the limit value. At the other sites

the limit value. At the other sites, annual concentrations increase
by factors from 1.5 (industrial sites) to about 2 at traffic site in the
very center of the city. Figure 2b shows that PM2.5 annual concen‐
trations are slightly below the EU–2010 target value of 25 µg m–3 at
traffic site (20.4 µg m–3) and urban background site (24.4 µg m–3)
and above it at the industrial site (26.58 µg m–3).
Although in 2005 some exceedances were found, the
compliance with the EU regulations are evident in 2010 for both SO
and CO concentrations. By contrast, nitrogen oxide concentrations
remain in 2010 above the annual limit for protection of ecosystems
at all sites within the city and we identify hotspots as about
350 µg m–3 at both traffic sites, which are characterized by annual
average concentrations of 109 µg m–3 (CM), and of 92 µg m–3 (MB).
However, depending on the site, the maximum values are much
more variable: 162 µg m–3 (LM and MA), 260 µg m–3 (BE) to
340 µg m–3 (DT), pointing to the local factors in Bucharest.  
3.2 Factors affecting the particulate matter levels
In this Section we investigated some factors affecting the PM
levels in Bucharest area in order to understand how local environ‐
mental characteristics concur to air pollution pattern.  
Particulate matter inter–site correlations. Inter–site correlation
analysis was performed for each year using daily PM10 values.
Because no significant differences were found in the pattern of the
correlation coefficients by each year, we present PM10 inter–site
correlation coefficients in 2010 (Table 2). All sites in BGA show a
positive correlation (coefficients vary from 0.66 to 0.93) suggesting
they all suffer from probably the same sources affecting the whole
area, including industrial and the relatively well–distributed traffic
sources. In 2005, correlation coefficients were lower (from 0.55 to
0.88) but the small difference could be explained by the increasing
sampling performance over the years. Correlation coefficients from
0.55 to 0.84 were also found in South–Eastern Europe, Athens Area
(Grivas et al., 2008).  
Highest correlation coefficients are between the urban
background LM site and traffic site CM (0.84), followed by
industrial sites BE (0.88) and DT (0.93). Followed by industrial sites
BE (0.88) and DT (0.93). TT and DT sites are also quite well
correlated. This suggests that LM site is exposed to the influence
from the East and Southeastern part of the city, in favorable
synoptic conditions, in addition to the high traffic on the nearby
avenue (Figure 1). As the altitude slightly increases from the
Southeast to the Western part of the city (Table 1), following more
or less the Dambovita riverbed and being in the close proximity
with LM, the site DT also receives air masses carrying the pollution
from E–SE direction; the wind direction data (E–NE/W–SW is the
prevailing wind direction) and linear analysis of PM10 and PM2.5
versus each gaseous pollutant support this hypothesis. The lowest
correlation coefficients were obtained for the background site BL
(in north of the city, not in the main path of the air masses) which
is characterized by very low traffic (average local PM2.5/PM10 mass
ratio is 0.77). Probably the pollution from the inner city spreads
over the larger area including this background site. Area’s
topography with slow altitude variations point also to this
conclusion (Grigoras and Mocioaca, 2012). The inter–sites
correlation based on CO data (as an alternative indicator) in 2005
(correlation based on 70% of daily averaged concentrations), 2010
(80%) and for the entire period 2005–2010 (76%) shows similar
correlation pattern to that found using PM10.
Relationships between PM and gaseous pollutants. Table 3
synthesizes the relationships between daily means of PM10 and
PM2.5 and gaseous pollutants over the entire period 2005–2010,
separately for the cold (15th October–14th April) and warm (15th
April–14th October) season. It shows reasonable correlations
between both PM10 and PM2.5 and NOX (highest coefficients),
suggesting a common road traffic origin. Correlation PM10–CO and
PM2.5–CO follows in rank, followed by a less defined correlation
with SO2. Similar correlation coefficients (0.5–0.6 for PM2.5–NOX
relationship, about 0.4 for PM2.5–CO and about 0.3 for PM2.5–CO)
were reported by Harrison et al. (2012) at different sites in UK.
However, the strength of these correlations varies among sites and
between seasons. Some seasonality at some sites can be observed
in PM10 and PM2.5–CO and SO2 relationships (with higher coeffi‐
cients during cold season, better pronounced for MA and BL sites).
Hardly any difference in coefficients is found for PM10–NOX
relationship between seasons, although the correlation PM2.5–NOX
points to seasonal variation both inside and outside the city area.
Higher PM2.5–SO2 coefficient (0.44) was found at the traffic site
during cold season, which is probably due to SO2 associated with
the residual sulfur in vehicle fleet (Arsene et al., 2011; Harrison et
al., 2012). Daily averaged particulate matter concentrations
correlated always negatively in cold season and mostly negatively
with O3 (with few exceptions during warm season), but they were
less defined than the rest of the relationships and less than
correlations found in UK. The negative PM10 and PM2.5–O3 corre‐
lations indicate thus lower O3 concentrations being associated with
higher particulates concentrations (associated with increased NOX,
which leads to lower O3 concentrations). As in some situations in
the UK atmosphere (Harrison et al., 2012), short periods with
positive correlation particulate matter–O3 during photochemical
episodes were reported in Bucharest Greater Area during 2005–
2007 by Stefan et al. (2014). They identified a primary maximum in
April and a secondary maximum in July, with a difference between
springtime and summertime maxima higher at BL site compared to
CM which. These results fit into the European mean seasonal cycle
of O3 containing a springtime maximum of background origin and a
summer peak due to ozone precursors’ emissions (Monks, 2000)
and a diurnal amplitude of O3 variability is getting higher as we
move from northern to southern latitudes. Our positive correlation
coefficients might indicate such situations when both particulate
matter and O3 are generated by photochemical activity for some
sites in warm season but the calculated coefficients are very low
and maybe these episodes are swamped by the 6–year analysis. In
this respect and due to the lack of detailed information on ozone
precursors’ (abundances, reactivity) during our study period in the
Bucharest area, we conclude that there are insufficient results to
generate a robust picture at the moment.
Table 2. Pearson inter–sites correlation coefficients using daily PM10 concentrations in 2010
Site MB CM DT TT BE LM MA BL
MB 1.00              
CM 0.86 1.00            
DT 0.81 0.86 1.00          
TT 0.77 0.78 0.85 1.00        
BE 0.86 0.89 0.83 0.90 1.00      
LM 0.78 0.84 0.93 0.81 0.88 1.00    
MA 0.79 0.76 0.80 0.71 0.82 0.85 1.00   
BL 0.72 0.74 0.74 0.66 0.74 0.74 0.71 1.00

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ค่าขีดจำกัดการ ที่มีเว็บไซต์อื่น เพิ่มความเข้มข้นประจำปีโดยปัจจัยจาก 1.5 (อุตสาหกรรมอเมริกา) ประมาณ 2 ที่เข้าชมเว็บไซต์ในการกลางของเมือง รูปที่ 2b แสดงว่า PM2.5 ประจำปี concen‐trations เล็กน้อยคือต่ำกว่าค่าเป้าหมายของ EU – 2010 25 ไมโครกรัมเป็นเครื่อง m – 3 ที่เข้าชมเว็บไซต์ (20.4 ไมโครกรัมเป็นเครื่อง m – 3) และเว็บไซต์พื้นเมือง (24.4 ไมโครกรัมเป็นเครื่อง m – 3)ไปที่เว็บไซต์อุตสาหกรรม (26.58 ไมโครกรัมเป็นเครื่อง m – 3)แม้ว่าใน บาง exceedances พบ การปฏิบัติตามข้อบังคับของ EU จะเห็นได้ชัดในปี 2553 สำหรับอื่น ๆ ทั้งและความเข้มข้นของ CO โดยคมชัด ความเข้มข้นของออกไซด์ไนโตรเจนใน 2010 ขีดปีเพื่อคุ้มครองระบบนิเวศไซต์ทั้งหมดภายในเมือง และเราระบุฮอตสปอเป็นประมาณm-3 350 ไมโครกรัมเป็นเครื่องที่ทั้งสองเว็บไซต์จราจร ซึ่งมีลักษณะประจำค่าเฉลี่ยความเข้มข้น ของ 109 ไมโครกรัมเป็นเครื่อง m – 3 (ซม.), และ 92 ไมโครกรัมเป็นเครื่อง m – 3 (MB)อย่างไรก็ตาม ตามไซต์ ค่าสูงสุดอยู่มากตัวแปรเพิ่มเติม: 162 ไมโครกรัมเป็นเครื่อง m – 3 (LM และ MA), 260 ไมโครกรัมเป็นเครื่อง m – 3 (จะ) ไปไมโครกรัมเป็นเครื่อง 340 m – 3 (DT), ชี้ไปที่ปัจจัยภายในบูคาเรสต์ 3.2 ปัจจัยที่ส่งผลกระทบต่อระดับเรื่องฝุ่นในส่วนนี้ เราตรวจสอบบางปัจจัยที่มีผลต่อการ PMระดับในบูคาเรสต์เพื่อเข้าใจท้องถิ่นว่า environ‐ลักษณะที่จิตเห็นด้วยมลพิษรูปแบบเพื่อ เรื่องฝุ่น – อินเตอร์ไซต์ความสัมพันธ์ ความสัมพันธ์ – อินเตอร์ไซต์วิเคราะห์ที่ดำเนินการสำหรับแต่ละปีที่ใช้บริการค่า PM10เนื่องจากความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญไม่พบในรูปแบบของการค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ โดยแต่ละปี ที่เราแสดง PM10 อินเตอร์ไซต์ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ในปี 2553 (ตารางที่ 2) เว็บไซต์ทั้งหมดในสาหร่ายมีความสัมพันธ์เป็นบวก (สัมประสิทธิ์แตกต่างจาก 0.66 ถึง 0.93) แนะนำพวกเขาทั้งหมดประสบคงในแหล่งเดียวกันที่กระทบทั้งหมดที่ตั้ง อุตสาหกรรมและการจราจรที่ค่อนข้างดีกระจายแหล่งที่มา ในปี 2005 สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ได้ด้านล่าง (ตั้งแต่ 0.55 ถึง0.88) แต่ความแตกต่างเล็ก ๆ ที่สามารถอธิบาย โดยการเพิ่มประสิทธิภาพการสุ่มตัวอย่างปีที่ผ่านมา สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์จากนอกจากนี้ยังพบ 0.55-0.84 ในยุโรปใต้ตะวันออก พื้นที่เอเธนส์(Grivas et al., 2008) มีค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สูงสุดระหว่างการเมืองพื้นหลัง LM ไซต์และไซต์จราจร CM (0.84), ตามด้วยอเมริกาอุตสาหกรรมจะ (0.88) และ DT (0.93) ตาม ด้วยอเมริกาอุตสาหกรรมจะ (0.88) และ DT (0.93) TT และ DT จะยังค่อนข้างดีcorrelated นี้แนะนำว่า ไซต์ LM สัมผัสกับอิทธิพลจากตะวันออกและ Southeastern ส่วนเมือง อันเงื่อนไขสหทรรศน์ นอกจากการจราจรสูงในใกล้เคียงอเวนิว (รูปที่ 1) ระดับความสูงเพิ่มขึ้นเล็กน้อยจากการตะวันออกเฉียงใต้ถึงฝั่งตะวันตกของเมือง (ตารางที่ 1), ต่อไปนี้เพิ่มเติมหรือน้อย กว่าก้น Dambovita และอยู่ในพักมี LM ไซต์ DT ได้รับอากาศฝูงมลพิษที่ถือครองจากทิศทาง E – SE ข้อมูลทิศทางลม (E – มุ/W – ความเร็วเป็นการทิศทางลมปัจจุบัน) และการวิเคราะห์เชิงเส้นของ PM10 และ PM2.5เมื่อเทียบกับแต่ละแนวเป็นต้นสนับสนุนสมมติฐานนี้ ต่ำสุดสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ที่ได้รับสำหรับเว็บไซต์พื้นหลัง BL(ในทางตอนเหนือของเมือง ไม่อยู่ในเส้นทางหลักของฝูงอากาศ) ซึ่งโดยการรับส่งข้อมูลต่ำมาก (เฉลี่ยเฉพาะ PM2.5/PM10 มวลอัตราส่วนคือ 0.77) แพร่กระจายมลพิษจากในตัวเมืองคงบนพื้นที่ขนาดใหญ่รวมทั้งเว็บไซต์พื้นหลังนี้ ที่ตั้งของภูมิประเทศ มีความแตกต่างของระดับความสูงช้ายังจุดนี้บทสรุป (Grigoras และ Mocioaca, 2012) อินเตอร์ – อเมริกาความสัมพันธ์ตามข้อมูลบริษัท (เป็นตัวบ่งชี้อื่น) ในปี 2005ความสัมพันธ์การ 70% ของความเข้มข้นเฉลี่ยรายวัน), 2010(80%) และ สำหรับตลอดช่วงปี 2005-2010 (76%) แสดงคล้ายคลึงกันรูปแบบความสัมพันธ์ที่พบใช้ PM10ความสัมพันธ์ระหว่าง PM และสารมลพิษที่เป็นต้น ตาราง 3synthesizes ความสัมพันธ์ระหว่างวิธีการประจำวันของ PM10 และPM2.5 และสารมลพิษที่เป็นต้นในช่วงทั้งหมด 2005-2010แยกต่างหากสำหรับเย็น (15 ตุลาคม – 14 เมษายน) และอุ่น (15ฤดูกาลเดือนตุลาคม – 14 เมษายน) แสดงความสัมพันธ์ที่เหมาะสมระหว่าง PM10 และ PM2.5 และโรงแรมน็อกซ์ (สัมประสิทธิ์สูงสุด),แนะนำจุดเริ่มต้นการจราจรถนนทั่วไป ความสัมพันธ์ของ PM10 – CO และดังนี้ PM2.5 – CO ในลำดับ ตามความสัมพันธ์น้อยกว่ามี SO2 นั้น ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์คล้าย (0.5 – 0.6 สำหรับ PM2.5 – โรงแรมน็อกซ์สัมพันธ์ เกี่ยวกับ 0.4 สำหรับ PM2.5-CO และ 0.3 สำหรับ PM2.5 – CO)มีรายงานโดย Harrison et al. (2012) ที่เว็บไซต์ต่าง ๆ ในประเทศอังกฤษความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์เหล่านี้แตกต่างกันไปอย่างไรก็ตาม ในอเมริกา และระหว่างฤดูกาล สามารถสังเกต seasonality บางที่บางเว็บไซต์ในความสัมพันธ์ PM10 และ PM2.5-CO และ SO2 (มี coeffi‐ สูงcients ระหว่างฤดูหนาว ดีกว่าการออกเสียงสำหรับม้าและ BL อเมริกา)พบแทบไม่แตกต่างในค่าสัมประสิทธิ์สำหรับ PM10 – โรงแรมน็อกซ์ความสัมพันธ์ระหว่างฤดูกาล แม้ว่าความสัมพันธ์ของ PM2.5 – โรงแรมน็อกซ์จุดที่จะเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาลทั้งภายใน และภาย นอกพื้นที่เมืองพบไซต์จราจรสูงสัมประสิทธิ์ PM2.5 – SO2 (0.44)ในช่วงฤดูหนาว ซึ่งอาจเป็นเนื่องจากเกี่ยวข้องกับ SO2กำมะถันเหลือในกองยานพาหนะ (Arsene et al., 2011 Harrison etal., 2012) ความเข้มข้นเฉลี่ยเรื่องฝุ่นทุกวันcorrelated เสมอส่ง ในฤดูหนาว และส่งผลเสียเป็นส่วนใหญ่มี O3 (มีหลายข้อยกเว้นในช่วงฤดูร้อน), แต่พวกเขาน้อยกว่าส่วนเหลือของความสัมพันธ์ที่กำหนด และน้อยกว่าความสัมพันธ์ที่พบในประเทศอังกฤษ Corre‐ PM10 และ PM2.5-O3 เป็นค่าลบlations ระบุความเข้มข้นต่ำดัง O3 จะเกี่ยวข้องกับฝุ่นละอองสูงขึ้น (เกี่ยวข้องกับโรงแรมน็อกซ์เพิ่มขึ้น ความเข้มข้นซึ่งนำไปสู่ลดความเข้มข้นของ O3) ในบางสถานการณ์ในบรรยากาศสหราชอาณาจักร (Harrison et al., 2012), สั้นเวลามีความสัมพันธ์บวกฝุ่นเรื่อง-O3 ระหว่าง photochemicalมีรายงานในบูคาเรสต์ทเตอร์ตอนระหว่างปี 2005 –2007 โดย Stefan et al. (2014) พวกเขาระบุสูงสุดหลักในเมษายนและรองสูงสุดในเดือนกรกฎาคม มีความแตกต่างระหว่างspringtime และจ้าแมกสูงที่ BL เปรียบเทียบกับซม.ซึ่ง ผลลัพธ์เหล่านี้เข้ารอบตามฤดูกาลหมายถึงยุโรปของ O3 ประกอบด้วยจำนวน springtime พื้นหลังจุดเริ่มต้นและช่วงฤดูร้อนเนื่องจากโอโซน precursors' ปล่อย (พระสงฆ์ 2000)และคลื่น diurnal O3 ความแปรผันกำลังสูงกว่าเป็นเราย้ายจากเหนือไปใต้ latitudes ความสัมพันธ์ของเราบวกสัมประสิทธิ์ที่อาจบ่งชี้ว่า สถานการณ์ดังกล่าวเมื่อทั้งฝุ่นเรื่องและ O3 สร้างขึ้น โดย photochemical กิจกรรมบางในฤดูร้อนแต่สัมประสิทธิ์การคำนวณต่ำมากและบางทีที่ตอนนี้ swamped โดยวิเคราะห์ 6 – ปี ในประการนี้และเนื่อง จากมีรายละเอียดเกี่ยวกับโอโซนprecursors' (abundances การเกิดปฏิกิริยา) ในระหว่างรอบระยะเวลาการศึกษาของเราในการตั้งบูคาเรสต์ เราสรุปว่า มีผลไม่เพียงพอสร้างภาพแข็งแรงในขณะนี้ตารางที่ 2 สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สันอินเตอร์ – อเมริกาใช้ความเข้มข้น PM10 ประจำวันปี 2553ไซต์ MB CM DT TT จะ LM MA BL1.00 MB ซม. 0.86 1.00 DT 0.81 0.86 1.00 TT 0.77 0.78 0.85 1.00 สามารถ 0.86 0.89 0.83 0.90 1.00 LM 0.78 0.84 0.93 0.81 0.88 1.00 MA 0.79 0.76 0.80 0.71 $ 0.82 0.85 1.00 BL 0.72 0.74 0.74 0.66 0.74 0.74 0.71 1.00

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ค่าขีด จำกัด ในเว็บไซต์อื่น ๆ
ที่มีความเข้มข้นประจำปีเพิ่มขึ้นจากปัจจัยจาก1.5 (โรงงานอุตสาหกรรม) เพื่อประมาณ 2
ที่เว็บไซต์ของการจราจรในใจกลางของเมือง 2b รูปที่แสดงให้เห็นว่า PM2.5 ประจำปีความเข้มข้น
trations เล็กน้อยต่ำกว่ามูลค่าเป้าหมายของสหภาพยุโรปปี 2010 25 ไมโครกรัมม. 3
ที่เข้าชมเว็บไซต์(20.4 ไมโครกรัมม-3) และเว็บไซต์ที่พื้นหลังเมือง (24.4 ไมโครกรัมม-3)
และเหนือ ที่เว็บไซต์อุตสาหกรรม (26.58 ไมโครกรัมม. 3).
แม้ว่าในปี 2005 exceedances
บางคนพบการปฏิบัติตามกฎระเบียบของสหภาพยุโรปจะเห็นได้ชัดในปี2010 สำหรับทั้ง SO
และความเข้มข้นของ CO ในทางตรงกันข้ามความเข้มข้นของไนโตรเจนออกไซด์ยังคงอยู่ในปี 2010 เหนือขีด จำกัด ประจำปีสำหรับการป้องกันของระบบนิเวศที่เว็บไซต์ทั้งหมดภายในเมืองและเราระบุจุดประมาณ350 ไมโครกรัมม. 3 ทั้งในการเข้าชมเว็บไซต์ที่มีลักษณะประจำปีความเข้มข้นเฉลี่ยของ109 ไมโครกรัมเมตร . -3 (CM) และ 92 ไมโครกรัมม. 3 (MB) แต่ขึ้นอยู่กับเว็บไซต์ที่ค่าสูงสุดมีมากตัวแปรเพิ่มเติมได้ที่: 162 ไมโครกรัมของ m-3 (LM และ MA) 260 ไมโครกรัมต่อมที่ 3 (พ.ศ. ) เพื่อ 340 ไมโครกรัมของ m-3 (DT) ชี้ไปที่ปัจจัยในท้องถิ่นในบูคาเรสต์.   3.2 ปัจจัยที่มีผลในระดับอนุภาคในส่วนนี้เราตรวจสอบปัจจัยที่มีผลต่อPM ระดับในพื้นที่บูคาเรสต์เพื่อให้เข้าใจว่าสภาพแวดล้อมในท้องถิ่นลักษณะทางจิตเห็นด้วยกับรูปแบบมลพิษทางอากาศ.   อนุภาคความสัมพันธ์ระหว่างเว็บไซต์ ความสัมพันธ์ระหว่างสถานที่วิเคราะห์ได้ดำเนินการในแต่ละปีโดยใช้ค่า PM10 ในชีวิตประจำวัน. เพราะความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญไม่พบในรูปแบบของค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์โดยในแต่ละปีเรานำเสนอ PM10 inter-site ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ในปี 2010 (ตารางที่ 2) เว็บไซต์ทั้งหมดใน BGA แสดงความสัมพันธ์เชิงบวก(ค่าสัมประสิทธิ์แตกต่างกัน 0.66-0.93) บอกพวกเขาทุกคนต้องทนทุกข์ทรมานจากแหล่งเดียวกันอาจจะมีผลต่อทั้งในพื้นที่รวมทั้งอุตสาหกรรมและค่อนข้างดีกระจายการจราจรแหล่งที่มา ในปี 2005 ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ต่ำ (0.55 ที่จะจาก0.88) แต่แตกต่างเล็ก ๆ ที่สามารถอธิบายได้โดยการเพิ่มประสิทธิภาพการสุ่มตัวอย่างในช่วงหลายปี ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์จาก0.55 ที่จะ 0.84 นอกจากนี้ยังพบในตะวันออกเฉียงใต้ยุโรป, เอเธนส์พื้นที่(Grivas et al., 2008).   สูงสุดค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างเมืองเว็บไซต์ LM พื้นหลังและเข้าชมเว็บไซต์ CM (0.84) ตามด้วยโรงงานอุตสาหกรรมพ.ศ. ( 0.88) และ DT (0.93) ตามด้วยโรงงานอุตสาหกรรมพ.ศ. (0.88) และ DT (0.93) ซับวูฟเฟอร์และเว็บไซต์ DT ยังค่อนข้างดีมีความสัมพันธ์ นี้แสดงให้เห็นว่าเว็บไซต์ LM สัมผัสกับอิทธิพลจากทางทิศตะวันออกเฉียงใต้และเป็นส่วนหนึ่งของเมืองที่ดีในเงื่อนไขสรุปนอกเหนือไปจากการจราจรสูงในบริเวณใกล้เคียงถนน(รูปที่ 1) ในฐานะที่เป็นระดับความสูงเพิ่มขึ้นเล็กน้อยจากตะวันออกเฉียงใต้ในส่วนตะวันตกของเมือง (ตารางที่ 1) ต่อไปนี้มากขึ้นหรือน้อยลงแม่น้ำDambovita และอยู่ในบริเวณใกล้เคียงที่มีLM เว็บไซต์ DT ยังได้รับมวลอากาศแบกมลพิษจากE-SE ทิศทาง; ข้อมูลทิศทางลม (E-NE / W-SW เป็นทิศทางลม) และการวิเคราะห์เชิงเส้นของ PM10 และ PM2.5 เมื่อเทียบกับแต่ละการสนับสนุนก๊าซมลพิษสมมติฐานนี้ ต่ำสุดค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ที่ได้รับสำหรับเว็บไซต์พื้นหลัง BL (อยู่ทางตอนเหนือของเมืองที่ไม่ได้อยู่ในเส้นทางหลักของฝูงอากาศ) ซึ่งมีเอกลักษณ์เฉพาะด้วยการจราจรที่ต่ำมาก(เฉลี่ย PM2.5 ท้องถิ่น / PM10 มวลอัตราส่วน0.77) น่าจะเป็นมลพิษจากภายในเมืองแพร่กระจายไปทั่วพื้นที่ขนาดใหญ่รวมทั้งเว็บไซต์พื้นหลังนี้ พื้นที่ภูมิประเทศกับการเปลี่ยนแปลงระดับความสูงชี้ยังช้านี้สรุป(Grigoras และ Mocioaca 2012) เว็บไซต์ระหว่างความสัมพันธ์บนพื้นฐานของข้อมูลโคโลราโด (เป็นตัวบ่งชี้ทางเลือก) ในปี 2005 (ความสัมพันธ์ขึ้นอยู่กับ 70% ของความเข้มข้นเฉลี่ยวัน) 2010 (80%) และสำหรับระยะเวลาทั้งหมด 2005-2010 (76%) แสดงให้เห็นคล้ายรูปแบบความสัมพันธ์กับที่พบโดยใช้ PM10. ความสัมพันธ์ระหว่าง PM และมลพิษก๊าซ ตารางที่ 3 สังเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างวิธีการชีวิตประจำวันของ PM10 และPM2.5 และมลพิษก๊าซในช่วงระยะเวลาทั้งหมด 2005-2010 แยกต่างหากสำหรับเย็น (15 ตุลาคม - 14 เมษายน) และอบอุ่นฤดู (15 เดือนเมษายน-ที่ 14 ตุลาคม) ฤดูกาล มันแสดงให้เห็นความสัมพันธ์ที่เหมาะสมระหว่างทั้ง PM10 และ PM2.5 และ NOX (ค่าสัมประสิทธิ์สูงสุด), แนะนำแหล่งที่มาการจราจรบนถนนร่วมกัน ความสัมพันธ์ PM10-CO และPM2.5-CO ในตำแหน่งดังต่อไปนี้ตามที่กำหนดไว้มีความสัมพันธ์น้อยกับSO2 ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ที่คล้ายกัน (0.5-0.6 สำหรับ PM2.5-NOX ความสัมพันธ์ประมาณ 0.4 สำหรับ PM2.5-CO และประมาณ 0.3 สำหรับ PM2.5-CO) ได้รับรายงานจากแฮร์ริสันและอัล (2012) ที่เว็บไซต์ที่แตกต่างกันในสหราชอาณาจักร. อย่างไรก็ตามความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์เหล่านี้แตกต่างกันระหว่างเว็บไซต์และระหว่างฤดูกาล ฤดูกาลที่เว็บไซต์บางแห่งบางคนอาจจะตั้งข้อสังเกตใน PM10 และ PM2.5-CO และความสัมพันธ์ SO2 (มี coeffi- สูง cients ในช่วงฤดูหนาวเย็นเด่นชัดที่ดีกว่าสำหรับซาชูเซตส์และเว็บไซต์ BL). แทบจะไม่แตกต่างในค่าสัมประสิทธิ์ใดพบ PM10-NOX ความสัมพันธ์ ระหว่างฤดูกาลแม้ว่าความสัมพันธ์ PM2.5-NOX ชี้ไปที่การเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาลทั้งในและนอกพื้นที่เมือง. ค่าสัมประสิทธิ์ PM2.5-SO2 ที่สูงขึ้น (0.44) ถูกพบในที่การจราจรในช่วงฤดูหนาวซึ่งอาจเป็นเพราะSO2 ที่เกี่ยวข้อง ที่มีกำมะถันที่เหลือในกองทัพเรือคัน(Arsene et al, 2011;. แฮร์ริสัน et. al, 2012) ประจำวันเฉลี่ยความเข้มข้นของอนุภาคมีความสัมพันธ์ในทางลบเสมอในฤดูหนาวและส่วนใหญ่ในเชิงลบกับO3 (มีข้อยกเว้นบางช่วงฤดูร้อน) แต่พวกเขาก็น้อยกว่าที่กำหนดไว้กว่าที่เหลือของความสัมพันธ์และน้อยกว่าความสัมพันธ์ที่พบในสหราชอาณาจักร PM10 และ PM2.5 เชิงลบ-O3 นั้นคือแต่ละกำาจึงบ่งบอกถึงความเข้มข้นต่ำO3 การเชื่อมโยงกับความเข้มข้นของฝุ่นละอองสูงกว่า(ที่เกี่ยวข้องกับการเพิ่มขึ้น NOX, ซึ่งนำไปสู่การลดความเข้มข้น O3) ในขณะที่บางสถานการณ์ในบรรยากาศที่สหราชอาณาจักร (แฮร์ริสัน et al., 2012) ระยะเวลาสั้น ๆ ที่มีความสัมพันธ์เชิงบวกอนุภาคเรื่องO3 แสงในช่วงตอนที่ได้รับรายงานในพื้นที่มหานครบูคาเรสต์ในช่วง2005 ปี 2007 โดยสเตฟานเอตอัล (2014) พวกเขาระบุว่าได้สูงสุดหลักในเดือนเมษายนและสูงสุดรองในเดือนกรกฎาคมที่มีความแตกต่างระหว่างฤดูใบไม้ผลิและฤดูร้อนที่สูงขึ้นสูงสุดที่เว็บไซต์BL เมื่อเทียบกับCM ที่ ผลลัพธ์เหล่านี้ใส่ลงในยุโรปหมายถึงวงจรตามฤดูกาลของ O3 มีสูงสุดฤดูใบไม้ผลิต้นกำเนิดของพื้นหลังและจุดสูงสุดในช่วงฤดูร้อนอันเนื่องมาจากการปล่อยสารตั้งต้นโอโซน(พระสงฆ์, 2000) และความกว้างรายวันของความแปรปรวน O3 จะได้รับที่สูงขึ้นในขณะที่เราย้ายจากภาคเหนือไปยังตอนใต้ละติจูด ความสัมพันธ์เชิงบวกของเราสัมประสิทธิ์อาจบ่งชี้สถานการณ์เช่นเมื่อทั้งสองอนุภาคสสารและO3 จะถูกสร้างโดยกิจกรรมแสงสำหรับบางเว็บไซต์ในฤดูร้อนแต่ค่าสัมประสิทธิ์การคำนวณที่ต่ำมากและบางทีตอนเหล่านี้จะถูกทับถมด้วยการวิเคราะห์6 ปี ในแง่นี้และเนื่องจากการขาดข้อมูลรายละเอียดเกี่ยวกับโอโซนสารตั้งต้น(อนุภาคปฏิกิริยา) ในระหว่างระยะเวลาการศึกษาของเราในพื้นที่บูคาเรสต์เราสรุปว่ามีผลไม่เพียงพอที่จะสร้างภาพที่มีประสิทธิภาพในขณะนี้. ตารางที่ 2 ระหว่างเพียร์สัน ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ -sites โดยใช้ความเข้มข้น PM10 ในชีวิตประจำวันในปี 2010 เว็บไซต์ MB CM DT TT พ.ศ. LM MA BL MB 1.00               CM 0.86 1.00             DT 0.81 0.86 1.00           TT 0.77 0.78 0.85 1.00         พ.ศ. 0.86 0.89 0.83 0.90 1.00       LM 0.78 0.84 0.93 0.81 0.88 1.00     MA 0.79 0.76 0.80 0.71 0.82 0.85 1.00    BL 0.72 0.74 0.74 0.66 0.74 0.74 0.71 1.00

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ค่าจำกัด ที่เว็บไซต์อื่น ๆ ประจำปี โดยปัจจัยจากความเข้มข้นเพิ่ม
1.5 ( โรงงานอุตสาหกรรม ) 2 ที่เข้าชมเว็บไซต์ใน
จุดศูนย์กลางของเมือง รูปที่ 2B แสดงให้เห็นว่า pm2.5 ประจำปี concen ‐
trations เล็กน้อยด้านล่างอียู– 2010 เป้าหมายมูลค่า 25 µ G M )
3 ที่เข้าชมเว็บไซต์ ( 20.4 µ g m ( 3 ) และพื้นหลังในเว็บไซต์ ( ถµ G M - 3 )
ขึ้นไปที่เว็บไซต์อุตสาหกรรม ( 2658 µ g m ( 3 ) .
ถึงแม้ว่าในบาง exceedances 2005 พบ
สอดคล้องกับสหภาพยุโรป มีข้อบังคับชัดเจนในปี 2553 ทั้งงั้น
ออกไซด์เข้มข้น โดยคมชัด , ความเข้มข้นของไนโตรเจนออกไซด์
ยังคงอยู่ใน 2010 เหนือประจำปีวงเงินคุ้มครองระบบนิเวศ
ที่เว็บไซต์ทั้งหมดภายในเมืองและเราระบุจุดเป็นประมาณ 350 µ
G M – 3 ในเว็บไซต์ที่เข้าชม ซึ่งเป็นลักษณะรายปี
โดยความเข้มข้นเฉลี่ยของ 109 µ G M – 3 ( ซม. ) , และ 92 µ G M – 3 ( MB ) .
แต่ขึ้นอยู่กับเว็บไซต์ สูงสุดที่ค่ามาก
ตัวแปรเพิ่มเติม : 162 µ G M – 3 ( LM และ MA ) , 260 µ G M – 3 ( ถูก )
340 µ G M – 3 ( DT ) ชี้ไปที่ปัจจัยท้องถิ่นในบูคาเรสต์   
3.2 ปัจจัยที่ส่งผลต่อระดับฝุ่น
ในส่วนนี้เราตรวจสอบปัจจัยบางประการที่มีผลต่อ PM
ในระดับพื้นที่ บูคาเรสต์ในเพื่อให้เข้าใจถึงวิธีการท้องถิ่นสิ่งแวดล้อม‐
จิตลักษณะพ้องกับแบบแผน มลพิษอากาศ   
ฝุ่นละอองและความสัมพันธ์ระหว่างเว็บไซต์ . และความสัมพันธ์ระหว่างเว็บไซต์
การวิเคราะห์สำหรับแต่ละปีโดยใช้ค่า PM10 ทุกวัน .
เพราะไม่พบว่ามีความแตกต่างในรูปแบบของ
ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ โดยในแต่ละปี เราเสนอ PM10 ระหว่างเว็บไซต์
จำกัดสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ใน 2010 ( ตารางที่ 2 ) เว็บไซต์ทั้งหมดใน BGA แสดง
ความสัมพันธ์ทางบวก ( ค่าแตกต่างจาก 0.66 0.93 ) แนะนำ
พวกเขาประสบจากแหล่งเดียวกันอาจมีผลต่อพื้นที่ทั้งหมด
รวมทั้งอุตสาหกรรมและค่อนข้างดี–แหล่งข้อมูลจราจร
กระจาย ในปี 2005 , สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ต่ำจาก 0.55
088 ) แต่ความแตกต่างเล็ก ๆ สามารถอธิบายได้โดยการเพิ่มประสิทธิภาพ
) ปี สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์จาก
0.55 0.84 พบในภาคใต้และยุโรปตะวันออก เอเธนส์ พื้นที่
( กริวาส et al . , 2008 )   
สูงสุดค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างเมือง
พื้นหลังโดยเว็บไซต์และเข้าชมเว็บไซต์ซม. ( 0.84 ) ตามด้วย
เว็บไซต์อุตสาหกรรม ( 0.88 ) และ DT ( 0.93 )ตามเว็บไซต์
อุตสาหกรรม ( 0.88 ) และ DT ( 0.93 ) TT และ DT เว็บไซต์ยังมีความสัมพันธ์ค่อนข้างดี
. นี้แสดงให้เห็นว่าซอฟต์แวร์เว็บไซต์เปิดรับอิทธิพล
จากตะวันออกและตะวันออกเฉียงใต้ส่วนหนึ่งของเมืองในเงื่อนไขแผนอัน
นอกจากการจราจรสูงบนถนนใกล้เคียง
( รูปที่ 1 ) ที่ระดับความสูงจาก
เพิ่มขึ้นเล็กน้อยตะวันออกเฉียงใต้ในส่วนตะวันตกของเมือง ( ตารางที่ 1 ) ต่อไปนี้เพิ่มเติม
หรือน้อยกว่าและอยู่ใกล้แม่น้ำแดมโบวิตา
ใกล้ชิดกับ LM , เว็บไซต์ DT ได้รับมวลอากาศแบกมลพิษ
จาก E –เซ ทิศทาง ทิศทางลมข้อมูล ( E ) W ) NE / SW เป็น
ออก ทิศทางลม ) และการวิเคราะห์เชิงเส้นของ PM10 และ pm2.5
เมื่อเทียบกับแต่ละก๊าซมลพิษสนับสนุนสมมุติฐานนี้ สุด
สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ที่ได้สำหรับเว็บไซต์ BL
พื้นหลัง ( ในภาคเหนือของเมือง ในเส้นทางหลักของอากาศมวล ) ซึ่ง
เป็นลักษณะการจราจรต่ำมาก ( เฉลี่ยท้องถิ่น pm2.5/pm10 มวล
เท่ากับ 0.77 ) น่าจะเป็นมลพิษจากในเมืองกระจาย
เหนือมีพื้นที่รวมพื้นหลังของเว็บไซต์นี้ พื้นที่ภูมิประเทศกับการเปลี่ยนแปลงระดับความสูงช้า

ยังจุดนี้บทสรุป ( grigoras และ mocioaca , 2012 ) อินเตอร์ - เว็บไซต์
ความสัมพันธ์บนพื้นฐานของข้อมูลที่ CO ( เป็นตัวบ่งชี้ทางเลือก ) ในปี 2005
( ความสัมพันธ์บนพื้นฐาน 70% ทุกวัน เฉลี่ยความเข้มข้น ) 2553
( 80% ) และตลอดระยะเวลา พ.ศ. 2548 – 2553 ( 76% ) แสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ที่คล้ายกัน
ลวดลายที่พบใช้ PM10 .
ความสัมพันธ์ระหว่างน. และ มลพิษ . ตารางที่ 3
สังเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างหมายความว่าทุกวันของ PM10 และ
pm2.5 และมลพิษกว่าทั้งงวดปี 2548 – 2553
แยกต่างหากสำหรับเย็น ( 15 ตุลาคม - 14 เมษายน ) และอบอุ่น ( 15
เมษายน– 14 ตุลาคม ) ฤดู มันแสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ที่เหมาะสมระหว่างทั้งสองและ
pm2.5 ปาร์ค ( ค่า PM10 สูงสุด ) ,
แนะนำทั่วไปการจราจรที่มา ค่า PM10 – Co และ
pm2 .5 – Co ดังต่อไปนี้อันดับรองลงมา ได้แก่ น้อยกว่ากำหนดความสัมพันธ์
กับ SO2 . สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ที่คล้ายกัน ( 0.5 และ 0.6 สำหรับ pm2.5 –น๊
ความสัมพันธ์ ประมาณ 0.4 สำหรับ pm2.5 – Co และ 0.3 สำหรับ pm2.5 ( CO )
ถูกรายงานโดยแฮร์ริสัน et al . ( 2012 ) สถานที่ที่แตกต่างกันใน UK .
แต่ความแข็งแรงของความสัมพันธ์เหล่านี้แตกต่างกันระหว่างเว็บไซต์และ
ระหว่างฤดูกาล บางฤดูกาลบางเว็บไซต์ที่สามารถสังเกต
ในความสัมพันธ์และ PM10 pm2.5 – Co และ SO2 ( สูงกว่า coeffi ‐
cients ในระหว่างฤดูหนาวดีออกเสียงมา BL และเว็บไซต์ ) .
แทบไม่มีความแตกต่างในค่า PM10 พบสำหรับ–น๊
ความสัมพันธ์ระหว่างฤดูกาล แม้ว่าความสัมพันธ์ pm2.5 –น๊
จุดการเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาล ทั้งในและนอกเขตเทศบาล .
สูงกว่า pm2.5 – SO2 สัมประสิทธิ์ ( 2 ) ถูกพบในเว็บไซต์จราจร
ในช่วงฤดูหนาว ซึ่งอาจจะเกิดจากการ SO2 ที่เกี่ยวข้องกับ
ซัลเฟอร์ตกค้างในยานพาหนะ ( Arsene et al . , 2011 ; แฮร์ริสันและ
al . , 2012 ) ทุกวัน เฉลี่ยปริมาณฝุ่นละอองมีความสัมพันธ์ในเชิงลบอยู่เสมอ

และส่วนใหญ่ในฤดูหนาวกับ O3 ( มีข้อยกเว้นบางช่วงฤดูอบอุ่น ) แต่พวกเขา
น้อยกว่าที่กำหนดกว่าส่วนที่เหลือของความสัมพันธ์และน้อยกว่า
ความสัมพันธ์ที่พบในสหราชอาณาจักร ที่เป็นลบ และ pm2.5 O3 PM10 และโทรศัพท์‐
จึงลดลง กฎระเบียบ ระบุว่า ปริมาณ O3 มีการเกี่ยวข้องกับ
สูงกว่าอนุภาคความเข้มข้นที่เพิ่มขึ้นบริษัท
ซึ่งทำให้ลดปริมาณ O3 ) ในบางสถานการณ์
UK บรรยากาศ ( แฮร์ริสัน et al . , 2012 ) , สั้นระยะเวลาที่มีความสัมพันธ์ทางบวก อนุภาค ) O3

ในโฟโตเคมิคัลตอนรายงานในบูคาเรสต์พื้นที่มากกว่าระหว่างปี 2548 – 2550
สเตฟาน et al . ( 2014 ) พวกเขาระบุหลักสูงสุดในเดือนเมษายนและสูงสุด
มัธยมในเดือนกรกฎาคม มีความแตกต่างระหว่างฤดูใบไม้ผลิและฤดูร้อน
แม็กซิม่าที่เว็บไซต์ BL เทียบกับ
ซม. ซึ่งสูงกว่า ผลลัพธ์เหล่านี้พอดีในยุโรปหมายถึงฤดูกาล วัฏจักรของ O3
ที่มีฤดูใบไม้ผลิพื้นหลังและ
สูงสุดของประเทศฤดูร้อนสูงสุดเนื่องจากการปล่อยก๊าซโอโซน ' ( พระสงฆ์ , 2000 )
1 O3 และวันของการได้รับสูงกว่าเรา
ย้ายจากภาคเหนือไปภาคใต้เส้นรุ้ง สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เชิงบวกของเรา
อาจบ่งชี้ว่า สถานการณ์ดังกล่าว เมื่ออนุภาคสสารและ O3
ทั้งสองจะถูกสร้างขึ้น โดยกิจกรรมที่ 2 บาง
เว็บไซต์ในฤดูอบอุ่น แต่คำนวณค่าสัมประสิทธิ์ต่ำมาก
และบางทีตอนเหล่านี้จะล้นมือโดย 6 –ปีในการวิเคราะห์ ใน
นี้เคารพ และเนื่องจากการขาดข้อมูลเกี่ยวกับโอโซน
' ( abundances การตั้งต้น , ) ในช่วงระยะเวลาการศึกษาในพื้นที่ของเรา
บูคาเรสต์ เราสรุปได้ว่ามีไม่เพียงพอ ผล

สร้างภาพที่แข็งแกร่งในขณะนี้
โต๊ะ 2และสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สัน อินเตอร์ไซต์ ใช้ทุกวัน ความเข้มข้นของ PM10 2010
เว็บไซต์ MB ซม. DT TT เป็น LM มา BL
MB 1.00   ไหมไหมไหมไหมไหมไหมไหมไหม  
ซม. เท่ากับ 1.00 ไหมไหมไหม
DT 0.81 0.86 1.00   ไหมไหมไหมไหม
TT 0.77 0.78 0.85 1.00   ไหมไหมไหม
เป็น เท่ากับ 0.89 0.90 1.00 0.83   อะไรรึเปล่า
อิม 0.78 0.93 0.81 0.84 0.88 1.00   รึเปล่า
มา 0.79 0.80 0.85 0.76 ) 1.00 0.82 อะไรรึเปล่า
BL 0.74 0.74 0.74 0.74 0.71 0.72 1.00 .