By applying the apriori algorithm w

By applying the apriori algorithm with additional constraints on the form of the rules to be discovered we generate a relatively small set of association rules associating sets of features with class labels. These association rules constitute our classification model. The discovery of association rules in the mammogram feature database represents the training phase of our classifier. Generating the constrained association rules is very fast by comparison with training a neural network. To classify a new mammogram, it suffises to extract the features from the image as was done for the training set, and applying the association rules on the extracted features to identify the class the new mammogram falls into.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โดยใช้อัลกอริทึม apriori มีข้อจำกัดเพิ่มเติมในรูปแบบของการค้นพบกฎเราสร้างชุดเล็กของข้อบังคับสมาคมประกอบชุดของป้ายชื่อคลาส ข้อบังคับสมาคมเหล่านี้เป็นรูปแบบการจัดประเภทของเรา การค้นพบกฎความสัมพันธ์ในฐานข้อมูลคุณลักษณะ mammogram แสดงขั้นตอนการฝึกอบรมของ classifier ของเรา สร้างกฎความสัมพันธ์ที่มีข้อจำกัดเป็นอย่างรวดเร็ว by comparison with ฝึกอบรมเครือข่ายประสาท การจัดประเภท mammogram ใหม่ มันทำ suffises การแยกคุณลักษณะจากภาพเป็นชุดการฝึกอบรม และการใช้กฎความสัมพันธ์กับคุณลักษณะแยกระบุชั้นเอ็กซเรย์เต้านมใหม่ตกอยู่ในการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โดยใช้อัลกอริทึม aPriori ที่มีข้อ จำกัด เพิ่มเติมเกี่ยวกับรูปแบบของกฎระเบียบที่จะค้นพบที่เราสร้างชุดที่ค่อนข้างเล็กของกฎสมาคมคบหาชุดของคุณสมบัติที่มีป้ายชื่อชั้น เหล่านี้เป็นกฎสมาคมรูปแบบการจัดหมวดหมู่ของเรา การค้นพบกฎสมาคมในฐานข้อมูลการคัดกรองคุณสมบัติที่แสดงถึงขั้นตอนการฝึกอบรมของลักษณนามของเรา สร้างกฎสมาคม จำกัด เป็นไปอย่างรวดเร็วมากโดยเปรียบเทียบกับการฝึกอบรมเครือข่ายประสาท การจำแนกคัดกรองใหม่ก็ suffises ที่จะดึงคุณสมบัติจากภาพดังที่ทำสำหรับการตั้งค่าการฝึกอบรมและการประยุกต์ใช้กฎของสมาคมเกี่ยวกับคุณสมบัติสกัดเพื่อระบุระดับการคัดกรองใหม่ตกอยู่ใน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

by applying the มาล algorithm with constraints additional on the form ของ the rules ที่นี่ discovered we generate a set relatively มหาวิทยาลัยของ rules association associating ครับแวะ with labels class . กฎของสมาคมเหล่านี้เป็นรูปแบบหมวดหมู่ของเรา การค้นพบกฎของสมาคมในราชการมีฐานข้อมูลเป็นขั้นตอนการฝึกอบรมของเราลักษณนามการสร้างกฎบังคับสมาคมเป็นไปอย่างรวดเร็วมากโดยเปรียบเทียบกับการฝึกอบรมเครือข่ายประสาท เพื่อจำแนกการเอ็กซเรย์เต้านม ใหม่ มัน suffises สกัดคุณสมบัติจากภาพที่ทำมาเพื่อการตั้งค่า และใช้สมาคมกฎสกัดคุณสมบัติเพื่อระบุระดับราชการใหม่ล้มลง