Statistical analysesGiven our inter

Statistical analyses
Given our interest in the impact of 2 training interventions
on different outcomes in patients with iSCI, statistical
analyses were applied to quantify differences in
change scores between the two interventions for each
outcome. The use of a cross-over design was chosen to
reduce the impact of inter-individual variability by having
each participant act as its own control [45]. To allow
an upfront interpretation, we adopted parametric testing,
as only a few secondary outcome measures did not show
normally distributed within-subject change scores (tested
with the Shapiro-Wilk Test), namely SCIM, WISCI,
UEMS and LEMS. This approach allows including the
data in future meta-analyses. Figure 3 displays an overview
of the applied statistical analyses, accounting for the
characteristics of cross-over designs. As carry-over and
treatment by period interaction are unlikely to be separable
[45], we did one analysis for both combined.
To evaluate the longitudinal influence of the interventions
on pain intensity, we plotted the mean VAS-scores
before and after training against time for all 16 sessions
for each intervention and performed linear regression analyses.
We considered a longitudinal decrease in pain intensity
to be significant, when the regression coefficient was
significantly smaller than zero. Additionally, we investigated
the short-term effect of training on pain intensity by
subtracting the mean VAS-scores after training from those
before training for each intervention and compared these
change scores with a Paired-Samples T Test.
For all outcome measures, intention-to-treat analysis
was performed using the last observation carried forward
method to account for missing data. Only 1 participant refused
to take part in the follow-up measurement, and this
was treated as missing data. Alpha was set at 0.05.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ทางสถิติให้เราสนใจในผลกระทบของงานวิจัยฝึกอบรม 2ในผลแตกต่างกันในผู้ป่วยที่มี iSCI สถิติใช้วิเคราะห์ความแตกต่างในการวัดปริมาณคะแนนระหว่างงานสองสำหรับแต่ละการเปลี่ยนแปลงผลที่ได้ของ เลือกใช้แบบข้ามไปให้ลดผลกระทบของความแปรผันระหว่างแต่ละ โดยมีผู้เข้าร่วมแต่ละทำหน้าที่เป็นตัวควบคุมของตัวเอง [45] การอนุญาตให้ความตะวัน เรานำมาใช้ทดสอบพาราเมตริกเป็นเฉพาะบางรองผล มาตรการไม่ได้แสดงคะแนนในเรื่องการเปลี่ยนแปลง (ทดสอบกระจายปกติกับ Shapiro Wilk), คือ SCIM, WISCIUEMS และ LEMS วิธีการนี้ให้รวมถึงการข้อมูลในการวิเคราะห์เมตาในอนาคต รูปที่ 3 แสดงภาพของการใช้สถิติวิเคราะห์ บัญชีสำหรับการลักษณะของขนมากกว่าแบบ เป็นกระเป๋าถือมากกว่า และโดยระยะเวลาการโต้ตอบน่าจะ separable[45], เราได้วิเคราะห์หนึ่งทั้งสองอย่างรวมกันในการประเมินอิทธิพลระยะยาวของงานบนความเจ็บปวดความเข้ม เราพล็อต VAS-คะแนนเฉลี่ยก่อน และ หลังการฝึกอบรมกับเวลาสำหรับเซสชันทั้งหมด 16สำหรับแต่ละการแทรกแซงและการวิเคราะห์ถดถอยเชิงเส้นทำเราถือว่าลดลงความรุนแรงของอาการปวดระยะยาวเป็นสำคัญ เมื่อค่าสัมประสิทธิ์ถดถอยอย่างมีนัยสำคัญมีขนาดเล็กกว่าศูนย์ นอกจากนี้ เราตรวจสอบผลระยะสั้นฝึกอบรมเกี่ยวกับความรุนแรงของอาการปวดโดยลบ VAS-คะแนนเฉลี่ยหลังการฝึกอบรมจากฝึกอบรมในแต่ละแทรกแซง และเปรียบเทียบเหล่านี้ก่อนเปลี่ยนคะแนนกับการทดสอบตัวอย่าง Paired Tสำหรับมาตรการทุกผล วิเคราะห์ความตั้งใจรักษาทำโดยใช้การสังเกตการณ์ล่าสุดที่ไปวิธีการบัญชีสำหรับข้อมูลที่ขาดหายไป ผู้เข้าร่วม 1 ปฏิเสธการมีส่วนร่วมในการประเมินติดตามผล และนี้ไม่ถือว่าเป็นข้อมูลที่ขาดหายไป อัลฟ่าถูกกำหนดที่ 0.05

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิเคราะห์ทางสถิติได้รับความสนใจของเราในผลกระทบของการแทรกแซงที่ 2 การฝึกอบรมต่อผลลัพธ์ที่แตกต่างกันในผู้ป่วยที่มีISCI สถิติการวิเคราะห์ถูกนำไปใช้กับปริมาณความแตกต่างในคะแนนการเปลี่ยนแปลงระหว่างสองแทรกแซงสำหรับแต่ละผล การใช้งานของการออกแบบที่ข้ามไปก็เลือกที่จะลดผลกระทบจากความแปรปรวนระหว่างแต่ละบุคคลโดยมีการกระทำที่เข้าร่วมแต่ละคนเป็นตัวควบคุมของตัวเอง[45] หากต้องการให้มีการตีความล่วงหน้าที่เรานำมาใช้ในการทดสอบตัวแปรเป็นเพียงไม่กี่วัดที่รองไม่ได้แสดงการกระจายตามปกติคะแนนการเปลี่ยนแปลงภายในเรื่อง(ทดสอบกับชาปิโรส์ Wilk-Test) คือ SCIM, WISCI, UEMS และ LEMS วิธีการนี้จะช่วยให้รวมทั้งข้อมูลในการวิเคราะห์อภิมาในอนาคต รูปที่ 3 แสดงภาพรวมของการวิเคราะห์ทางสถิติใช้บัญชีสำหรับลักษณะของการออกแบบที่ข้ามไป ในฐานะที่ดำเนินการเกินและการรักษาโดยการทำงานร่วมกันเป็นระยะเวลาไม่น่าจะแยกกันไม่ออก[45] เราได้เป็นหนึ่งในการวิเคราะห์ทั้งสองรวมกัน. เพื่อประเมินอิทธิพลยาวของการแทรกแซงกับความรุนแรงความเจ็บปวดที่เราวางแผนเฉลี่ยVAS-คะแนนก่อนและหลังจากการฝึกอบรมกับเวลาทั้งหมด 16 การประชุมแต่ละแทรกแซงและดำเนินการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้น. เราถือว่าลดลงในระยะยาวความปวดอย่างมีนัยสำคัญเมื่อค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยได้อย่างมีนัยสำคัญที่มีขนาดเล็กกว่าศูนย์ นอกจากนี้เราตรวจสอบผลกระทบระยะสั้นของการฝึกอบรมเกี่ยวกับความปวดโดยหักค่าเฉลี่ยVAS-คะแนนหลังการฝึกอบรมจากผู้ที่อยู่ก่อนการฝึกอบรมสำหรับแต่ละแทรกแซงเหล่านี้และเมื่อเทียบกับคะแนนการเปลี่ยนแปลงด้วยการจับคู่-T ทดสอบตัวอย่าง. สำหรับการวัดผลทุก intention- การวิเคราะห์เพื่อการรักษาที่ได้ดำเนินการโดยใช้การสังเกตที่ผ่านมาดำเนินการไปข้างหน้าวิธีการบัญชีสำหรับข้อมูลที่ขาดหายไป ผู้เข้าร่วมเพียง 1 ปฏิเสธที่จะมีส่วนในการวัดติดตามและได้รับการรักษาเป็นข้อมูลที่ขาดหายไป อัลฟาตั้งอยู่ที่ 0.05

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์
ได้รับความสนใจของเราในผลกระทบของการแทรกแซงที่ 2 การฝึกอบรม
ในผลลัพธ์ที่แตกต่างกันในผู้ป่วย isci , การวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อใช้วัดปริมาณกัน

เปลี่ยนคะแนนระหว่างสองการแทรกแซงแต่ละ
ผลลัพธ์ ใช้เป็นแบบข้ามกลุ่มได้เลือกที่จะลดผลกระทบของความแปรปรวน

ระหว่างบุคคลโดยมีสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์
ได้รับความสนใจของเราในผลกระทบของการแทรกแซงที่ 2 การฝึกอบรม
ในผลลัพธ์ที่แตกต่างกันในผู้ป่วย isci , การวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อใช้วัดปริมาณกัน

เปลี่ยนคะแนนระหว่างสองการแทรกแซงแต่ละ
ผลลัพธ์ ใช้เป็นแบบข้ามกลุ่มได้เลือกที่จะลดผลกระทบของความแปรปรวน

ระหว่างบุคคลโดยมีสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์
ได้รับความสนใจของเราในผลกระทบของการแทรกแซงที่ 2 การฝึกอบรม
ในผลลัพธ์ที่แตกต่างกันในผู้ป่วย isci , การวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อใช้วัดปริมาณกัน

เปลี่ยนคะแนนระหว่างสองการแทรกแซงแต่ละ
ผลลัพธ์ ใช้เป็นแบบข้ามกลุ่มได้เลือกที่จะลดผลกระทบของความแปรปรวน

ระหว่างบุคคลโดยมีสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์
ได้รับความสนใจของเราในผลกระทบของการแทรกแซงที่ 2 การฝึกอบรม
ในผลลัพธ์ที่แตกต่างกันในผู้ป่วย isci , การวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อใช้วัดปริมาณกัน

เปลี่ยนคะแนนระหว่างสองการแทรกแซงแต่ละ
ผลลัพธ์ ใช้เป็นแบบข้ามกลุ่มได้เลือกที่จะลดผลกระทบของความแปรปรวน

ระหว่างบุคคลโดยมีสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์
ได้รับความสนใจของเราในผลกระทบของการแทรกแซงที่ 2 การฝึกอบรม
ในผลลัพธ์ที่แตกต่างกันในผู้ป่วย isci , การวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อใช้วัดปริมาณกัน

เปลี่ยนคะแนนระหว่างสองการแทรกแซงแต่ละ
ผลลัพธ์ ใช้เป็นแบบข้ามกลุ่มได้เลือกที่จะลดผลกระทบของความแปรปรวน

ระหว่างบุคคลโดยมี