3.6. Selection of the spread consta

3.6. Selection of the spread constants
The effect of the spread RMSEC, RMSEP Da value was investigated and the results are shown in Fig. 5. As can be seen, the RMSEC, RMSEP and Da value become stable when the spread constant of RBFNN models for monitoring glucose and pH were larger than 0.44 and 0.13 respectively. The optimum spread constants of RBFNN models for monitoring glucose and pH with the highest Da values were 0.53000 and 0.13000, respectively.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.6 การเลือกค่าคงที่การแพร่ ผลของการแพร่กระจาย RMSEC, RMSEP ดาค่าถูกตรวจสอบ และแสดงผลใน Fig. 5 สามารถมองเห็น คอกกลายเป็นค่าของ RMSEC, RMSEP และดาเมื่อค่าคงการแพร่กระจายของ RBFNN รุ่นตรวจสอบน้ำตาลกลูโคสและ pH ได้มากกว่า 0.44 และ 0.13 ตามลำดับ คงขยายตัวสูงสุดรุ่น RBFNN ตรวจสอบน้ำตาลกลูโคสและ pH มีค่าสูงสุดดาถูก 0.13000 และ 0.53000 ตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.6 การเลือกของการแพร่กระจายคงที่ผลของการแพร่กระจาย RMSEC ค่า RMSEP ดาได้รับการตรวจสอบและผลจะแสดงในรูป
5. ที่สามารถเห็นได้ที่ RMSEC, RMSEP และความคุ้มค่าดากลายเป็นมีเสถียรภาพอย่างต่อเนื่องเมื่อมีการแพร่กระจายของรุ่น RBFNN กลูโคสตรวจสอบและพีเอชมีขนาดใหญ่กว่า 0.44 และ 0.13 ตามลำดับ ค่าคงที่การแพร่กระจายของรูปแบบที่เหมาะสมสำหรับการตรวจสอบ RBFNN กลูโคสและค่า pH ที่มีค่ามากที่สุด ได้แก่ ดา 0.53000 0.13000 และตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.6 การกระจายค่า
ผลกระทบของการแพร่กระจาย rmsec rmsep ดา , ค่าถูกสอบสวน และผลลัพธ์ที่แสดงในรูปที่ 5 ที่สามารถมองเห็นได้ , rmsec rmsep ดา , และค่าจะมั่นคงเมื่อกระจายคงที่ของรุ่น rbfnn ตรวจสอบกลูโคสและ pH เท่ากับมากกว่า 0.44 และ 0.13 ตามลำดับที่เหมาะสมในการหาค่าคงที่ของการกระจายแบบ rbfnn กลูโคส pH ที่มีมากที่สุดและมีค่า 0.53000 ดา 0.13000 ตามลำดับ