In today’s modern world cardiovascular disease is the most lethal one. การแปล - In today’s modern world cardiovascular disease is the most lethal one. ไทย วิธีการพูด

In today’s modern world cardiovascu

In today’s modern world cardiovascular disease is the most lethal one. This disease attacks
a person so instantly that it hardly gets any time to get treated with. So diagnosing patients correctly
on timely basis is the most challenging task for the medical fraternity. A wrong diagnosis by the
hospital leads to earn a bad name and loosing reputation. At the same time treatment of the said
disease is quite high and not affordable by most of the patients particularly in India. The purpose of
this paper is to develop a cost effective treatment using data mining technologies for facilitating data
base decision support system. Almost all the hospitals use some hospital management system to
manage healthcare in patients. Unfortunately most of the systems rarely use the huge clinical data
where vital information is hidden. As these systems create huge amount of data in varied forms but
this data is seldom visited and remain untapped. So, in this direction lots of efforts are required to
make intelligent decisions. The diagnosis of this disease using different features or symptoms is a
complex activity. In this paper using varied data mining technologies an attempt is made to assist in
the diagnosis of the disease in question.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
In today’s modern world cardiovascular disease is the most lethal one. This disease attacksa person so instantly that it hardly gets any time to get treated with. So diagnosing patients correctlyon timely basis is the most challenging task for the medical fraternity. A wrong diagnosis by thehospital leads to earn a bad name and loosing reputation. At the same time treatment of the saiddisease is quite high and not affordable by most of the patients particularly in India. The purpose ofthis paper is to develop a cost effective treatment using data mining technologies for facilitating database decision support system. Almost all the hospitals use some hospital management system tomanage healthcare in patients. Unfortunately most of the systems rarely use the huge clinical datawhere vital information is hidden. As these systems create huge amount of data in varied forms butthis data is seldom visited and remain untapped. So, in this direction lots of efforts are required tomake intelligent decisions. The diagnosis of this disease using different features or symptoms is acomplex activity. In this paper using varied data mining technologies an attempt is made to assist inthe diagnosis of the disease in question.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ในโลกสมัยใหม่ในปัจจุบันโรคหัวใจและหลอดเลือดเป็นหนึ่งที่ร้ายแรงที่สุด โรคนี้โจมตี
คนอื่น ๆ ได้ทันทีว่ามันแทบจะไม่ได้รับเวลาที่จะได้รับการรักษาใด ๆ ดังนั้นการวินิจฉัยผู้ป่วยได้อย่างถูกต้อง
ในเวลาที่เหมาะสมเป็นงานที่ท้าทายมากที่สุดสำหรับพี่น้องแพทย์ การวินิจฉัยผิดโดย
โรงพยาบาลนำไปสู่การได้รับชื่อที่ไม่ดีและชื่อเสียงที่สูญเสีย ในเวลาเดียวกันการรักษาดังกล่าว
เกิดโรคค่อนข้างสูงและไม่แพงโดยส่วนใหญ่ของผู้ป่วยโดยเฉพาะอย่างยิ่งในประเทศอินเดีย วัตถุประสงค์ของ
งานวิจัยนี้คือการพัฒนาค่าใช้จ่ายในการรักษาที่มีประสิทธิภาพโดยใช้เทคโนโลยีการทำเหมืองข้อมูลเพื่ออำนวยความสะดวกข้อมูล
ระบบสนับสนุนการตัดสินใจฐาน เกือบทุกโรงพยาบาลที่ใช้ระบบการจัดการโรงพยาบาลบางอย่างเพื่อ
จัดการด้านการดูแลสุขภาพในผู้ป่วย แต่น่าเสียดายที่มากที่สุดของระบบไม่ค่อยใช้ข้อมูลทางคลินิกขนาดใหญ่
ที่มีข้อมูลสำคัญที่ถูกซ่อนอยู่ ในฐานะที่เป็นระบบเหล่านี้สร้างจำนวนมากของข้อมูลในรูปแบบที่แตกต่างกัน แต่
ข้อมูลนี้จะไม่ค่อยเข้าเยี่ยมชมและยังคงไม่ได้ใช้ ดังนั้นในทิศทางนี้จำนวนมากของความพยายามที่จะต้อง
ตัดสินใจอย่างชาญฉลาด การวินิจฉัยโรคนี้โดยใช้คุณสมบัติที่แตกต่างหรือมีอาการเป็น
กิจกรรมที่ซับซ้อน ในงานวิจัยนี้ใช้เทคโนโลยีการทำเหมืองข้อมูลที่แตกต่างกันความพยายามที่จะทำเพื่อช่วยในการ
วินิจฉัยโรคในคำถาม
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ในวันนี้ของโลกสมัยใหม่ คือ โรคหัวใจและหลอดเลือด ที่ร้ายแรงที่สุด โรคนี้โจมตี
เป็นคนทันที มันไม่ค่อยได้รับเวลาใด ๆที่จะได้รับการรักษาด้วย ดังนั้น การวินิจฉัยผู้ป่วยอย่างถูกต้อง
ในทันเวลา คืองานที่ท้าทายมากที่สุดสำหรับองค์กรทางการแพทย์ การวินิจฉัยโรคผิดของ
โรงพยาบาลนักที่จะได้รับชื่อที่ไม่ดีและการสูญเสียชื่อเสียง ในเวลาเดียวกัน การรักษาดังกล่าว
โรคค่อนข้างสูง และราคาไม่แพง โดยส่วนใหญ่ของผู้ป่วยโดยเฉพาะในอินเดีย วัตถุประสงค์ของ
กระดาษนี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพต้นทุนการรักษาโดยใช้เทคโนโลยีเหมืองข้อมูลเพื่อการใช้งานของระบบสนับสนุนการตัดสินใจ วิเคราะห์ข้อมูลพื้นฐาน

เกือบทุกโรงพยาบาล บางโรงพยาบาลใช้ระบบบริหารจัดการสุขภาพ

ในผู้ป่วยแต่น่าเสียดายที่ส่วนใหญ่ของระบบไม่ค่อยได้ใช้
ข้อมูลทางคลินิกขนาดใหญ่ที่สําคัญข้อมูลที่ซ่อนอยู่ เป็นระบบเหล่านี้สร้างจํานวนมากของข้อมูลในรูปแบบที่แตกต่างกัน แต่ข้อมูลนี้ไม่ใคร่
เยี่ยมชมและยังคงไม่ได้ใช้ . ดังนั้น ในแนวทางนี้จะต้องมากของความพยายาม

ตัดสินใจที่ชาญฉลาด การวินิจฉัยของโรคนี้โดยใช้คุณลักษณะที่แตกต่างกันหรืออาการเป็น
กิจกรรมที่ซับซ้อนในกระดาษนี้ใช้เทคโนโลยีเหมืองข้อมูลมีความพยายามทำเพื่อช่วยในการวินิจฉัยโรค
ในคำถาม
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2026 I Love Translation. All reserved.

E-mail: