Indeed, during cold storage and as

Indeed, during cold storage and as fruit ripening approaches,
sugars composition, organic acids and firmness change rapidly
and extensively. Monitoring the evolution of the ripening of fruit
batches can lead to increase biochemical analysis very time-consuming.
Hence, there is a need to develop rapid methods for fruit
quality assessment and to integrate them into automatic grading
robotic devices for quality control of fruit samples representative
of commercial batches.
Physical methods are increasingly used to characterize and assess,
often non-destructively, product maturity and quality for various
fruits and vegetables. On line sorting equipment integrated
into fruit handling chains and automatic grading equipment for quality control approval of commercial batches are now supplied
at a commercial scale. Among these physical methods, optical
and spectroscopic methods have been the subject of extensive
investigations in the recent years. As an example, near infrared
spectroscopy (NIRS) has been proposed to evaluate non-destructively
the content of the major constituents of fruits and vegetables
(soluble solids, dry matter, sugars, organic acids, etc.) for various
products (Nicolai et al., 2007; Walsh, 2005)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แน่นอน ช่วงเย็น และผลไม้ ripening วิธีองค์ประกอบของน้ำตาล กรดอินทรีย์ และไอซ์เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วและอย่างกว้างขวาง ตรวจสอบวิวัฒนาการของ ripening ของผลไม้ชุดสามารถนำไปสู่เพิ่มการวิเคราะห์ชีวเคมีที่ใช้เวลานานมากดังนั้น มีความจำเป็นในการพัฒนาวิธีการอย่างรวดเร็วสำหรับผลไม้ประเมินคุณภาพการศึกษาและ การรวมไว้ในการจัดเกรดอัตโนมัติอุปกรณ์หุ่นยนต์สำหรับการควบคุมคุณภาพของผลไม้ตัวอย่างแทนของชุดเชิงพาณิชย์ใช้วิธีทางกายภาพลักษณะ และ ประเมิน มากขึ้นมักจะไม่ใช่แก่ชีวิต วันครบกำหนดของผลิตภัณฑ์และคุณภาพต่าง ๆผักและผลไม้ บรรทัด เรียงอุปกรณ์รวมเป็นผลไม้จัดการโซ่และอุปกรณ์จัดเกรดอัตโนมัติสำหรับควบคุมคุณภาพการอนุมัติชุดพาณิชย์อยู่ขณะนี้ให้ในระดับเชิงพาณิชย์ ระหว่างวิธีทางกายภาพ ออปติคอลและวิธีการด้านมีเรื่องมากมายการตรวจสอบในปีที่ผ่านมา เป็นตัวอย่าง ใกล้อินฟราเรดก (คุณภาพ) ได้รับการเสนอชื่อเพื่อประเมินไม่แก่ชีวิตเนื้อหาของ constituents สำคัญของผลไม้และผัก(ของแข็งละลายน้ำ แห้งเรื่อง น้ำตาล กรดอินทรีย์ ฯลฯ) สำหรับต่าง ๆผลิตภัณฑ์ (Nicolai et al., 2007 วอลช์ 2005)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อันที่จริงในช่วงเย็นและเป็นวิธีการที่ผลไม้สุก, องค์ประกอบน้ำตาลกรดอินทรีย์และการเปลี่ยนแปลงความแน่นอย่างรวดเร็วและกว้างขวาง การตรวจสอบการวิวัฒนาการของการสุกของผลไม้สำหรับกระบวนการสามารถนำไปสู่การเพิ่มขึ้นของการวิเคราะห์ทางชีวเคมีที่ใช้เวลานานมาก. จึงมีความต้องการที่จะพัฒนาวิธีการอย่างรวดเร็วสำหรับผลไม้การประเมินคุณภาพและเพื่อรวมไว้ในการจัดลำดับโดยอัตโนมัติอุปกรณ์หุ่นยนต์สำหรับการควบคุมคุณภาพของตัวแทนตัวอย่างผลไม้สำหรับกระบวนการในเชิงพาณิชย์. วิธีการทางกายภาพที่มีการใช้มากขึ้นที่จะอธิบายลักษณะและประเมิน, มักจะทำลายที่ไม่ครบกําหนดและคุณภาพของผลิตภัณฑ์ต่างๆสำหรับผักและผลไม้ บนเครื่องคัดแยกสายแบบบูรณาการเข้าไปในเครือข่ายการจัดการผลไม้และอุปกรณ์การจัดลำดับโดยอัตโนมัติสำหรับการอนุมัติการควบคุมคุณภาพของแบตช์ในเชิงพาณิชย์จะจัดในขณะนี้ในเชิงพาณิชย์ ในบรรดาวิธีการทางกายภาพเหล่านี้แสงวิธีการและสเปกโทรสโกได้รับเรื่องของการครอบคลุมการตรวจสอบในปีที่ผ่านมา ตัวอย่างเช่นใกล้อินฟราเรดสเปกโทรสโก (NIRS) ได้รับการเสนอในการประเมินที่ไม่ทำลายเนื้อหาขององค์ประกอบที่สำคัญของผักและผลไม้(ของแข็งที่ละลายน้ำได้แห้งน้ำตาลกรดอินทรีย์และอื่น ๆ ) สำหรับต่างๆผลิตภัณฑ์(นิโค et al, . 2007; วอลช์, 2005)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แน่นอน ระหว่าง ห้องเย็นและผลไม้สุกวิธีการองค์ประกอบ
น้ำตาล กรดอินทรีย์ และ ความแน่นเนื้อและการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว
อย่างกว้างขวาง การตรวจสอบวิวัฒนาการของกระบวนการสุกของผลไม้
สามารถนำเพื่อเพิ่มการวิเคราะห์ทางชีวเคมีที่ใช้เวลานานมาก .
จึงได้พัฒนาวิธีการอย่างรวดเร็วเพื่อการประเมินคุณภาพผลและบูรณาการให้เป็นอัตโนมัติ

เกรดอุปกรณ์หุ่นยนต์สำหรับการควบคุมคุณภาพผลไม้ตัวอย่าง

วิธีการทางกายภาพของกระบวนการเชิงพาณิชย์ มีการใช้มากขึ้นเพื่ออธิบายลักษณะและประเมิน
มักจะไม่ 91 สำหรับผลิตภัณฑ์และคุณภาพของผักและผลไม้ต่าง ๆ

เพื่อน sorting equipment integrated
into fruit handling chains มาตรฐาน grading equipment for approval control quality commercial แล้วเตี้ย
at กรู commercial . ระหว่างวิธีการเหล่านี้ทางกายภาพและทางแสง
วิธีการได้รับเรื่องสอบสวนอย่างละเอียด
ในปีล่าสุด . as an example , spectroscopy Julia
near ( nirs และ been proposed อาจม์ non destructively
เนื้อหาขององค์ประกอบที่สำคัญของผักและผลไม้
( ของแข็งละลายแห้งขึ้น น้ำตาล กรดอินทรีย์ ฯลฯ ) สำหรับผลิตภัณฑ์ต่างๆ
( นิโคไล et al . , 2007 ; วอลช์ , 2005 )