6.8 APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURA

6.8 APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS
• 4.Association. A neural network can be trained to “remember” a number of unique patterns so that when a distorted version of a particular pattern is presented the network associates it with the closest one in is memory and returns the original version of that particular pattern.
• This can be useful for restoring noisy or incomplete. Type of ANN used for this task include Hopfield networks.
• ANN have been applied in many domains. A survey of their applications in finance can be found in Wallace(2008)and Fadlalla and in Lin(2001).
• Many attempts have been made to use neural network to predict and understand financial markets.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

6.8 แอพลิเคชันของเครือข่ายประสาทเทียม• 4.Association เครือข่ายประสาทสามารถรับคำสอนให้ "จำ" จำนวนลวดเพื่อให้เมื่อรุ่นเพี้ยนของรูปแบบการนำเสนอสมาคมเครือข่าย ด้วยสุดในหน่วยความจำ และคืนค่ารุ่นต้นฉบับของรูปแบบเฉพาะที่ •สามารถเป็นประโยชน์สำหรับการคืนค่าเสียงดัง หรือไม่สมบูรณ์ ชนิดของแอนน์ใช้สำหรับงานนี้รวม Hopfield เครือข่าย•แอนได้ถูกใช้ในหลายโดเมน การสำรวจของโปรแกรมประยุกต์ในทางการเงินสามารถพบ ใน Wallace (2008) และ Fadlalla และ Lin(2001) •ได้รับการทำความพยายามในการใช้โครงข่ายประสาทเพื่อทำนาย และเข้าใจตลาดการเงิน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

6.8 การประยุกต์ใช้โครงข่ายประสาทเทียม
• 4.Association เครือข่ายประสาทสามารถถูกฝึกให้ "จำ" จำนวนของรูปแบบที่ไม่ซ้ำกันเพื่อที่ว่าเมื่อรุ่นบิดเบี้ยวของรูปแบบโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่จะนำเสนอผู้ร่วมเครือข่ายกับหนึ่งในความทรงจำอยู่ใกล้และส่งกลับรุ่นเดิมของรูปแบบเฉพาะที่.
•นี้ จะมีประโยชน์สำหรับการฟื้นฟูที่มีเสียงดังหรือไม่สมบูรณ์ ประเภท ANN ใช้สำหรับงานนี้รวมถึงเครือข่าย Hopfield.
•แอนได้รับนำไปใช้ในหลายโดเมน การสำรวจการใช้งานของพวกเขาในด้านการเงินสามารถพบได้ในวอลเลซ (2008) และ Fadlalla และหลิน (2001).
•ความพยายามหลายคนได้รับการทำที่จะใช้เครือข่ายประสาทที่จะคาดการณ์และเข้าใจตลาดการเงิน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

6.8 การใช้โครงข่ายประสาทเทียม
- 4.association . เครือข่ายประสาทสามารถฝึกให้ " จำ " หมายเลขของรูปแบบเฉพาะ ดังนั้นเมื่อโลกรุ่นของรูปแบบเฉพาะจะนำเสนอเครือข่ายร่วมกับหนึ่งในความทรงจำและจะใกล้รุ่นต้นฉบับของรูปแบบเฉพาะ
บริการนี้จะเป็นประโยชน์สำหรับการเรียกคืนเสียงดัง หรือ ไม่สมบูรณ์ประเภทของแอนใช้สำหรับงานนี้ ได้แก่ เครือข่ายเส้น .
- แอนได้ใช้หลายโดเมน การสำรวจการใช้งานของพวกเขาในด้านการเงินสามารถพบได้ใน วอลเลซ ( 2008 ) และ fadlalla และหลิน ( 2001 )
- ความพยายามมากได้รับการทำที่จะใช้โครงข่ายประสาทเทียมเพื่อคาดการณ์และเข้าใจตลาดการเงิน .