As Nunnally and Bernstein asserted,

As Nunnally and Bernstein asserted, EFA should not be used to confirm factor structure because EFA is a datadriven method for exploring the factor structure of a set of variables when no theory guides the analysis. CFA, on the other hand, is a theory-driven method. Therefore, investigators used CFA to determine whether the hypothesized model identified from EFA fits the data. They then modified the model accordingly. The CFA results continued to support the three factors of the ASNP

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เป็น Nunnally และนาร์ดเบิร์นสไตน์คน EFA ไม่ควรใช้เพื่อยืนยันโครงสร้างปัจจัย เพราะ EFA คือ วิธี datadriven การสำรวจปัจจัยโครงสร้างของชุดตัวแปรเมื่อทฤษฎีไม่แนะนำการวิเคราะห์ CFA ในทางกลับกัน เป็นวิธีควบคุมทฤษฎี ดังนั้น นักสืบใช้ CFA เพื่อกำหนดว่า โมเดลค่าที่ระบุจาก EFA เหมาะกับข้อมูล พวกเขาแล้วปรับเปลี่ยนรูปแบบตาม ผลลัพธ์ของ CFA อย่างต่อเนื่องเพื่อสนับสนุนปัจจัยสามของ ASNP

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เป็น Nunnally และ Bernstein กล่าวหา EFA ไม่ควรถูกนำมาใช้เพื่อยืนยันโครงสร้างปัจจัย EFA เพราะเป็นวิธีที่ datadriven สำหรับการสำรวจโครงสร้างปัจจัยของการตั้งค่าของตัวแปรเมื่อทฤษฎีไม่แนะนำการวิเคราะห์ CFA บนมืออื่น ๆ ที่เป็นวิธีการที่ขับเคลื่อนด้วยทฤษฎี ดังนั้นนักวิจัยที่ใช้เอฟเพื่อตรวจสอบว่ารูปแบบสมมติฐานที่ระบุจาก EFA เหมาะกับข้อมูล พวกเขาก็ปรับเปลี่ยนรูปแบบตามความเหมาะสม ผลเอฟยังคงสนับสนุนสามปัจจัยของ asnp

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

และกล่าวหาข้าพเจ้าเป็นนันนาลี่ เบิร์นสไตน์ , ไม่ควรใช้เพื่อยืนยันโครงสร้างปัจจัยเพราะ EFA เป็นวิธี datadriven สำหรับการสำรวจปัจจัยโครงสร้างของชุดของตัวแปรเมื่อไม่มีทฤษฎีเป็นแนวทางการวิเคราะห์ หรือบนมืออื่น ๆที่เป็นทฤษฎีการขับเคลื่อนวิธีการ ดังนั้น นักวิจัยใช้ CFA เพื่อตรวจสอบว่าสมมติฐานแบบระบุจาก EFA เหมาะกับข้อมูลจากนั้นพวกเขาปรับเปลี่ยนรูปแบบตามความเหมาะสม CFA ผลอย่างต่อเนื่องเพื่อสนับสนุนปัจจัยสามประการของ asnp