Example 19.1.6 This example is slig

Example 19.1.6 This example is slightly different from Example 19.1.4. A random
process X(t) is given by X(t) ¼ A sin(vt þ f) as shown in Fig. 19.1.11, where A is a uniformly
distributed random variable with mean mA and variance sA 2 . We will find the mean,
variance, autocorrelation, autocovariance, and normalized autocovariance of X(t).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

19.1.6 อย่างตัวอย่างนี้จะแตกต่างจากอย่าง 19.1.4 การสุ่มกระบวนการ X(t) ถูกกำหนด โดย X(t) ¼ A sin (vt þ f) ดังแสดงในรูป 19.1.11 เป็นที่สม่ำเสมอกระจายตัวแปรสุ่มหมายถึง mA และต่าง sA 2 เราจะหาความหมายผลต่าง autocorrelation, autocovariance และ autocovariance มาตรฐานของ X(t)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวอย่าง 19.1.6 ตัวอย่างนี้แตกต่างกันเล็กน้อยจากตัวอย่าง 19.1.4 สุ่ม
กระบวนการ X (t) จะได้รับจาก X (t) ¼บาป (VT Þ F) ดังแสดงในรูป 19.1.11 ที่ A เป็นสม่ำเสมอ
ตัวแปรสุ่มกระจายที่มีค่าเฉลี่ยและความแปรปรวน mA Sa 2 เราจะพบว่าค่าเฉลี่ย
ความแปรปรวนอัต, autocovariance และ autocovariance ปกติ X (t)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวอย่าง 19.1.6 ตัวอย่างนี้จะแตกต่างจากตัวอย่าง 19.1.4 . แบบสุ่มกระบวนการ x ( t ) คือให้ x ( t ) ¼บาป ( VT þ F ) ดังแสดงในรูปที่ 19.1.11 ที่เป็นเหมือนกันตัวแปรสุ่มค่าเฉลี่ยและความแปรปรวนกับมาซา 2 กระจาย เราจะหาค่าเฉลี่ยความแปรปรวนของแต่ละหน่วย autocovariance และปกติ autocovariance x ( t )