Each elder access session is eventu

Each elder access session is eventually transformed into an mdimensional
vector of interests of sub-functions, i.e., s = {int1,
int2, ..., intm}, where m is the number of sub-functions used in all
user access sessions. However, if the number of dimensions m exceeds
a reasonable size, it not only consumes substantial processing
time during clustering sessions, but also limits the real-world
applicability of the system. Dimensions are reduced by using a frequency
threshold fmin as a constraint to filter out sub-functions that
are accessed less than fmin times in all access sessions. Our research
showed that 60% of sub-functions appearing in the access sessions

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แต่ละเซสชันเข้าพี่จะกลายเป็น mdimensional สุดเวกเตอร์ของฟังก์ชันย่อย เช่น s = {int1int2,..., intm }, โดยที่ m คือ จำนวนของฟังก์ชั่นย่อยที่ใช้ในเซสชันการเข้าถึงของผู้ใช้ อย่างไรก็ตาม ถ้าเกินกว่าจำนวนของขนาด mมีขนาดที่เหมาะสม มันจะใช้ประมวลผลพบเวลาเซสชันระบบคลัสเตอร์ แต่ยังจำกัดในโลกแห่งความจริงการยอมรับระบบ ขนาดจะลดลง โดยใช้ความถี่fmin เกณฑ์เป็นข้อจำกัดเพื่อกรองย่อยฟังก์ชันที่มีการเข้าถึงน้อยกว่า fmin ครั้งในเซสชันการเข้าถึงทั้งหมด งานวิจัยของเราแสดงให้เห็นว่า 60% ของฟังก์ชันย่อยที่ปรากฏในเซสชันการเข้าถึง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แต่ละเซสชั่นการเข้าถึงผู้สูงอายุในที่สุดก็กลายเป็น mdimensional
เวกเตอร์ของผลประโยชน์ของฟังก์ชั่นย่อยคือ, S = {int1,
int2, ... , intm} m คือจำนวนหน้าที่ย่อยที่ใช้ในทุก
ช่วงการเข้าถึงของผู้ใช้ แต่ถ้าจำนวนมิติ M เกิน
ขนาดที่เหมาะสมนั้นไม่เพียง แต่จะสิ้นเปลืองพลังงานในการประมวลผลอย่างมีนัยสำคัญ
ในช่วงเวลาการจัดกลุ่มการประชุม แต่ยัง จำกัด โลกแห่งความจริง
การบังคับใช้ของระบบ ขนาดจะลดลงโดยใช้ความถี่
fmin เกณฑ์เป็นข้อ จำกัด ในการกรองฟังก์ชั่นย่อยที่
มีการเข้าถึงน้อยกว่า fmin ครั้งในการประชุมการเข้าถึงทั้งหมด การวิจัยของเรา
แสดงให้เห็นว่า 60% ของย่อยฟังก์ชั่นที่ปรากฏในการประชุมการเข้าถึง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แต่ละท่านเข้าถึงเซสชันจะถูกเปลี่ยนเป็น mdimensional ในที่สุดเวกเตอร์ของความสนใจของฟังก์ชันย่อย ได้แก่ int1 S = { ,int2 , . . . , intm } โดยที่ M คือจำนวนของฟังก์ชันที่ใช้ในเรือดำน้ำผู้ใช้สามารถเข้าถึงรอบ อย่างไรก็ตาม ถ้าตัวเลขของขนาด M เกินกว่าขนาดที่เหมาะสม มันไม่เพียง แต่ใช้ในการประมวลผลอย่างมากเวลาในการแบ่งกลุ่มรอบ แต่ยังจำกัดจริงการประยุกต์ใช้ระบบ ขนาดจะลดลงโดยการใช้ความถี่เกณฑ์ fmin เป็นข้อจำกัดที่จะกรองออกฟังก์ชันย่อยที่มีการเข้าถึงน้อยกว่า fmin ครั้งในเซสชันการเชื่อมต่อทั้งหมด งานวิจัยของเราพบว่าร้อยละ 60 ของฟังก์ชันย่อยที่ปรากฏในการเข้าถึงครั้ง