูกนำมาใช้
สำหรับแต่ละสูตร; วัดได้ทำใน triplicates สำหรับแต่ละ
ชิ้นและค่าเฉลี่ยที่ได้รับรายงาน.
2.5 ทดสอบ: ตัวเลือกของสารเติมแต่งที่จะจัดตั้งขึ้นในการแก้ปัญหาการจุ่ม
ทดลองที่แตกต่างกันได้ดำเนินการเพื่อหาสารกันบูด
โซลูชั่นที่ตรงตามความต้องการที่เหมาะสมสำหรับการพัฒนา
ของผลิตภัณฑ์เนื้อสัตว์.
180 B. Giménezและคณะ / เนื้อวิทยาศาสตร์ 100 (2015) 179-188According กฎระเบียบที่มีอยู่ในปริมาณที่เหลือของ
ไนไตรท์ในผลิตภัณฑ์เนื้อสุดท้ายไม่ควรเกิน 125 mg / kg
(Codex Alimentarius, 1981) นอกจากนี้ผู้บริโภคยอมรับได้
ความเข้มข้นของโซเดียมคลอไรด์ (NaCl) ในผลิตภัณฑ์เนื้อวัวเป็น 30-
40 มิลลิกรัม / กรัมของเนื้อสัตว์ (เพียร์สันและ Gilett, 1996) ความเข้มข้นของ
โซเดียมคลอไรด์และโซเดียมไนไตรท์ในผลิตภัณฑ์เนื้อสัตว์ที่ได้รับการพิจารณา
เพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขาจะมีข้อ จำกัด ด้านล่างได้รับอนุญาต.
การทดสอบเบื้องต้นได้ดำเนินการในการสร้างว่านอกจาก
ของวิตามินซี (5 g / l) ในการแก้ปัญหาที่มีโซเดียมคลอไรด์ 60 กรัม / ลิตรและ NANO2
1 กรัม / ลิตร ปรับปรุงสีของเนื้อส่งไป HHP ที่เหมาะสม
ครั้งแช่เพื่อให้ตรงกับข้อ จำกัด ของโซเดียมไนไตรท์ที่ถูกจัดตั้งขึ้น
จากการทดลองในเบื้องต้นซึ่งในช่วงเวลาที่แตกต่างกันถูกจุ่ม
. ผ่านการทดสอบและความเข้มข้นเฉลี่ยของไนไตรท์ได้รับการวัด
ตัวอย่างถูกแบ่งออกเป็น 3 กลุ่ม
กลุ่ม C: ตัวอย่างเนื้อสัตว์สดใหม่ไม่ยัดเยียดให้สารเคมี . การรักษา
กลุ่ม: ตัวอย่างของเนื้อสดแช่ในสารละลายที่มีส่วนผสมของ
วิตามินซี (โซเดียมคลอไรด์ 60 กรัม / ลิตร NANO2 1 กรัม / ลิตร, วิตามินซี 5 g / l).
กลุ่ม WA: ตัวอย่างของเนื้อสดแช่ในสารละลายที่ ไม่
ได้มีวิตามินซี (โซเดียมคลอไรด์ 60 กรัม / ลิตร NANO2 1 กรัม / ลิตร).
ตัวอย่างที่ถูกส่งไปยังขั้นตอน HHP (0, 150, 300, และ
600 MPa) โดยใช้กล้ามเนื้อจากอย่างน้อยสองสัตว์ที่แตกต่าง ในแต่ละ
ระดับความเข้มข้นของตัวอย่างคลอไรด์, ไนไตรท์, สีและพื้นผิวที่ถูก
กำหนด.
2.6 เทคนิคการวิเคราะห์
การวัดปริมาณของโซเดียมคลอไรด์อยู่ในเนื้อเยื่อหลังจากแต่ละ
ช่วงเวลาและขั้นตอนการแช่ HHP เนื้อเยื่อเนื้อทำให้เป็นเนื้อเดียวกันใน
อุปกรณ์ Omnimixer ด้วยน้ำสองกลั่นที่ 90 ° C ระงับ
ถูกกวน, เจือจางด้วยน้ำและกรอง โซเดียมคลอไรด์ถูกกำหนด
โดยการวัดปริมาณคลอไรด์โดยใช้ ionselective สอบเทียบก่อนหน้านี้
อิเล็กโทรด (โคล -Parmer 27502-12) มี 2 มล. ของการแก้ปัญหา NaNO3
(5 M) เพิ่มในการควบคุมความแรงของอิออน (Graiver, Pinotti,
Califano และ Zaritzky 2006) . ขั้นตอนการสกัดที่คล้ายกันตามมา
สำหรับการกำหนดไนไตรท์โดยใช้ชุด Hach Nitriver 3 (วิธีการ 371) โดย
Graiver และคณะ (2006) การตรวจวัดเหล่านี้ได้ทำในเพิ่มขึ้นสามเท่า.
2.7 ทดสอบ B: ผลของความเข้มข้นของวิตามินซีและ NANO2 ใน
การแก้ปัญหาการจุ่มสีและพื้นผิวของตัวอย่างเนื้อ
ความเข้มข้นของวิตามินซีและ NANO2 ถูกปรับให้เหมาะสม
(การรักษาความเข้มข้นของโซเดียมคลอไรด์ใน 60 กรัม / ลิตร) ในการที่จะ บรรลุ
สีได้รับการยอมรับในผลิตภัณฑ์.
การทดสอบที่แตกต่างกันได้ดำเนินการโดยใช้ความเข้มข้นตั้งแต่
ระหว่าง 0.52 และ 1.10 กรัม NANO2 / ลิตรและ 0-10 กรัมวิตามินซี / ลิตร.
คอมโพสิตออกแบบกลาง (DCC) กับ 9 สูตรและ 2
ซ้ำในศูนย์ ถูกนำมาใช้; 60 ชิ้นเนื้อถูกนำมาใช้ใน
การแก้ปัญหาการจุ่มที่แตกต่างกัน 6 ตัวอย่างถูกนำมาใช้เป็นตัวควบคุม (ได้รับการรักษา
เนื้อเยื่อสดวัว) ในทุกกรณีที่สีและพื้นผิวมีการวัด
และความเข้มข้นของไนไตรท์และคลอไรด์ได้มีการทดสอบการตรวจสอบ
. ว่าผลิตภัณฑ์ที่ไม่เกินระดับที่ได้รับอนุญาต
การทดสอบซ้ำที่สองแรงกดดัน: 300 MPa และ 600 MPa
คำนึงถึงว่าเป็นไปตามวรรณกรรม ( Tellez, รามิเรซ, เปเรซ
Vazquez และ Simal, 2001) แรงกดดันสูงกว่า 300 MPa มีความเหมาะสม
สำหรับการใช้งานของจุลินทรีย์ที่จะปรับเปลี่ยนผลิตภัณฑ์
ระหว่างการเก็บรักษาในตู้เย็น.
วิธีพื้นผิวตอบสนอง (RSM) ถูกนำมาใช้ในการประเมิน
ผลกระทบหลักของการเป็นอิสระ ตัวแปร NANO2 และวิตามินซี
เข้มข้นของสีและพื้นผิวของผลิตภัณฑ์ ต่อไปนี้
รูปแบบพหุนามลำดับที่สองก็พอดีกับข้อมูลของตัวแปร
ที่แตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ:
Y ¼β0þβ1X1þβ2X2þβ11X1
2 þβ22X2
2 þβ12X1X2ð1Þ
ที่ Y คือตัวแปรการตอบสนองที่สอดคล้องกัน (สีหรือพื้นผิว); β0,
β1, β2, β11, β22และβ12มีค่าสัมประสิทธิ์การถดถอย; และ X1 และ X2 มี
ความเข้มข้นของ NANO2 และวิตามินซีตามลำดับ โดยใช้
ขั้นตอนการกำจัดย้อนกลับขั้นตอนไม่ใช่เงื่อนไขอย่างมีนัยสำคัญ
(PN 0.05) ถูกตัดออกจากรูปแบบเริ่มต้น หลังจากที่เหมาะสมรูปแบบ
การดำเนินการรูปแบบ adequacies ถูกตรวจสอบโดย R2 และขาดการ
ทดสอบพอดี (วอล์ไมเออร์และไมเออร์, 1998); การวิเคราะห์ที่เหลือได้ดำเนินการ
ในการตรวจสอบสมมติฐานที่ใช้ในการวิเคราะห์ความแปรปรวน.
วิธีปรารถนาฟังก์ชั่นเป็นหนึ่งในที่สุดที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย
วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการการตอบสนองหลาย
วิธีการที่พบว่าสภาพการใช้งานที่ให้ "ต้องการมากที่สุด"
ค่าการตอบสนอง.
สำหรับการตอบสนองแต่ละ Y (x), ฟังก์ชั่น D ปรารถนา (Y) กำหนดตัวเลข
ระหว่าง 0 และ 1 เป็นค่าที่เป็นไปได้ของ Y มีง (Y) = 0 คิดเป็น
มูลค่าที่ไม่พึงประสงค์อย่างสมบูรณ์ของ Y และง (Y) = 1 คิดเป็น
มูลค่าการตอบสนองอย่างสมบูรณ์เป็นที่น่าพอใจหรือเหมาะ.
ขึ้นอยู่กับว่า Y การตอบสนองโดยเฉพาะอย่างยิ่งคือการที่จะขยายหรือ
ลดง (Y) สามารถนำมาใช้ (เดอริงเกอร์และ Suich, 1980) . ในกรณีของเรา
พารามิเตอร์สีที่ได้มาวิเคราะห์; สีแดง (*) ได้รับการขยายและ
ความสว่าง (L *) ได้รับการลดลง.
หลังจากที่ฟังก์ชั่นความปรารถนาของแต่ละบุคคล (ที่) เป็นที่รู้จักกัน,
ดัชนีความปรารถนา (D, ความปรารถนาโดยรวม) สามารถคำนวณโดยใช้
ค่าเฉลี่ยเรขาคณิตดังต่อไปนี้ (เดอริงเกอร์และ Suich, 1980; Harrington,
1965):
D ¼Π
k
i¼1
ไม่Þ Y
= 1 k!
ð2Þ
กับ k แสดงถึงจำนวนของการตอบสนองในกรณีของเราสอง.
เพื่อที่จะนำความปรารถนาวิธีการขั้นตอนต่อไปได้รับการ
ดำเนินการ:
) การทดลอง ได้รับการดำเนินการและแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ได้รับ
การติดตั้งสำหรับการตอบสนองทุก k; ในกรณีของเราเราเลือกพารามิเตอร์สี
L * * * * * และการตอบสนองที่จะเพิ่มประสิทธิภาพเนื่องจากผลกระทบที่รู้จักกันของ
ความดันสูงกับสีของเนื้อวัว; ข) ความปรารถนาบุคคล
ฟังก์ชั่นได้รับการกำหนดไว้สำหรับการตอบสนองของแต่ละคน ค) D ปรารถนาโดยรวม
เกี่ยวกับการควบคุมปัจจัยที่ได้รับการขยายการสร้าง
ความเข้มข้นที่เหมาะสมของ NANO2 และวิตามินซีที่นำไปสู่
สีเพียงพอในแง่ของ L * และ *.
เมื่อความเข้มข้นที่เหมาะสมที่สุดที่พบในการทดลอง
การตรวจสอบได้รับการดำเนินการ . วิธีการแก้ปัญหาสารกันบูดที่มี
ความเข้มข้นที่เหมาะสมตามทฤษฎีของกรดไนไตรท์และซีได้รับการ
จัดทำขึ้น การทดลองเพิ่มขึ้นสามเท่าได้ดำเนินการโดยการแช่เนื้อ
ตัวอย่างในการแก้ปัญหานี้ จากนั้นกลุ่มตัวอย่างที่ถูกส่งไปยัง HHP
(300 และ 600 MPa) และสุดท้ายสีและการวัดเนื้อ
ได้ดำเนินการ.
2.8 วัด calorimetry สแกนที่แตกต่างกันในการเพิ่มประสิทธิภาพ
ตัวอย่าง

การแปล กรุณารอสักครู่..

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]

คัดลอก!

2.4 . การศึกษาวิเคราะห์เนื้อสัมผัสเนื้อ
มีการปฏิบัติใน taxt2i เนื้อชำแหละ
( ระบบอังกฤษ Micro 25 ° C ) ที่มีการใช้พื้นผิวผู้เชี่ยวชาญเกิน
ซอฟต์แวร์จัดโดยพื้นผิวเทคโนโลยีคอร์ป volodkevich กัด
ขากรรไกร ( HDP / VB ) ด้วย ซึ่งเหมือนกับการกระทำของซี่ฟัน
( เหวินชิงเหวิน เชียร ยูชน & Chang Wei , 2007 ) , ใช้
วัดเนื้อสัมผัสของผลิตภัณฑ์เนื้อเพราะมันมี
สังเกตว่าคำแรกของผลิตภัณฑ์จะทำก่อนฟัน
สูงสุดแตกแรง ( F , N ) มุ่งมั่น เมื่อบีบอัด
ทำจนถึง 30 เปอร์เซ็นต์ ของตัวอย่าง อย่างน้อยสามชิ้นที่ใช้สำหรับแต่ละการกำหนดวัด
; ทำ 3 ซ้ำสำหรับแต่ละชิ้น และหมายความว่า ค่ารายงาน
.
2.5 ทดสอบ :การเลือกสารที่จะถูกรวมในการจุ่มสารละลาย
แตกต่างกันทดลองพบสารกันบูด
แก้ปัญหาที่ตรงตามความต้องการที่เหมาะสมสำหรับการพัฒนาผลิตภัณฑ์เนื้อ
.
180 B . คิมé nez et al . เนื้อ / วิทยาศาสตร์ 100 ( 2015 ) 179 – 188according เพื่อกฎระเบียบที่มีอยู่ ปริมาณไนไตรท์ตกค้าง
ในเนื้อผลิตภัณฑ์สุดท้ายจะต้องไม่เกิน 125 มิลลิกรัม / กิโลกรัม
( Codex Alimentarius , 1981 ) นอกจากนี้ การยอมรับของผู้บริโภค
ของโซเดียมคลอไรด์ ( NaCl ) ในเนื้อผลิตภัณฑ์ เป็น 30 และ 40 mg / g
เนื้อ ( เพียร์สัน& gilett , 1996 ) ความเข้มข้นของโซเดียมคลอไรด์และโซเดียมไนไตรท์

ในผลิตภัณฑ์เนื้อสัตว์ถูกกำหนดเพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขาอยู่ด้านล่างขีด จำกัด ได้รับอนุญาต .
การทดสอบเบื้องต้นได้ว่านอกเหนือจาก
เพื่อสร้างของกรดแอสคอร์บิค ( 5 กรัม / ลิตร ) ในสารละลายที่มีเกลือแกง 60 กรัม / ลิตร และ nano2
1 กรัม / ลิตร ปรับปรุงสีเนื้อส่งให้ hhp . เวลาแช่ที่เหมาะสม
เพื่อตอบสนองข้อ จำกัด สำหรับโซเดียมไนไตรท์ก่อตั้งขึ้น
จากการทดลองที่แตกต่างกันการจุ่มครั้ง
ทดสอบและความเข้มข้นเฉลี่ยของไนไตรท์วัด .
ตัวอย่างแบ่งออกเป็น 3 กลุ่ม กลุ่ม C :
:ตัวอย่างเนื้อสด ไม่ต้องใช้สารเคมี .
กลุ่ม : ตัวอย่างเนื้อสด แช่ในสารละลายที่มีกรดแอสคอร์บิค (
ขนาด 60 กรัม / ลิตร nano2 1 G / L , กรดแอสคอร์บิก 5 g / L )
กลุ่มวา : ตัวอย่างเนื้อสด แช่ในสารละลายที่ไม่
ไม่ ประกอบด้วยกรดแอสคอร์บิค ( ขนาด 60 กรัม / ลิตร nano2 1 g / L )
จำนวนส่งให้ hhp ขั้นตอน ( 0 , 150 , 300 และ 600 เมกะปาสคาล
)ใช้กล้ามเนื้อจากอย่างน้อยสองสัตว์ที่แตกต่างกัน
ตัวอย่างในแต่ละความเข้มข้นของคลอไรด์ , ไนไตรท์ สีและเนื้อสัมผัสถูกกำหนด
.
2.6 เทคนิคการวิเคราะห์
การวัดปริมาณเกลืออยู่ในเนื้อเยื่อหลังจากแต่ละ
แช่ระยะเวลาและกระบวนการ hhp ทิชชู่เนื้อถูกบดใน
เป็น omnimixer อุปกรณ์กับบีน้ำกลั่นที่ 90 องศา ช่วงล่าง
ถูกกวน , เจือจางด้วยน้ำและกรอง . เกลือถูกกำหนดโดยการวัดปริมาณคลอไรด์
ใช้ก่อนหน้านี้ปรับ ionselective
ขั้ว ( โคล – พาร์เมอร์ 27502-12 )
2 มิลลิลิตรสารละลาย NaNO3 ( 5 เมตร ) เพิ่มเพื่อควบคุมความแรงไอออน ( graiver pinotti คาลีฟาโน้&
, , , zaritzky , 2006 ) ขั้นตอนการสกัดที่คล้ายกันตามมา
หาไนใช้ HACH ชุด nitriver 3 ( วิธี 371 ) โดย
graiver et al . ( 2006 )หาเหล่านี้เกิดขึ้น ทั้งสามใบ
2.7 . แบบ B : ผลของความเข้มข้นของกรดแอสคอร์บิกและ nano2
จุ่มในสารละลายในสีและเนื้อสัมผัสของอาหารตัวอย่าง
ความเข้มข้นของกรดแอสคอร์บิก และ nano2 เป็น optimised
( รักษาความเข้มข้นของเกลือโซเดียมคลอไรด์ใน 60 กรัม / ลิตร ) , เพื่อให้บรรลุการยอมรับในผลิตภัณฑ์สี

.การทดสอบต่างๆ โดยใช้ความเข้มข้นตั้งแต่
ระหว่าง 0.52 และ 1.10 กรัม / ลิตร และ nano2 0 – 10 กรัม วิตามินซี / L .
กลางการออกแบบคอมโพสิต ( DCC ) 9 สูตร 2
ซ้ำในศูนย์ทดลอง ; 60 ชิ้นเนื้อถูกใช้ใน
แตกต่างกันจุ่มโซลูชั่น ; 6 ตัวอย่าง พบว่า การควบคุม ( untreated
สดเนื้อเยื่อ pantip.com ) ในทุกกรณี สีและเนื้อสัมผัสและวัด
และความเข้มข้นของไนไตรท์ และคลอไรด์ ทำการทดสอบเพื่อตรวจสอบ
ว่าสินค้าไม่เกินระดับที่ได้รับอนุญาต .
การทดสอบซ้ำที่ 2 แรงดัน 300 MPa และ 600 เมกกะ
ถ่ายลงในบัญชีนั้น ตามวรรณคดี ( เทลเลส Ramirez , เปเรซ ,
เควซ& simal , 2001 ) แรงกดดันสูงกว่า 300 MPA เหมาะสำหรับใช้งานของจุลินทรีย์ที่

จะเปลี่ยนสินค้าในตู้เย็นกระเป๋า .
วิธีการพื้นผิวตอบสนอง ( RSM ) คือใช้ในการประมาณการผลหลักของตัวแปรอิสระ : nano2 และกรดแอสคอร์บิก
ความเข้มข้นเกี่ยวกับสีและเนื้อสัมผัสของผลิตภัณฑ์ ต่อไปนี้
ใบที่สองพหุนามแบบติดตั้งกับข้อมูลของตัวแปรที่แตกต่างกัน :

Y ¼บีตา 0 þบีตา 1x1 2x2 þบีตาþบีตา 11x1
2 þบีตา 22x2
2 þบีตา 12x1x2 ðÞ
1ที่ Y คือตัวแปรตอบสนองที่สอดคล้องกัน ( สี หรือ พื้นผิว ) ; บีตา 0
บีตา 1 , บีตา 2 บีตา 11 , 22 บีตา และบีตา 12 เป็นสัมประสิทธิ์ถดถอย ; X1 และ X2
และมีความเข้มข้นของ nano2 และกรดแอสคอร์บิก ตามลำดับ โดยการใช้แบบสอบถามการขจัดขั้นตอนไม่แตกต่างกันไป

( P ) 0.05 ) ส่วนที่ถูกตัดออกจากรูปแบบเริ่มต้น หลังจาก
กระชับรุ่นแสดงรูปแบบมาตราถูกตรวจสอบโดย R2 และขาด
ทดสอบพอดี ( Walpole , ไมเออร์ , &ไมเออร์ , 1998 ) ; การวิเคราะห์ปริมาณการตรวจสอบสมมติฐาน

ใช้ในการวิเคราะห์ความแปรปรวน การทำงานที่พึงประสงค์วิธีการเป็นหนึ่งในที่สุดที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย
วิธีการ Optimisation ของกระบวนการการตอบสนองหลาย
วิธีการหาเงื่อนไขที่ให้ " ที่พึงปรารถนามากที่สุด "
ค่าการตอบสนอง แต่ละคำตอบ
y ( x ) , D ( Y ) ฟังก์ชันความกำหนดตัวเลข
ระหว่าง 0 และ 1 กับค่าที่เป็นไปได้ของ Y , D ( y ) = 0 แทน
ค่าไม่พึงประสงค์ทั้งหมดของ Y , D ( Y ) = 1 แทน
สมบูรณ์ที่พึงประสงค์หรือเหมาะมูลค่าการตอบสนอง .
ขึ้นอยู่กับว่ามีการตอบสนองโดยเฉพาะ Y เป็น maximised หรือ
ลดลง D ( Y ) สามารถใช้ ( เดอรินเจอร์& suich , 1980 )

การแปล กรุณารอสักครู่..

ภาษาอื่น ๆ

การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.