The problem of selection is a matri

The problem of selection is a matrix of maintenance policies and selection criteria. For instance, there are n
maintenance policies and p selection criteria. The assessed value of criteria j for maintenance policy i is denoted as
vij. The criteria measurements are of a different nature, some are measured in crisp values, and some are in linguistic
terms, or in other words some are assessed in quantitative forms, and others are in qualitative forms. The
importance weights are also assigned to each criterion by a committee of decision-makers. The weighted distances
are calculated for each maintenance policy from the Fuzzy Positive Ideal Solution (FPIS) and the Fuzzy Negative
Ideal Solution (FNIS). According to the weighted distance, the proximity ratio (Rp) is calculated. According to
the value of the proximity ratio, the alternatives are sorted in descending order and it provides the rank to
alternatives. The proposed methodology is presented in Figure 1, and the whole procedure is explained in the
following steps:
(1) A committee of c decision-makers is built up and identifies the maintenance policies (i¼1, 2, 3 , . . . , n) and
also the selection criteria (j¼1, 2, 3, . . . p).
(2) Assess each criterion for each maintenance policy and make a decision matrix. The value of each element of
the matrix may be a crisp value or a triangular fuzzy number or a linguistic term. The element of the matrix
is denoted by vij.
(3) Normalise all the crisp values for each criterion individually. Therefore, the values become unit free and
comparable. To normalise the crisp values, the following formula is:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปัญหาของการเลือกคือ เมตริกซ์ของบำรุงรักษานโยบายและเกณฑ์การเลือก ตัวอย่าง มี nบำรุงรักษานโยบายและ p เลือกเงื่อนไข ประเมินของเจเงื่อนไขในนโยบายการบำรุงรักษาผมสามารถระบุเป็นvij การประเมินเงื่อนไขของธรรมชาติแตกต่างกัน บางจะวัดค่าคม และบางในภาษาศาสตร์เงื่อนไข หรือกล่าวบางจะประเมินในรูปแบบเชิงปริมาณ และอื่น ๆ ในรูปแบบเชิงคุณภาพ ที่น้ำหนักความสำคัญยังกำหนดให้กับแต่ละเกณฑ์ โดยคณะผู้ผลิตตัดสินใจ ระยะทางน้ำหนักมีคำนวณสำหรับแต่ละนโยบายบำรุงรักษาชัดเจนบวกเหมาะโซลูชั่น (FPIS) และพร่าเลือนลบห้องแก้ปัญหา (FNIS) อัตราส่วนของความใกล้ชิด (Rp) จะถูกคำนวณตามระยะทางที่ถ่วงน้ำหนัก ตามที่ค่าของอัตราส่วนของความใกล้ชิด แทนจะเรียงตามลำดับ และให้ลำดับการทางเลือก วิธีนำเสนอจะนำเสนอในรูปที่ 1 และเป็นอธิบายขั้นตอนในการขั้นตอนต่อไปนี้:(1) คณะผู้ผลิตตัดสินใจ c สร้างขึ้น และระบุนโยบายการบำรุงรักษา (i¼1, 2, 3,..., n) และนอกจากนี้เกณฑ์การเลือก (j¼1, 2, 3,... p)(2) ประเมินแต่ละเกณฑ์สำหรับแต่ละนโยบายการบำรุงรักษา และทำให้เมตริกซ์การตัดสินใจ ค่าของแต่ละองค์ประกอบของเมทริกซ์อาจค่าคม หรือหมายเลขเอิบสามเหลี่ยม หรือศัพท์ภาษาศาสตร์ องค์ประกอบของเมทริกซ์จะสามารถบุ โดย vij(3) normalise คมค่าสำหรับเกณฑ์แต่ละแต่ละรายการ ดังนั้น ค่าเป็น หน่วยอิสระ และสามารถเปรียบเทียบ Normalise ค่ากรอบ สูตรต่อไปนี้คือ:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปัญหาของการเลือกเป็นเมทริกซ์ของนโยบายการบำรุงรักษาและเกณฑ์การคัดเลือก ยกตัวอย่างเช่นมี n
นโยบายการบำรุงรักษาและเกณฑ์การคัดเลือกพี ประเมินมูลค่าของเกณฑ์ J สำหรับนโยบายการบำรุงรักษาผมจะแสดงเป็น
Vij เกณฑ์การวัดมีลักษณะแตกต่างกันบางวัดค่าความคมชัดและบางส่วนอยู่ในภาษา
คำหรือในคำอื่น ๆ บางส่วนได้รับการประเมินในรูปแบบเชิงปริมาณและอื่น ๆ ที่อยู่ในรูปแบบเชิงคุณภาพ
น้ำหนักความสำคัญยังได้รับมอบหมายให้แต่ละเกณฑ์โดยคณะกรรมการของผู้มีอำนาจตัดสินใจ ระยะถ่วงน้ำหนัก
คำนวณสำหรับนโยบายการบำรุงรักษาจากแต่ละฟัซซี่โซลูชั่นเชิงบวกเหมาะ (FPIS) และฟัซซี่ลบ
ทางออกที่ดี (FNIS) ตามระยะทางถ่วงน้ำหนักอัตราส่วนใกล้ชิด (Rp) จะถูกคำนวณ ตาม
ค่าของอัตราส่วนความใกล้ชิดทางเลือกที่มีการเรียงตามลำดับจากมากไปน้อยและให้อันดับในการ
เลือก วิธีการที่นำเสนอจะถูกนำเสนอในรูปที่ 1 และขั้นตอนทั้งหมดมีการอธิบายใน
ขั้นตอนต่อไปนี้:
(1) คณะกรรมการคตัดสินใจถูกสร้างขึ้นและระบุนโยบายการบำรุงรักษา (i¼1, 2, 3, n... ) และ
ยังมีเกณฑ์การคัดเลือก (j¼1, 2, 3,.. พี.).
(2) ประเมินเกณฑ์แต่ละสำหรับนโยบายการบำรุงรักษาแต่ละคนและทำให้การตัดสินใจของเมทริกซ์ มูลค่าขององค์ประกอบของแต่ละ
เมทริกซ์อาจจะเป็นค่าความคมชัดหรือหมายเลขเลือนรูปสามเหลี่ยมหรือระยะทางภาษาศาสตร์ องค์ประกอบของเมทริกซ์
จะแสดงโดย Vij.
(3) Normalise ทั้งหมดค่าความคมชัดสำหรับเกณฑ์แต่ละที ดังนั้นค่ากลายเป็นหน่วยฟรีและ
เทียบเคียง ที่จะปรับค่าความคมชัด, สูตรต่อไปนี้คือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปัญหาของการเลือกเป็นเมทริกซ์ของนโยบายการบำรุงรักษาและเกณฑ์การคัดเลือก ตัวอย่างเช่นมี n
รักษานโยบายและเกณฑ์การเลือกที่ . ราคาประเมินของเกณฑ์ J สำหรับนโยบายการบำรุงรักษาผมเขียนเป็น
vij . เกณฑ์การวัดในลักษณะที่แตกต่างกัน บางวัดค่า กรอบและบางในแง่ภาษาศาสตร์
,หรือในคำอื่น ๆบางส่วนจะถูกประเมินในรูปแบบเชิงปริมาณ , และคนอื่น ๆในรูปแบบเชิงคุณภาพ
ที่สำคัญน้ำหนักยังมอบหมายให้แต่ละเกณฑ์ โดยคณะกรรมการของตั . ค่าเฉลี่ยระยะทาง
คำนวณสำหรับแต่ละนโยบายการบำรุงรักษาจากฟัซลู ( fpis บวกและลบเลือน
ลู ( fnis ) ตามระยะทางถ่วงน้ําหนักอัตราส่วนของความใกล้ชิด ( RP ) จะถูกคำนวณ ตาม
ค่าของอัตราส่วนเช่น ทางเลือกจะถูกจัดเรียงในลำดับถัดลง และให้ตำแหน่ง

แทน เสนอ และนำเสนอในรูปที่ 1 และขั้นตอนทั้งหมดจะอธิบายในขั้นตอนต่อไปนี้ :

( 1 ) คณะกรรมการของ C มากกว่าถูกสร้างขึ้นและระบุการรักษานโยบาย¼ ( ชั้น 1 , 2 , 3 , . . . . . . . . ,N )
ยังเกณฑ์การคัดเลือก ( J ¼ 1 , 2 , 3 , . . . . . . . . P )
( 2 ) ประเมินแต่ละมาตรฐานสำหรับแต่ละดูแลนโยบายและตัดสินใจเมทริกซ์ ค่าของแต่ละองค์ประกอบของเมทริกซ์ค่า
อาจจะกรอบ หรือเป็นแบบตัวเลข หรือเงื่อนไขทางภาษา องค์ประกอบของเมทริกซ์
เขียนโดย vij .
( 3 ) ปกติทุกกรอบค่าสำหรับแต่ละเกณฑ์เป็นรายบุคคล ดังนั้นค่าเป็นหน่วยอิสระ
เทียบเคียง การทำให้เป็นมาตรฐานค่ากรอบสูตรต่อไปนี้ :