2.5. Statistical analysisThe result

2.5. Statistical analysis
The results obtained from three consecutive stages of the study
were analyzed by analysis of variance (ANOVA) using MINITAB (PA,
USA) statistical software, which makes possible to interpret both
singly and interactively the influences of input variables on the
process performance. Furthermore, the percentage contribution
of each input variable on each response can be comparatively
determined in addition to the first order empirical relationships
between the variables and the responses (Chen et al., 2004; Cvijovic et al., 2005; Ross, 1996)where y is the response parameter; i and p are the variable number
and the latest variable number; xi and xj are the input variables; b0,
bi, and bij are intercept, linear, and interaction parameters, respectively. The values of i are 1, 6, and 10, while those of p are 5, 9,
and 14 for MPPM synthesis, MPPB synthesis and biodiesel production, respectively.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.5. สถิติวิเคราะห์ผลลัพธ์ที่ได้จากสามขั้นตอนต่อเนื่องของการศึกษามีวิเคราะห์ โดยการวิเคราะห์ความแปรปรวน (การวิเคราะห์ความแปรปรวน) โดยใช้ปัจจัย (PAสหรัฐอเมริกา) สถิติซอฟต์แวร์ ซึ่งทำให้สามารถแปลทั้งโต้ตอบ และโดดเดี่ยวอิทธิพลของตัวแปรอินพุตในการประสิทธิภาพของกระบวนการ นอกจากนี้ ส่วนเปอร์เซ็นต์ของแต่ละตัวแปรอินพุตในแต่ละผลตอบรับได้ดีอย่างหนึ่งกำหนดนอกเหนือจากความสัมพันธ์ประจักษ์ลำดับแรกระหว่างตัวแปรและการตอบสนอง (Chen et al., 2004 Cvijovic et al., 2005 รอสส์ 1996) พารามิเตอร์ตอบสนอง y i และ p คือ จำนวนตัวแปรและหมาย เลขตัวแปรล่าสุด ซีอานซีกวนและ xj มีตัวแปรอินพุต b0สอง และ bij ได้จุดตัดแกน เชิงเส้น และพารามิเตอร์การโต้ตอบ ตามลำดับ ค่าของฉันคือ 1, 6 และ 10 ในขณะที่ p 5, 9และ 14 สำหรับการสังเคราะห์ MPPM, MPPB สังเคราะห์และไบโอดีเซลผลิต ตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.5 การวิเคราะห์ทางสถิติ
ผลที่ได้จากขั้นตอนที่สามติดต่อกันของการศึกษา
โดยการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) โดยใช้ MINITAB (PA,
สหรัฐอเมริกา) ซอฟต์แวร์ทางสถิติซึ่งทำให้เป็นไปได้ที่จะตีความทั้ง
เดี่ยวและโต้ตอบอิทธิพลของตัวแปรใน
ประสิทธิภาพของกระบวนการ นอกจากนี้การมีส่วนร่วมร้อยละ
ของแต่ละตัวแปรในการตอบสนองแต่ละคนสามารถเปรียบเทียบ
กำหนดนอกเหนือจากการสั่งซื้อครั้งแรกความสัมพันธ์เชิงประจักษ์
ระหว่างตัวแปรและการตอบสนอง (Chen et al, 2004;. Cvijovic et al, 2005;. รอสส์, 1996) ที่ และเป็นพารามิเตอร์การตอบสนอง; ฉัน p และมีจำนวนตัวแปร
และจำนวนตัวแปรล่าสุด; Xi และ XJ เป็นตัวแปร; b0,
สองและใกล้จะตัดเชิงเส้นและพารามิเตอร์การทำงานร่วมกันตามลำดับ ค่านิยมของฉันคือ 1, 6, และ 10 ขณะที่ P เป็น 5, 9,
14 และสำหรับการสังเคราะห์ MPPM สังเคราะห์ MPPB และผลิตไบโอดีเซลตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.5 การวิเคราะห์ทางสถิติ
ผลลัพธ์ที่ได้จากขั้นตอนที่สามติดต่อกันของการศึกษา
ตามลำดับวิเคราะห์ข้อมูลโดยการวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) โดยใช้ Photoshop ( PA
USA ) สถิติซอฟต์แวร์ ซึ่งทำให้สามารถตีความได้ทั้ง
เดี่ยวและโต้ตอบอิทธิพลของตัวแปรในกระบวนการการปฏิบัติ
. นอกจากนี้ ร้อยละบริจาค
ของตัวแปรแต่ละท่านในแต่ละการตอบสนองสามารถเปรียบเทียบ
พิจารณานอกเหนือไปจากคำสั่งแรก ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเชิงประจักษ์
และการตอบสนอง ( Chen et al . , 2004 ; cvijovic et al . , 2005 ; Ross , 1996 ) โดยที่ Y คือการตอบสนองพารามิเตอร์ ; ฉันและ P เป็นตัวแปรหมายเลข
และหมายเลข ตัวแปรล่าสุด ; 11 XJ จะใส่ตัวแปร ; B0
บี , และใกล้กับ ถูกสกัดกั้น เชิงเส้นและปฏิสัมพันธ์ของพารามิเตอร์ ตามลำดับ ค่าของ 1 , 6 , 10 , 239 P คือ 5 , 9 , 14 mppm
สังเคราะห์ , สังเคราะห์ mppb และการผลิตไบโอดีเซล ตามลำดับ