1.INTRODUCTIONInformation models ar

1.INTRODUCTION
Information models are significant because they are representative of three different mathematical models, with their own methods for representing documents and calculating similarity between documents and users’ profiles [4]. It will focus on three models: the Boolean Model, the Vector Space Model, and the Probabilistic Model. The Boolean Model is an instance of the set-theoretic models, where documents are represented as sets of words, on which operations are performed in order to determine similarities. The Vector Space Model is an algebraic model in which documents and users’ profiles are represented as vectors. Operations, such as the dot product of two vectors, are used to determine similarities as a scalar values. Finally, in the Probabilistic Model probabilistic inference is used to retrieve documents. This model relies on probabilistic theorems, such asBayes’ theorem, to compute similarities as probabilities of relevance. Three models supporting information retrieval were covered, with a particular emphasis on their mode of representation of the documents and their processing algorithms.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1.
บทนำรุ่นข้อมูลที่มีความสำคัญเพราะพวกเขาเป็นตัวแทนของสามแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่แตกต่างกันด้วยวิธีการของตัวเองเพื่อเป็นตัวแทนของเอกสารและการคำนวณความคล้ายคลึงกันระหว่างเอกสารและโปรไฟล์ของผู้ใช้[4] มันจะมุ่งเน้นไปที่สามรูปแบบ: บูลีนรุ่นอวกาศเวกเตอร์รุ่นและความน่าจะเป็นรุ่น บูลีนรุ่นเป็นตัวอย่างของรุ่นการตั้งทฤษฎีที่เอกสารจะแสดงเป็นชุดของคำซึ่งการดำเนินงานที่จะดำเนินการเพื่อตรวจสอบความคล้ายคลึงกัน อวกาศเวกเตอร์รุ่นเป็นแบบพีชคณิตซึ่งในเอกสารและโปรไฟล์ของผู้ใช้จะแสดงเป็นพาหะ การดำเนินงานดังกล่าวเป็นผลิตภัณฑ์ที่จุดของสองเวกเตอร์จะใช้ในการตรวจสอบความคล้ายคลึงกันเป็นค่าสเกลาร์ สุดท้ายในความน่าจะเป็นข้อสรุปน่าจะเป็นรุ่นที่ใช้ในการเรียกเอกสาร แบบนี้ต้องอาศัยทฤษฎีความน่าจะเป็นทฤษฎีบท asBayes เช่น 'การคำนวณความคล้ายคลึงกันเป็นความน่าจะเป็นของความเกี่ยวข้อง ทั้งสามรุ่นที่รองรับการดึงข้อมูลที่ถูกปกคลุมด้วยการเน้นเฉพาะในโหมดของการเป็นตัวแทนของเอกสารและขั้นตอนวิธีการประมวลผลของพวกเขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 . รูปแบบข้อมูลเบื้องต้น
สำคัญเพราะพวกเขาเป็นตัวแทนของทั้งสามโมเดลทางคณิตศาสตร์ที่แตกต่างกันกับวิธีการของตนเองเพื่อแสดงเอกสารและการคำนวณความคล้ายของเอกสารและโปรไฟล์ผู้ใช้ ' [ 4 ] จะมุ่งเน้นใน 3 รูปแบบ : บูลีนแบบ , ปริภูมิเวกเตอร์แบบ และรูปแบบการ .บูลีนแบบที่เป็นตัวอย่างของชุดรูปแบบตามทฤษฎีที่เอกสารจะแสดงเป็นชุดของคำ ซึ่งการจะดำเนินการเพื่อตรวจสอบความคล้ายคลึงกัน ปริภูมิเวกเตอร์แบบเป็นพีชคณิตแบบที่เอกสารและโปรไฟล์ของผู้ใช้จะแสดงเป็นเวกเตอร์ การดำเนินงาน เช่น จุดผลิตภัณฑ์ของสองเวกเตอร์จะถูกใช้เพื่อตรวจสอบความคล้ายคลึงกันเป็นสเกลาร์ค่า ในที่สุด , ในแบบจำลองความน่าจะเป็นเชิงอนุมานที่ใช้เพื่อดึงเอกสาร รุ่นนี้อาศัยทฤษฎีบทความน่าจะเป็น ทฤษฎีดังกล่าว asbayes ' คำนวณความคล้ายคลึงกันเป็นค่าความน่าจะเป็นของความเกี่ยวข้อง สามรุ่นที่สนับสนุนการดึงข้อมูลได้ครอบคลุมกับเน้นเฉพาะในโหมดของการเป็นตัวแทนของเอกสารและขั้นตอนวิธีการประมวลผลของพวกเขา