The Central Limit Theorem tells us

The Central Limit Theorem tells us that if the underlying distribution has a
mean of p and standard deviation of σ then the mean of a large random sample of size n is
approximately normally distributed with mean p and standard deviation σ
n
. The larger the size
of the sample, the smaller the variation between the sample mean and the underlying value of p .

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทฤษฎีบทขีดจำกัดกลางบอกว่า ถ้ามีการกระจายอยู่ภายใต้การค่าเฉลี่ยของ p และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของσแล้วค่าเฉลี่ยของตัวอย่างสุ่มขนาดใหญ่ของขนาด nประมาณปกติกระจายกับ p และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานσหมายถึงn. ขนาดใหญ่มากตัวอย่าง ขนาดเล็กเปลี่ยนแปลงระหว่างค่าเฉลี่ยของตัวอย่างและค่าพื้นฐานของ p

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เซ็นทรัล จำกัด
ทฤษฎีบทบอกเราว่าถ้าการกระจายพื้นฐานมีค่าเฉลี่ยของพีและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานσแล้วเฉลี่ยของตัวอย่างสุ่มขนาดใหญ่ของขนาดn
ที่มีการกระจายประมาณตามปกติที่มีค่าเฉลี่ยพีและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานσ n ที่มีขนาดใหญ่ขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่มีขนาดเล็กแตกต่างระหว่างกลุ่มตัวอย่างค่าเฉลี่ยและค่าพื้นฐานของพี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เซ็นทรัลจำกัดทฤษฎีบท บอกเราว่า ถ้าต้นแบบการกระจายมี
ค่าเฉลี่ยของ P และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของσแล้วค่าเฉลี่ยของขนาดตัวอย่างสุ่มขนาด n
ปกติประมาณกระจายกับค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานσ P
-
ขนาดใหญ่
ของตัวอย่างขนาดเล็กการเปลี่ยนแปลงระหว่างค่าเฉลี่ยตัวอย่าง และ พื้นฐาน ค่าของ P .